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Perplexity官方发布的内部AI工作指南
今天读到Perplexity官方发布的一本内部工作指南，分享了Perplexity内部团队如何借助AI提效。
作为一家AI原生公司的内部实践分享，这份材料值得仔细研读一下，比市面上很多泛泛而谈的AI应用文章要实用很多。
我简单总结几条我从中学到的一些核心方法论👇
Perplexity在指南里把AI的作用分成了三个递进的层次：
1️⃣ 第一层是用AI来屏蔽干扰。
大部分人想到的都是用AI来创造内容或者做分析，但其实工作最大的问题就是注意力被不断打断，邮件、会议、各种琐碎事务占据了工作中的大量时间。
所以，Perplexity团队的做法是先用AI把这些消耗注意力的事情处理掉，给自己腾出整块的专注时间。
2️⃣ 第二层是用AI来扩展个人能力。
当你有了专注的时间后，AI可以帮你做很多原本需要团队协作才能完成的事情，比如做深度研究、整理大量信息、制作各种材料。
这些工作如果靠人力可能需要好几个人配合，但有了AI工具，一个人也能达到类似的产出规模。
3️⃣ 第三层才是用AI来产出具体结果。
这里的结果不是指简单的文档或者报告，而是那些能真正推动业务进展的东西，比如达成交易、制定策略、驱动收入增长。
前两层都是在为这一层做准备。
所以，使用AI不只是简单的工具使用问题，而是要重新设计整个工作流程。
当然，我最关心的还是具体怎么操作。
基于Perplexity官方指南整理的场景和提示词模板，我整理出来了几个可以用他们推出的AI浏览器comet高频场景的工作流：
📍工作流 1：智能邮件管理流程
使用场景：每天邮件太多，回复占用大量时间，容易遗漏重要邮件，需要系统化处理。
第一步：批量筛选待处理邮件
找出过去3天所有未回复且需要我回应的邮件，并按紧急程度分类
第二步：起草回复内容
针对以下邮件起草简短、专业的回复：
[粘贴邮件内容]
要求：
- 保持礼貌但简洁
- 直接回答对方的核心问题
- 如需后续行动，明确说明下一步
第三步：识别需要深入处理的邮件
分析我的收件箱，找出那些涉及重要决策、需要详细研究或协调多方的邮件。
为每封邮件提供：
1. 核心议题
2. 需要的准备工作
3. 建议的处理优先级
📍工作流 2：竞品分析研究
使用场景：需要快速了解竞品动态，对比产品功能和定价策略，为决策提供依据。
第一步：收集竞品基础信息
研究 [竞品公司名称]，包括：
- 最近的融资情况和财务表现
- 核心产品功能和定价策略
- 目标客户群体
- 近期的战略举措（新产品、市场扩张等）
- 客户评价和市场反馈
第二步：多维度对比分析（如果有多个竞品网页打开）
对比 @标签1、@标签2 和 @标签3 的产品信息，创建一个对比表格：
列出以下维度：
- 核心功能对比
- 定价模式和价格区间
- 目标客户群
- 主要优势
- 明显短板
- 市场定位
最后总结：我们相比这些竞品的差异化优势在哪里
第三步：寻找突破机会
基于以上竞品分析，识别：
1. 市场上尚未被满足的客户需求
2. 竞品的共同弱点
3. 我们可以切入的差异化角度
4. 3个具体的产品或市场策略建议
📍工作流 3：销售线索开发全流程
📝使用场景：需要开发新客户，从寻找潜在客户到个性化接触的完整流程。
第一步：批量寻找目标客户
找出25家符合以下条件的公司：
- 行业：[目标行业，如B2B SaaS]
- 规模：[如刚完成A轮融资]
- 信号：最近在招聘销售人员
为每家公司提供：
- 公司名称
- 融资金额和时间
- 主要产品/服务
- 决策人联系方式
第二步：深度研究目标客户（选择优先级最高的几家）
详细研究 [目标公司名称]：
1. 业务模式和主要收入来源
2. 当前面临的主要挑战（从招聘信息、新闻、社交媒体分析）
3. 决策团队背景（CEO、销售VP等关键角色）
4. 他们可能需要我们产品/服务的原因
5. 最佳的接触时机和切入点
第三步：生成个性化开发信
为 [目标公司] 的 [决策人姓名/职位] 撰写一封开发邮件：
要求：
- 第一段：提及他们公司最近的具体动态（如融资、产品发布、招聘）
- 第二段：点出他们当前阶段可能面临的挑战
- 第三段：简要说明我们如何帮助类似公司解决这类问题（附一个相关案例）
- 第四段：提出一个低压力的行动号召（如15分钟电话交流）
语气要专业但不过于正式，控制在150字以内
第四步：准备跟进材料
