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🎬 分享一下我的视频制作流程，有些工具黑五在打折，记得用我的引荐链接，大家可以考虑一下 👇 三赢，哈哈哈
1. 录制工具 Screen Studio screen.studio
目前我是在 Screen Studio 里面直接录制的，因为它一方面很容易去增加一些鼠标点击效果、放大的动态效果。虽然说后期我可以在剪辑软件（剪映）里面去手动添加关键帧，但确实太过于繁琐了。
另外一方面，它的文件同步机制我还挺喜欢的，我会在 MacBook 上 录制，然后自动同步到 Mac Studio 上进行剪辑和导出（License 仅支持一台电脑导出，但录制是免费的）
1.1 首先把录制的过程讲完
我只需要按下快捷键⌘+⇧+4，就可以选择整个屏幕录制或者某个区域的录制。
与此同时，它可以连接外部的摄像头和麦克风，所以我会用 iPhone 手机后置摄像头作为人像的摄像头。但更重要的是它可以直接录制系统内的声音，这对于产品演示来说非常有用。
1.2 录制后的微调
由于 Screen Studio 的放大缩小是根据鼠标点击操作自动缩放的，所以我会直接把连续操作的片段调整一下。
否则会出现一个问题，就是鼠标动来动去，放大效果也是左换右换，非常影响观众的观感。
当这个细节被处理完后，我会直接保存 Screen Studio 的 .screenstudio project，这个 project 可以通过 iCloud 同步到我的 Mac Studio 上，随后我可以在 Mac Studio 上导出一份。因为导出速度比较慢，所以需要 Mac Studio 这样性能更强大的机器进行导出。
导出之后，我会直接导出到一个 #299 类似命名的文件夹，代表着我做过的第几个视频。
2. 剪辑工具 Recut getrecut.com
Recut 是一款自动化去除空白无声片段的工具，虽然剪映也有类似功能，但 Recut 胜在可以调整阈值参数。
配置可以在自动化识别的基础上稍微调整一下，它首先会有个自动识别功能，能够识别出基本上没有声音的地方，但是还有一些细节，比如口水声或者键盘鼠标的点击声。我会调整一下阈值，让它把这些声音去掉或保留。
这涉及到我用到的麦克风，声刻的枪式麦克风（这个品牌被收购了，不推荐），推荐枪式麦克风是因为能杜绝很多噪声。特别小的环境声它就不会录进去，对于唯一被录进去的鼠标点击声或者键盘声，我可以通过 Recut 的阈值控制彻底去除。
但有时候要选择刻意保留打字的声音，这样的视频节奏会更好，所以我录制时会用另一个茶轴的机械键盘，敲出来的声音波形刚好是人声的一半，剪辑时根据波形来判断，从而节省查找的时间。
2.1 导出粗剪工程到剪映
Recut 特别好的地方是它可以导出成一个 XML 文件。Recut 这个文件既保留了原始文件，也保留了剪辑后的时间线。比如原始文件有 30 多分钟，剪完后有 13 分钟，它依然会保留原始文件和剪辑后的 13 分钟的时间线。
一般来说不需要做额外处理，但如果有一些空白无声片段需要恢复，我可以从这个复合片段里面再恢复出来，但这种情况非常少。
3. 剪映 CapCut 主力剪辑
而我在剪映里面会做两件事情：首先，是把所有的碎片片段合并成一个复合片段，这个复合片段基本上没有什么空白无声的。然后我会把整个复合片段变速至 1.1 倍，加速我说话的速度。
3.1 智能剪口播
非常关键的一点是，我会点击剪映的智能剪口播功能，它会把整个视频的语音转文字稿显示出来，并且有三个非常关键的识别：
1. 识别前面所说的空白无声片段，因为有时候 Recut 会有一些细微的停顿，它没有被识别出来。那么一边看文字一边再去识别这个空隙，更容易判断这个间隙需不需要剪掉。剪映可以通过文本的语义判断来确定这个间隙是否需要被剪掉。
