开工前的一些 2024 AI 暴论：

1. 大模型不重要，应用才重要；套壳没关系，用户规模才是关键。没有独家的输入/输出数据的计算平台都是在浪费资源。

2. 多模态的胜利果实大概率会被应用窃取。优秀的应用可以等性价比最高的多模态方案胜出后，再做结合。所以做多模态但自己不做应用会死。做应用又非常考验团队基因和产品能力。比 llm 大模型团队更考验，理论上越复杂的模态应该越重产品设计。

3. gpt store和 app store没有太多相似性，能追上chrome 插件生态的话就已经功德无量。如果 chatGPT 的定位还是个解决问题的百宝箱的话，就没法撑起一个平台。大部分 gpts 只会成为独立 AI 产品的引流手段。因为垂直的 AI 产品，使用路径永远比 gpts 短。

4. 技术不是壁垒，网络效应是唯一壁垒。技术只能提供一段时间的领先窗口期。先进技术在用户体验层面上的 aha moment，会被快速追平。只要用户确实有这个需求。

5. AI 应用难的不是口头上的“产品定义”和“场景设计”。在产品经理的眼里，这些应用的形态大同小异。难的是做短期增长和长期商业化的平衡。免费开放的容易增长，付费闭源的容易商业化。很多产品开头增长快，后面收不到钱；也有一部分开头商业化顺利，后面规模上不去。没有对错，主要是看目标的取舍和阶段策略。

6. 上面说的可能都是错的。不过在赞同或者反对上面观点前，可以了解一下我们各自的身份和利益立场在哪里。通常我们都是屁股决定暴论。暴论里混杂了一些思考、数据观察、社交信息和对自己创业方向的美好祝愿。