麻省理工这本《理解深度学习》的免费书可太好了。

深入讲解了深度学习的大部分概念。

而且每个章节都有搭配的PPT可以下载，还有对应练习的Python代码。

内容包括监督学习、神经网络、损失函数、正则化、卷积网络、Transformers、扩散模型、强化学习等。

这里下载PDF和课件，页面上还有更多分支的学习路径和资源：udlbook.github.io