如果 [目标公司] 表示有兴趣，准备一份定制化的方案文档：
包含：
- 针对他们具体挑战的问题分析
- 我们的解决方案（针对性说明如何解决他们的问题）
- 实施计划和时间线
- 预期成果和衡量指标
- 类似客户的成功案例
- 定价方案（如适用）
现在很多人用AI还是搜索引擎的思维，输入几个关键词就期待得到答案。
但AI更像你的助手，你需要跟它对话，告诉它你的目标是什么，你想要什么样的输出，甚至可以说说你的工作背景，这样AI才能给出更贴合你需求的结果。
✍️示例：
不要问："怎么提高销售业绩？"
要问："我们是一家做B2B SaaS的公司，目前主要客户是中小企业，想要开拓大客户市场，帮我分析一下需要注意哪些方面，以及制定一个行动计划。"
只有提供具体的业务背景，AI才知道从哪个角度给建议。
其次，AI最大的价值不是帮你做一件事，而是帮你把一连串相关的事情串起来完成，指南里很多例子都是这样设计的。
比如做市场调研，可以拆解成这样的流程：
"第一步，研究某某公司最近的财务表现、战略动向、领导层变化；第二步，分析他们面临的竞争挑战和运营重点；第三步，找出我们可能帮到他们的地方和关键决策人的联系方式。"
这种多步骤的提示，其实就是把你的思考过程说给AI听，它会按照这个逻辑一步步推进，最后给你一个完整的输出。
指南里还提到Perplexity有个功能叫Spaces，就是把某个主题相关的所有研究、笔记、资料都整理在一起。
我们平时用AI做的很多工作，其实是有延续性的。
比如你在研究某个行业，今天查了一些资料，明天又有新的问题，如果每次都是从零开始跟AI对话，它就不知道你之前已经了解了什么。
但如果你把相关内容都归集到一个地方，AI就能基于这些上下文给出更精准的回答。
Perplexity这份内部工作指南之所以有价值，在于它展示了一种系统性的思考方式：如何用AI重新设计工作流程，如何把琐碎的任务交给AI处理从而专注于更有价值的工作，如何通过更好的提示获得更好的输出。
就像指南里说的，AI是best when your own natural talents are in the lead（当你的天赋在主导时，AI才能发挥最大作用）。
工具始终是工具，你的专业判断和创造力才是核心。
今天读到Perplexity官方发布的一本内部工作指南，分享了Perplexity内部团队如何借助AI提效。
作为一家AI原生公司的内部实践分享，这份材料值得仔细研读一下，比市面上很多泛泛而谈的AI应用文章要实用很多。
我简单总结几条我从中学到的一些核心方法论👇
Perplexity在指南里把AI的作用分成了三个递进的层次：
1️⃣ 第一层是用AI来屏蔽干扰。
大部分人想到的都是用AI来创造内容或者做分析，但其实工作最大的问题就是注意力被不断打断，邮件、会议、各种琐碎事务占据了工作中的大量时间。
所以，Perplexity团队的做法是先用AI把这些消耗注意力的事情处理掉，给自己腾出整块的专注时间。
2️⃣ 第二层是用AI来扩展个人能力。
当你有了专注的时间后，AI可以帮你做很多原本需要团队协作才能完成的事情，比如做深度研究、整理大量信息、制作各种材料。
这些工作如果靠人力可能需要好几个人配合，但有了AI工具，一个人也能达到类似的产出规模。
3️⃣ 第三层才是用AI来产出具体结果。
这里的结果不是指简单的文档或者报告，而是那些能真正推动业务进展的东西，比如达成交易、制定策略、驱动收入增长。
前两层都是在为这一层做准备。
所以，使用AI不只是简单的工具使用问题，而是要重新设计整个工作流程。
当然，我最关心的还是具体怎么操作。
基于Perplexity官方指南整理的场景和提示词模板，我整理出来了几个可以用他们推出的AI浏览器comet高频场景的工作流：
📍工作流 1：智能邮件管理流程
使用场景：每天邮件太多，回复占用大量时间，容易遗漏重要邮件，需要系统化处理。
第一步：批量筛选待处理邮件
找出过去3天所有未回复且需要我回应的邮件，并按紧急程度分类
第二步：起草回复内容
针对以下邮件起草简短、专业的回复：
[粘贴邮件内容]
要求：
- 保持礼貌但简洁
- 直接回答对方的核心问题
- 如需后续行动，明确说明下一步
第三步：识别需要深入处理的邮件
分析我的收件箱，找出那些涉及重要决策、需要详细研究或协调多方的邮件。
为每封邮件提供：
1. 核心议题
2. 需要的准备工作
3. 建议的处理优先级
📍工作流 2：竞品分析研究
