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简短总结一下昨晚 Google 的 I/O 发布会，重点侧重模型层面的内容。
全线开花，几乎覆盖了目前所有的生成模型类型：
- Gmini 1.5 Pro 宣布开始支持 200 万上下文，跨关键用例的一系列质量改进，例如翻译、编码、推理等”，但没有发布测试结果。
- Gemini Flash：这款更小的 Gemini 模型针对较窄或高频任务进行了优化，其中模型响应时间的速度最为重要。提到百万 Token 的价格比 GPT-3.5 要便宜。
- Gemini 模型家族的构成：
1. Ultra：“最大的模型”（仅在Gemini Advanced提供）
2. Pro：“最佳总体性能模型”（在 API 预览版中提供）
3. Flash：“轻量级速度/效率模型”（在 API 预览版中提供）
4. Nano：“设备上模型”（将内置于Chrome 126中）
- Gemini Gems 谷歌的 GPTs，支持自定义与 Gemini 的互动方式。
- Gemini Live ：“使用声音进行深入的双向对话的能力。”，Project Astra 实时视频理解个人助理聊天机器人，就是基于这个能力。
- Gemma 2：6 月发布规模为27B（之前为 7B 和 2B），以一半的尺寸提供接近 Llama-3-70B 的性能。
- PaliGemma：谷歌的第一个视觉语言开放模型，灵感来自PaLI-3 。
- Veo：DeepMind 对标 Sora 的模型，HN 上有些体验过的人表示不太行，国际象棋的棋盘和棋子生成的都不对。
- Imagen 3：图像模型，能够理解人们自然书写的提示，生成更高质量的逼真图像，并且在渲染文本方面表现卓越。
- Music AI Sandbox：旨在彻底改变音乐创作方式的AI工具套件。用户能够全新创作乐器部分，轻松在不同曲目间转换风格。
- Trillium：最新的TPUs，在每颗芯片的计算性能上，相比上一代TPU v5e，实现了高达4.7倍的显著提升。
全线开花，几乎覆盖了目前所有的生成模型类型：
- Gmini 1.5 Pro 宣布开始支持 200 万上下文，跨关键用例的一系列质量改进，例如翻译、编码、推理等”，但没有发布测试结果。
- Gemini Flash：这款更小的 Gemini 模型针对较窄或高频任务进行了优化，其中模型响应时间的速度最为重要。提到百万 Token 的价格比 GPT-3.5 要便宜。
- Gemini 模型家族的构成：
1. Ultra：“最大的模型”（仅在Gemini Advanced提供）
2. Pro：“最佳总体性能模型”（在 API 预览版中提供）
3. Flash：“轻量级速度/效率模型”（在 API 预览版中提供）
4. Nano：“设备上模型”（将内置于Chrome 126中）
- Gemini Gems 谷歌的 GPTs，支持自定义与 Gemini 的互动方式。
- Gemini Live ：“使用声音进行深入的双向对话的能力。”，Project Astra 实时视频理解个人助理聊天机器人，就是基于这个能力。
- Gemma 2：6 月发布规模为27B（之前为 7B 和 2B），以一半的尺寸提供接近 Llama-3-70B 的性能。
- PaliGemma：谷歌的第一个视觉语言开放模型，灵感来自PaLI-3 。
- Veo：DeepMind 对标 Sora 的模型，HN 上有些体验过的人表示不太行，国际象棋的棋盘和棋子生成的都不对。
- Imagen 3：图像模型，能够理解人们自然书写的提示，生成更高质量的逼真图像，并且在渲染文本方面表现卓越。
- Music AI Sandbox：旨在彻底改变音乐创作方式的AI工具套件。用户能够全新创作乐器部分，轻松在不同曲目间转换风格。
- Trillium：最新的TPUs，在每颗芯片的计算性能上，相比上一代TPU v5e，实现了高达4.7倍的显著提升。
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