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Reddit新人如何在3 天内从负数到 300+ Karma
【前置说明】
1. Reddit 有 6 亿活跃用户，流量非常大，很适合出海产品进行内容传播。
2. Reddit 的子板块特别多，适合做出海产品的板块就有数百个，但是绝大部分都不能直接发帖。
3. Reddit 有Karma体系来判断用户价值，很多板块必须要有一定的Karma值才能发帖。
4. 对于新手而言，积攒Karma值很重要，决定了你有没有发声资格。
5. Reddit 官方没有公布Karma的算法，但是从 WEB 端可以看到分为 Post Karma（发帖积分）和 comment Karma（评论积分），在手机端则是将这两个值合并了，处理方法是直接二者相加。
【基本情况】
1. 我的 Reddit 在 2022 年就注册了，但是一直没有发过内容，所以Karma一直是 0，甚至comment Karma 还是一个负数，没错，积分还可以是负数的，我后面会讲这个负数是咋来的。
2. 最近手头的一些 AI 产品陆续要见客了，于是开始考虑在 Reddit 养号，为后面的产品营销做些前置准备工作。
【3 天从负数到300+】
1. 偶然从即友那里得到灵感，Reddit 新人可以在「鹦鹉板块」发发小鸟，快速涨一下Karma，即友已经实践了，成绩喜人。
2. 我家刚好养了鹦鹉，于是我决定试试。没想到第一条就栽倒了，Karma从 0 变成了-2。原因是我发了一条小狗和鹦鹉在一起玩的视频，我自己是觉得这个视频很可爱，应该能收获一大波点赞的。结果不到 5 分钟，就有老外评论，质疑我没有照顾好小鸟，说狗子会咬小鹦鹉之类的，然后我收获了两个负赞，Comment Karma 直接变为-2，如图 1.
3. 为了避免这个视频持续带来负面影响，我马上就删除了这个 Post。
4. 到第一天晚上的时候，抱着试试看的心态，我有重新发了两张鹦鹉图，这个图是鹦鹉站在我的电脑上，我配文：这家伙不让我打开电脑工作，我该怎么办？
5. 睡了一觉，一觉醒来，过了7 个小时，吓我一跳，直接涨到了97（图 2），同时 comment Karma还是-2 😂。
6. 我感觉找到了一点网感，这时候其实还没有注意到这条 Post 已经带来了 36 个 comment， 也不知道这个 Comment 有什么用，我看到很多老外的回答非常有意思，有个人说：just call you boss and tell you quit。 我觉得这个挺有意思，开玩笑的回了一下他，结果这条评论马上就收获了两个赞，如图 3， 我再次观察 Comment Karma， 已经不再说负数了！
7. 这时候我大概搞清楚逻辑了。在 Reddit， Post 和 Comment 都很重要，都能带来Karma的巨大提升。
8. 于是再接再厉，我又发了一条鹦鹉的帖子，有人像出镜，我自认为文案配得很搞笑，应该能继续带来一大波点赞，但是实际情况是一个都没有。
9. 继续调整，只发有鹦鹉出镜的Post，新的 Post 是鹦鹉叼了一支笔给我，我的配文：这家伙坚持让我用笔而不是电脑。效果不如第一条，但是也带来了 100+的点赞。
10. 累计过了 3 天，这几条 Post，最后Karma来到了 339 ，简直不可思议的成绩！
【干货总结】
1. Reddit 的流量非常大，一条 Post 轻轻松松可以达成10000+的浏览量，参考图 5. 这个社区值得重视，值得投入。
2. Post 和 Comment 同样重要，如果你刚开始不知道如何发Post，可以先去找一些有趣的内容，在下面做评论，一样可以赚Karma。
3. 如果你的内容带来了其他用户的 comment，一定记得去回复它，你的回复又可能进一步引来点赞，转换为 Karma。
4. 标题很关键，多用提问式标题，这样用户更愿意因为你的提问而在你的 post 下面去回答你，从而产生了 comment。 例如： 我的第一个帖子： This guy won't let me turn on my computer to work, what should I do? 下面的清一色的评论都是回答我这个「what should I do?」，当然都是搞笑的。
5. 没有门槛的板块其实挺多的，我列一些我试过的低门槛的，去 Reddit 搜关键词即可：
- Cloud： 单纯发云朵的，门槛低，图片随便发，美景容易带来点赞
- Sky： 发天空的，也是同样的理由，好看的风景容易带来点赞
- Dog： 小狗的，小动物最惹人爱了
- Parrots： 小鹦鹉的，小动物带来高Karma
6. 实测 Reddit 的手机端速度特别快，发 Post 和 Comment 都是毫秒级。但是 Web 端则经常发送不成功，建议多用手机端发帖子。 同时，我们如果要关注数据分析的细节，则还是需要在 WEB 端看，如图 5 就是一条Post详细的数据分析