2. 除了空白片段被彻底精简后，剪映还会识别一些语气词，通常来说是口癖，比如“嗯、啊、哦、然后、”等。这个类似摄影的前期和后期，在前期录制的时候就应该减少这种语气词，就像演讲表达一样，过多的“然后”、“you know”只是暴露了你的思维不够连贯。
在长期录制锻炼之下，我已经尽可能减少了这些词，一方面就是为了减轻后期的工作量，另一方面也确实让我多思考，想清楚了再表达。
3. 第三点是重复片段，比如我在录制时，如果说错了一句话，我会立马重复说一遍，剪映能识别出这样的重复。剪映一般会自动把前面一段删掉，因为一般来说后面一段是好的，整个效果会达到一个非常连贯的表达。
完成文本层面的剪辑后，剩下的是我个人的美颜处理，美颜稍调一下参数即可（毕竟长得帅，啊不是！）。然后可能还需要把片段放到前后，调整整体的叙事结构，或加入一些需要补录的视频片段，或者纯粹加一些静态图片。那么一个完整的视频基本上就完成了。
4. 字幕校对与文稿改写 BibiGPT bibigpt.co
4.1 自动识别字幕
剪映自带字幕识别但精确度很差，而且没有个人词库，我已经积累了非常多我自己的常见识别错误。我会先通过剪映导出一个 MP3 文件，然后经由 BibiGPT 进行自动化字幕转录，使用更好的语音识别模型，加上我自己的优化与微调，效果秒杀剪映。
4.2 二轮字幕修正
处理导出 .srt 文件或 .md 文件后，我会使用一个 Bash 脚本进行关键字替换，包括一些常见的 Whisper 识别错误，比如我的名字或者 BibiGPT 这样的关键词。这些关键词被替换后，我会持续改进这个关键词列表，但总有漏网之鱼，所以我会借助大语言模型重新修正这些错误。
通过 Cursor 直接打开 .md 文件，其实我在 Bash 脚本里面会先进行 SED 的关键词替换，替换后用 Cursor 打开文件夹里的已修改文件，进行二次修正，LLM 会根据上下文 判断和修正一些表达。
4.3 字幕打轴与校对
在这一轮处理后，我会直接复制文本到剪映的智能识别字幕中，因为它有文稿匹配功能，我可以把修正好的文案直接与音频对齐，这叫打轴，之后BibiGPT 会直接支持这个功能并输出 .srt 文件。
打轴后，每个视频片段和语音文本都已经对应上了，剩下的工作就是添加转场、效果、章节等。当然重听一遍，把错误的字幕或不必要的内容移除掉，可以使用 j/k 快捷键进行倍数播放，快速预览整体的效果。
5. 视频导出与分发
至此，最终视频的完整版基本完成了。更重要的是要尽早导出，如果是商单尽早跟客户确认视频是否符合预期，是否有错误需要修正。
不过还是要以终为始吧。提前确认好大纲和脚本，不然大的修改会使所有流程重新走一遍，工作量成指数级上升。所以做好前期工作，后面的工作就可以通过自动化或 AI 来改善。
5.1 视频封面制作 Canva
一个好的封面和标题其实决定了流量的70%以上，如果追求流量的话，再怎么强调也不为过。就像咪蒙给文章起标题，会通过 A/B test 的方式在群里让大家投票，理性和感性的判断都不准确。
图省事儿，我是在 Canva 可画里面使用了一个模板，很简单，但也没办法没时间去折腾封面啦，这方面我做得不够好，如果要改进的话，后期可能会专门拍一张人脸，这会让标识度大大增加。
5.2 分发至视频平台
在剪映里面有一个好处是，导出后可以选择自动上传到抖音和西瓜两个平台，我的内容其实在这里一般也没什么流量，不过也就顺手的事情，就当存档了，剪映在发布时还会自动帮你添加标签，还是有点儿意思的。
另外，分发到YouTube、B站、小红书和其他社交媒体时，其实是需要拟定不同的标题和描述的，也就是要内容“亲平台”，不同平台有不同的调性，迎合也罢，AI 会比较擅长这件事情。
5.3 视频改写文案或文章
前文提到我会使用BibiGPT来处理mp3音频文件字幕，与此同时，它还会根据视频字幕进行总结和提取章节，从而这部分可以用来帮我生成视频的标题和描述区，甚至评论区。通过自定义总结的方式，使用不同的 prompt 就可以达成目的，之后我会把整个工作流做得更顺畅一点。
