Andrej Karpathy 对于刚发布的 Devin 自动化编程工具的评论相当有见地，他提出了类似自动驾驶五个阶段的自动编程五个阶段：

我认为，自动化软件工程的发展轨迹会与自动驾驶类似。以自动驾驶为例，它的发展过程大致可以分为以下几个阶段：

起初，人们完全手动驾驶。
随后，AI开始帮忙控制车辆保持车道。
接着，AI能够根据前车速度调整自己的行驶速度。
之后，AI进一步能够自主变道和选择分叉路口。
然后，AI还能在交通标志和红绿灯前停车，并执行转弯操作。
最终，随着功能的完善和质量的不断提升，实现完全自动驾驶成为可能。

在这个过程中，AI的参与程度越来越高，而人类的直接操作则逐渐减少，但仍需进行监督。软件工程的发展也遵循着类似的模式：

最初，开发者完全手动编写代码。

然后，GitHub Copilot能够自动补全几行代码。

进一步地，ChatGPT可以编写较大的代码块。

之后，我们会处理越来越大的代码差异（例如，Cursor copilot++风格，可以参考这个精彩的演示 youtube.com）。

5.... “Devin”是一个非常引人注目的演示，它可能预示着软件工程的下一步发展方向：协调多种开发工具（如终端、浏览器、代码编辑器等）的集成应用，同时人类监督者的角色也逐渐转变为进行更高层次的抽象管理。

在这一过程中，不仅AI技术本身需要大量的工作，用户界面和用户体验设计也同样重要。我们需要思考，开发者如何有效地进行监督？他们需要关注哪些信息？他们如何引导AI朝向不同的发展路径？遇到问题时，他们又该如何进行调试？为了适应这些变化，我们可能需要对代码编辑器进行根本性的改进。

总之，软件工程正处于一个重大变革的时期。在未来，它更可能呈现为监督自动化过程的形式，同时贡献高层次的指令、创意或发展策略，而这一切都将通过英语来实现。

来源：x.com