7. 欢迎互关，大家一起出海，多多交流经验呀。
【前置说明】
1. Reddit 有 6 亿活跃用户，流量非常大，很适合出海产品进行内容传播。
2. Reddit 的子板块特别多，适合做出海产品的板块就有数百个，但是绝大部分都不能直接发帖。
3. Reddit 有Karma体系来判断用户价值，很多板块必须要有一定的Karma值才能发帖。
4. 对于新手而言，积攒Karma值很重要，决定了你有没有发声资格。
5. Reddit 官方没有公布Karma的算法，但是从 WEB 端可以看到分为 Post Karma（发帖积分）和 comment Karma（评论积分），在手机端则是将这两个值合并了，处理方法是直接二者相加。
【基本情况】
1. 我的 Reddit 在 2022 年就注册了，但是一直没有发过内容，所以Karma一直是 0，甚至comment Karma 还是一个负数，没错，积分还可以是负数的，我后面会讲这个负数是咋来的。
2. 最近手头的一些 AI 产品陆续要见客了，于是开始考虑在 Reddit 养号，为后面的产品营销做些前置准备工作。
【3 天从负数到300+】
1. 偶然从即友那里得到灵感，Reddit 新人可以在「鹦鹉板块」发发小鸟，快速涨一下Karma，即友已经实践了，成绩喜人。
2. 我家刚好养了鹦鹉，于是我决定试试。没想到第一条就栽倒了，Karma从 0 变成了-2。原因是我发了一条小狗和鹦鹉在一起玩的视频，我自己是觉得这个视频很可爱，应该能收获一大波点赞的。结果不到 5 分钟，就有老外评论，质疑我没有照顾好小鸟，说狗子会咬小鹦鹉之类的，然后我收获了两个负赞，Comment Karma 直接变为-2，如图 1.
3. 为了避免这个视频持续带来负面影响，我马上就删除了这个 Post。
4. 到第一天晚上的时候，抱着试试看的心态，我有重新发了两张鹦鹉图，这个图是鹦鹉站在我的电脑上，我配文：这家伙不让我打开电脑工作，我该怎么办？
5. 睡了一觉，一觉醒来，过了7 个小时，吓我一跳，直接涨到了97（图 2），同时 comment Karma还是-2 😂。
6. 我感觉找到了一点网感，这时候其实还没有注意到这条 Post 已经带来了 36 个 comment， 也不知道这个 Comment 有什么用，我看到很多老外的回答非常有意思，有个人说：just call you boss and tell you quit。 我觉得这个挺有意思，开玩笑的回了一下他，结果这条评论马上就收获了两个赞，如图 3， 我再次观察 Comment Karma， 已经不再说负数了！
7. 这时候我大概搞清楚逻辑了。在 Reddit， Post 和 Comment 都很重要，都能带来Karma的巨大提升。
8. 于是再接再厉，我又发了一条鹦鹉的帖子，有人像出镜，我自认为文案配得很搞笑，应该能继续带来一大波点赞，但是实际情况是一个都没有。
9. 继续调整，只发有鹦鹉出镜的Post，新的 Post 是鹦鹉叼了一支笔给我，我的配文：这家伙坚持让我用笔而不是电脑。效果不如第一条，但是也带来了 100+的点赞。
10. 累计过了 3 天，这几条 Post，最后Karma来到了 339 ，简直不可思议的成绩！
【干货总结】
1. Reddit 的流量非常大，一条 Post 轻轻松松可以达成10000+的浏览量，参考图 5. 这个社区值得重视，值得投入。
2. Post 和 Comment 同样重要，如果你刚开始不知道如何发Post，可以先去找一些有趣的内容，在下面做评论，一样可以赚Karma。
3. 如果你的内容带来了其他用户的 comment，一定记得去回复它，你的回复又可能进一步引来点赞，转换为 Karma。
4. 标题很关键，多用提问式标题，这样用户更愿意因为你的提问而在你的 post 下面去回答你，从而产生了 comment。 例如： 我的第一个帖子： This guy won't let me turn on my computer to work, what should I do? 下面的清一色的评论都是回答我这个「what should I do?」，当然都是搞笑的。
5. 没有门槛的板块其实挺多的，我列一些我试过的低门槛的，去 Reddit 搜关键词即可：
- Cloud： 单纯发云朵的，门槛低，图片随便发，美景容易带来点赞
- Sky： 发天空的，也是同样的理由，好看的风景容易带来点赞
- Dog： 小狗的，小动物最惹人爱了
- Parrots： 小鹦鹉的，小动物带来高Karma
6. 实测 Reddit 的手机端速度特别快，发 Post 和 Comment 都是毫秒级。但是 Web 端则经常发送不成功，建议多用手机端发帖子。 同时，我们如果要关注数据分析的细节，则还是需要在 WEB 端看，如图 5 就是一条Post详细的数据分析
7. 欢迎互关，大家一起出海，多多交流经验呀。
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