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🔗 bibigpt.co
1. 录制工具 Screen Studio screen.studio
目前我是在 Screen Studio 里面直接录制的，因为它一方面很容易去增加一些鼠标点击效果、放大的动态效果。虽然说后期我可以在剪辑软件（剪映）里面去手动添加关键帧，但确实太过于繁琐了。
另外一方面，它的文件同步机制我还挺喜欢的，我会在 MacBook 上 录制，然后自动同步到 Mac Studio 上进行剪辑和导出（License 仅支持一台电脑导出，但录制是免费的）
1.1 首先把录制的过程讲完
我只需要按下快捷键⌘+⇧+4，就可以选择整个屏幕录制或者某个区域的录制。
与此同时，它可以连接外部的摄像头和麦克风，所以我会用 iPhone 手机后置摄像头作为人像的摄像头。但更重要的是它可以直接录制系统内的声音，这对于产品演示来说非常有用。
1.2 录制后的微调
由于 Screen Studio 的放大缩小是根据鼠标点击操作自动缩放的，所以我会直接把连续操作的片段调整一下。
否则会出现一个问题，就是鼠标动来动去，放大效果也是左换右换，非常影响观众的观感。
当这个细节被处理完后，我会直接保存 Screen Studio 的 .screenstudio project，这个 project 可以通过 iCloud 同步到我的 Mac Studio 上，随后我可以在 Mac Studio 上导出一份。因为导出速度比较慢，所以需要 Mac Studio 这样性能更强大的机器进行导出。
导出之后，我会直接导出到一个 #299 类似命名的文件夹，代表着我做过的第几个视频。
2. 剪辑工具 Recut getrecut.com
Recut 是一款自动化去除空白无声片段的工具，虽然剪映也有类似功能，但 Recut 胜在可以调整阈值参数。
配置可以在自动化识别的基础上稍微调整一下，它首先会有个自动识别功能，能够识别出基本上没有声音的地方，但是还有一些细节，比如口水声或者键盘鼠标的点击声。我会调整一下阈值，让它把这些声音去掉或保留。
这涉及到我用到的麦克风，声刻的枪式麦克风（这个品牌被收购了，不推荐），推荐枪式麦克风是因为能杜绝很多噪声。特别小的环境声它就不会录进去，对于唯一被录进去的鼠标点击声或者键盘声，我可以通过 Recut 的阈值控制彻底去除。
但有时候要选择刻意保留打字的声音，这样的视频节奏会更好，所以我录制时会用另一个茶轴的机械键盘，敲出来的声音波形刚好是人声的一半，剪辑时根据波形来判断，从而节省查找的时间。
2.1 导出粗剪工程到剪映
Recut 特别好的地方是它可以导出成一个 XML 文件。Recut 这个文件既保留了原始文件，也保留了剪辑后的时间线。比如原始文件有 30 多分钟，剪完后有 13 分钟，它依然会保留原始文件和剪辑后的 13 分钟的时间线。
一般来说不需要做额外处理，但如果有一些空白无声片段需要恢复，我可以从这个复合片段里面再恢复出来，但这种情况非常少。
3. 剪映 CapCut 主力剪辑
而我在剪映里面会做两件事情：首先，是把所有的碎片片段合并成一个复合片段，这个复合片段基本上没有什么空白无声的。然后我会把整个复合片段变速至 1.1 倍，加速我说话的速度。
3.1 智能剪口播
非常关键的一点是，我会点击剪映的智能剪口播功能，它会把整个视频的语音转文字稿显示出来，并且有三个非常关键的识别：
1. 识别前面所说的空白无声片段，因为有时候 Recut 会有一些细微的停顿，它没有被识别出来。那么一边看文字一边再去识别这个空隙，更容易判断这个间隙需不需要剪掉。剪映可以通过文本的语义判断来确定这个间隙是否需要被剪掉。
2. 除了空白片段被彻底精简后，剪映还会识别一些语气词，通常来说是口癖，比如“嗯、啊、哦、然后、”等。这个类似摄影的前期和后期，在前期录制的时候就应该减少这种语气词，就像演讲表达一样，过多的“然后”、“you know”只是暴露了你的思维不够连贯。
