在一个全新的领域，0经验的自己怎么通过ai协作来快速学习？我根据自己两次自学的经验，整理了一下方法论。

核心：MVP思维，monkey-first原则，情景代入

0. 开始之前
（这个方法不一定适合每个人，不同情况效果可能不一样）
①明确自己的目标：一个可拆解量化的目标非常重要（why）
②搞清楚要学的东西是什么：你是要学会使用一个工具还是弄懂一个新领域的核心内容？（what）
③愿意给这件事多长的时间（time-limited）

1. 过程拆解

①找到学习和验证的信源
平台也好、视频也好，或者有认识的领域内有话语权的人都可以，总之要找到自己信任的信源作为学习和验证的准绳，因为面对一个全新的内容，如果不知道自己学习的内容准确度和真实性如何的话，是很容易人云亦云或者被“指点江山”的人误导的。至于要怎么找，这个方法有很多，这里就不展开说了。

②熟悉底层逻辑和核心内容
学习的第一步也是最难的步骤之一，就是先弄懂这个内容的逻辑还有核心，为什么要了解这些支线？支线和主线的关系是什么样的？最核心的部分是什么？如果x和你要研究的这个东西很像，那么这个东西之所以区别于x的部分是什么？解决了这一步，后续你再去进一步了解的时候，就是带着新知去迭代了。（图示是我之前学习广告投放的时候画的逻辑图）

（也是在这一步之后，你就可以尝试用ai来验证你学习的内容是否准确，因为你已经搞懂了事情的逻辑和核心，当ai发生幻觉或者说出一些并不合理的东西的时候，你就可以分辨出来了）

③AI协作
灵活运用ai来进行协作，写任务安排、纠错、把关、交流问题等等很多部分，ai都可以帮助自己迭代认知快速进步，不需要一个特别完美的计划，在这个全新的领域，我们很难做到完美，熟悉主线跑通mvp才是计划的核心，思考，执行，不断验证