关于 Vibe Coding 的 10 条实战复盘

总结一下这段时间在 Vibe Coding 上的实战经验，供大家参考：

1. 需求聊透再动手： 避免返工。每个页面、功能、设计风格都要和 AI 充分讨论，让 AI 补全细节。

2. 锁定热门技术栈： 推荐 Next.js + Supabase + TailwindCSS 等。因为热门技术栈在 AI 模型中训练数据最足，回答的准确度和代码质量是最高的。

3. 接口先行： 每一个接口都要写独立的 API 文档，接入代码前先用 AI 生成 cURL 测试，排除第三方不可控因素。

4. 分批执行 MVP： 任务拆解，先完成最小可行性版本。建议先 Mock 数据搞定前端，再逐个接入 API。

5. 善用开源库： 动手前先问 AI 有没有合适的轮子，和 AI 讨论并确认开源库方案后，再在此基础上修改，大幅减少代码生成量和调试成本，也可以搜索下github。

6. 版本管理意识： 完成一个独立功能就 Git Commit，方便随时回滚，大胆实验。

7. 精准复现 Bug： 报错信息给全（页面、控制台、Network），清晰描述“正确逻辑 vs 错误现象”，无法解决时及时回滚换思路。

8. 投喂充足上下文： 不要只发文字，多发截图（UI参考）、文档（API字典）、示例代码。

9. 引导式修复： 让 AI 像人一样梳理逻辑，在关键步骤输出日志排查。

10. 控制 Token 上限： 每个独立任务新开一个标签页，保持上下文纯净。