在长期录制锻炼之下，我已经尽可能减少了这些词，一方面就是为了减轻后期的工作量，另一方面也确实让我多思考，想清楚了再表达。
3. 第三点是重复片段，比如我在录制时，如果说错了一句话，我会立马重复说一遍，剪映能识别出这样的重复。剪映一般会自动把前面一段删掉，因为一般来说后面一段是好的，整个效果会达到一个非常连贯的表达。
完成文本层面的剪辑后，剩下的是我个人的美颜处理，美颜稍调一下参数即可（毕竟长得帅，啊不是！）。然后可能还需要把片段放到前后，调整整体的叙事结构，或加入一些需要补录的视频片段，或者纯粹加一些静态图片。那么一个完整的视频基本上就完成了。
4. 字幕校对与文稿改写 BibiGPT bibigpt.co
4.1 自动识别字幕
剪映自带字幕识别但精确度很差，而且没有个人词库，我已经积累了非常多我自己的常见识别错误。我会先通过剪映导出一个 MP3 文件，然后经由 BibiGPT 进行自动化字幕转录，使用更好的语音识别模型，加上我自己的优化与微调，效果秒杀剪映。
4.2 二轮字幕修正
处理导出 .srt 文件或 .md 文件后，我会使用一个 Bash 脚本进行关键字替换，包括一些常见的 Whisper 识别错误，比如我的名字或者 BibiGPT 这样的关键词。这些关键词被替换后，我会持续改进这个关键词列表，但总有漏网之鱼，所以我会借助大语言模型重新修正这些错误。
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4.3 字幕打轴与校对
在这一轮处理后，我会直接复制文本到剪映的智能识别字幕中，因为它有文稿匹配功能，我可以把修正好的文案直接与音频对齐，这叫打轴，之后BibiGPT 会直接支持这个功能并输出 .srt 文件。
打轴后，每个视频片段和语音文本都已经对应上了，剩下的工作就是添加转场、效果、章节等。当然重听一遍，把错误的字幕或不必要的内容移除掉，可以使用 j/k 快捷键进行倍数播放，快速预览整体的效果。
5. 视频导出与分发
至此，最终视频的完整版基本完成了。更重要的是要尽早导出，如果是商单尽早跟客户确认视频是否符合预期，是否有错误需要修正。
不过还是要以终为始吧。提前确认好大纲和脚本，不然大的修改会使所有流程重新走一遍，工作量成指数级上升。所以做好前期工作，后面的工作就可以通过自动化或 AI 来改善。
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一个好的封面和标题其实决定了流量的70%以上，如果追求流量的话，再怎么强调也不为过。就像咪蒙给文章起标题，会通过 A/B test 的方式在群里让大家投票，理性和感性的判断都不准确。
图省事儿，我是在 Canva 可画里面使用了一个模板，很简单，但也没办法没时间去折腾封面啦，这方面我做得不够好，如果要改进的话，后期可能会专门拍一张人脸，这会让标识度大大增加。
5.2 分发至视频平台
在剪映里面有一个好处是，导出后可以选择自动上传到抖音和西瓜两个平台，我的内容其实在这里一般也没什么流量，不过也就顺手的事情，就当存档了，剪映在发布时还会自动帮你添加标签，还是有点儿意思的。
另外，分发到YouTube、B站、小红书和其他社交媒体时，其实是需要拟定不同的标题和描述的，也就是要内容“亲平台”，不同平台有不同的调性，迎合也罢，AI 会比较擅长这件事情。
5.3 视频改写文案或文章
前文提到我会使用BibiGPT来处理mp3音频文件字幕，与此同时，它还会根据视频字幕进行总结和提取章节，从而这部分可以用来帮我生成视频的标题和描述区，甚至评论区。通过自定义总结的方式，使用不同的 prompt 就可以达成目的，之后我会把整个工作流做得更顺畅一点。
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