把人当人知识的容器，把人当成写字的机器，把人需求传声筒，都比不上LLM。出方案、写报告、做PPT、写邮件、回消息，哪个都可以LLM来做。两年前的我，在今天不会被我雇佣。

因为用youware可以做大量的纯前端网页，用medeo做大量的营销视频，用flowith neo写大量的小说，用Manus出各种报告。只要能源够多，我们就能拥有无限的信息服务。但是我也更累，如果我企图参与其中的一环的话。

人的注意力成为最稀缺的东西。每一个我，变得稀缺，个性化能推到机制。信息大爆炸的时候，怎么选择成了最重要的事，而要做出选择，就要向内问询。而我的内心无法直接明确表达，但可以建模，我在抖音和小红书都有一个我，一个欣赏中世纪雕像的爱美一个搞笑。

信息过载，我只有被推荐的时候才是最高效的。但并不是最快乐的。先不管快不快乐。

要高效，就需要有另一个我，我的分身。他具有以下特征：
语言风格一致，对话有明显的真人风格，包括口头禅、句式结构、错别字等表面的文字组合方式。
客观知识一致，在用户大脑中记住的知识，识如用户的姓名、性别、六年级语文老师的名字。
事情一致，关于用户对时间、人物、地点、行为动作的记忆，包括真实发生的、听说的、幻想的，比如二年级被张三抢了学习，比如六年级的时候听妈妈说隔壁家的哥哥天天只知道看电脑没出息，比如小时候的一个小雨天看见了龙。
情绪态度一致，对待具体人事物的情绪态度，比如对「专家」发言的反感，比如对烤肉的喜好，比如对早早结婚的同学感到可惜。
目标一致，关于用户人生目标、阶段目标，比如从小梦想当宇航员，比如工作后只想快放国庆回家好好陪爷爷奶奶。
行为、态度具有可预测性，基于上述的一致性，任何一位亲朋好友都具备预测用户行为态度的。

面对LLM建模另一个我，需要用memory context的内容。但有没有一个智能体，比如second me里面的LPM，那不好说。

要完成这部分的建模，需要具身智能、智能眼镜等与物理世界融合的终端对我进行分析。——youware小明说过，明势创投合伙人夏令也把agent扩大到终端。

毕竟，我是活在现实的我。

2028年的问题是，我可能不会被雇佣。如果我不是那个孤勇者。

国内已经开始了，现在都要求高级岗位一个当一个团队了

不用担心，Ai可以取代员工，也可以取代老板。如果那一天Ai能帮你实现自己的想法，何尝不利用这一机遇，而非纠结自己被取代了。

同意这个预测。很多初级工作，已经完全可以由工具代替生成。

CEO of Anthropic 应该是第一个不回避 AI 过几年会造成的失业问题的 AI 公司高层

了解 AI 能力的 AI 企业高层都清楚，都怕激发矛盾都不说，都在等这个炸弹悄无生息爆炸

他具体的预测有：

AI 可能在未来一到五年内消灭半数初级白领岗位，使失业率飙升至 10-20%。

技术、金融、法律、咨询等白领行业可能出现大规模岗位消失，尤其是初级职位。

企业在 AI 应用上将越来越倾向于自动化，这一转变将在极短时间内发生——最快可能只需两年甚至更短

产品设计师、模型设计师、 不会代码的独立开发者。  关注人工智能、LLM 、 Stable Diffusion 和设计。

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