简单写一下现在AI 视频生成产品的状态和后续发展逻辑。

随着 DiT 视频生成模型越来越成熟，单镜头生成效果越来越好。

接下来各家视频生成服务应该都会开始卷视频编排工作流。

比如谷歌 Voe 就在开发故事板模式，Dreamina 也在做故事模式的功能。

无论是从用户体验的角度考虑还是从优质数据收集的角度考虑这都是必须做的事情。

而现在大家普遍选择的方式就是将这轮 AI 创作者探索出的 i2v 视频编排和生成工作流内化。

也就是通过视频脚本-生成图片提示词-挑选合适的图片-通过图片生成视频-挑选合适的视频-剪辑整理视频素材。

其中还包括了多人协作，素材管理等功能，由于流程的变化原有的影视编辑和协作工具都无法适用于这套工作流。

这也就是新的内容生产和编辑工具的机会，不管是向上卷生成还是向下卷编辑和协作，甚至内容分发都是可以的。

所以目前要不就是把模型质量做好拉满，要不就是把基于 AI 的视频编排工具做好等待模型变好，都是很好的路线，做什么取决于团队的资源以及偏好。

当然最后大家都会向现有的视频内容分发体系（Youtube、抖音）发起冲锋，这也是字节和谷歌焦虑不计成本投入的主要原因。