使用场景：需要快速了解竞品动态，对比产品功能和定价策略，为决策提供依据。
第一步：收集竞品基础信息
研究 [竞品公司名称]，包括：
- 最近的融资情况和财务表现
- 核心产品功能和定价策略
- 目标客户群体
- 近期的战略举措（新产品、市场扩张等）
- 客户评价和市场反馈
第二步：多维度对比分析（如果有多个竞品网页打开）
对比 @标签1、@标签2 和 @标签3 的产品信息，创建一个对比表格：
列出以下维度：
- 核心功能对比
- 定价模式和价格区间
- 目标客户群
- 主要优势
- 明显短板
- 市场定位
最后总结：我们相比这些竞品的差异化优势在哪里
第三步：寻找突破机会
基于以上竞品分析，识别：
1. 市场上尚未被满足的客户需求
2. 竞品的共同弱点
3. 我们可以切入的差异化角度
4. 3个具体的产品或市场策略建议
📍工作流 3：销售线索开发全流程
📝使用场景：需要开发新客户，从寻找潜在客户到个性化接触的完整流程。
第一步：批量寻找目标客户
找出25家符合以下条件的公司：
- 行业：[目标行业，如B2B SaaS]
- 规模：[如刚完成A轮融资]
- 信号：最近在招聘销售人员
为每家公司提供：
- 公司名称
- 融资金额和时间
- 主要产品/服务
- 决策人联系方式
第二步：深度研究目标客户（选择优先级最高的几家）
详细研究 [目标公司名称]：
1. 业务模式和主要收入来源
2. 当前面临的主要挑战（从招聘信息、新闻、社交媒体分析）
3. 决策团队背景（CEO、销售VP等关键角色）
4. 他们可能需要我们产品/服务的原因
5. 最佳的接触时机和切入点
第三步：生成个性化开发信
为 [目标公司] 的 [决策人姓名/职位] 撰写一封开发邮件：
要求：
- 第一段：提及他们公司最近的具体动态（如融资、产品发布、招聘）
- 第二段：点出他们当前阶段可能面临的挑战
- 第三段：简要说明我们如何帮助类似公司解决这类问题（附一个相关案例）
- 第四段：提出一个低压力的行动号召（如15分钟电话交流）
语气要专业但不过于正式，控制在150字以内
第四步：准备跟进材料
如果 [目标公司] 表示有兴趣，准备一份定制化的方案文档：
包含：
- 针对他们具体挑战的问题分析
- 我们的解决方案（针对性说明如何解决他们的问题）
- 实施计划和时间线
- 预期成果和衡量指标
- 类似客户的成功案例
- 定价方案（如适用）
现在很多人用AI还是搜索引擎的思维，输入几个关键词就期待得到答案。
但AI更像你的助手，你需要跟它对话，告诉它你的目标是什么，你想要什么样的输出，甚至可以说说你的工作背景，这样AI才能给出更贴合你需求的结果。
✍️示例：
不要问："怎么提高销售业绩？"
要问："我们是一家做B2B SaaS的公司，目前主要客户是中小企业，想要开拓大客户市场，帮我分析一下需要注意哪些方面，以及制定一个行动计划。"
只有提供具体的业务背景，AI才知道从哪个角度给建议。
其次，AI最大的价值不是帮你做一件事，而是帮你把一连串相关的事情串起来完成，指南里很多例子都是这样设计的。
比如做市场调研，可以拆解成这样的流程：
"第一步，研究某某公司最近的财务表现、战略动向、领导层变化；第二步，分析他们面临的竞争挑战和运营重点；第三步，找出我们可能帮到他们的地方和关键决策人的联系方式。"
这种多步骤的提示，其实就是把你的思考过程说给AI听，它会按照这个逻辑一步步推进，最后给你一个完整的输出。
指南里还提到Perplexity有个功能叫Spaces，就是把某个主题相关的所有研究、笔记、资料都整理在一起。
我们平时用AI做的很多工作，其实是有延续性的。
比如你在研究某个行业，今天查了一些资料，明天又有新的问题，如果每次都是从零开始跟AI对话，它就不知道你之前已经了解了什么。
但如果你把相关内容都归集到一个地方，AI就能基于这些上下文给出更精准的回答。
Perplexity这份内部工作指南之所以有价值，在于它展示了一种系统性的思考方式：如何用AI重新设计工作流程，如何把琐碎的任务交给AI处理从而专注于更有价值的工作，如何通过更好的提示获得更好的输出。
就像指南里说的，AI是best when your own natural talents are in the lead（当你的天赋在主导时，AI才能发挥最大作用）。
工具始终是工具，你的专业判断和创造力才是核心。
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