Vik Paruchuri 写了自己是如何从一个学历史的普通工程师，用了一年的时间学习AI并且训练出相当优秀的OCR PDF模型的历程。

里面给了一下他自己的学习路径和学习渠道，感觉想要入门的都可以看看。

下面是总结的文章要点和全文翻译的链接。

1️⃣实用技能

如果你想进入AI领域，精通编程是首要任务。

大多数情况下，掌握数据处理技能是必不可少的。

能够辨别何时深入研究，何时采取快速简单的方案，是非常重要的技能。

2️⃣学习资源

书籍《深度学习》《机器学习的数学》

视频教程：fast ai 和 Karpathy 的视频课程

论文：RNN 注意力机制、Transformer、切换 Transformer、LoRA、视觉 Transformer、AdamW、GPT-2

Discord：Nous Research和EleutherAI

3️⃣学习要点

理解基础知识对于训练高效模型至关重要。

寻找并解决有趣的问题是提升你所构建系统影响力的最佳途径。

实际上，并不需要很多GPU资源。

详细的全文翻译：quail.ink