看《技术的本质》有感：

1.技术的结构。任何技术都是有结构的，即任何复杂技术都是次一级技术的组合，而次一级技术本身也包含同样的结构。技术的这种结构被称为递归组合。所谓技术的进化就是构成技术的子集组合进化的过程。当苹果电脑整体上从1代升级到了2代，表面上看似乎没什么大的变化，在其内部其cpu从intel换成了自研的m1，m2等。当我们面对任何一个复杂技术的时候，不要感到害怕。要充分地认识到该复杂技术是有结构的，保持充分的耐心，分解该技术并逐步攻克。任何一件事都有最少必要时间，就像两点之间直线最短，逐步攻克复杂技术的每一个组成部分是最慢，同时也是最快的方案（slow is fast），毕竟你不能走虚线。

2.问题的结构。长期以来一直对怎样解决复杂问题很感兴趣。波利亚在《怎样解题》中提到，如果你无法解决一个问题，那么肯定存在一个更基本的问题还没有解决——发现该问题。这句话其实就在暗示，问题也是有结构的。每一个复杂问题都是若干子问题的集合，而且这些子问题本身也是递归的，就像俄罗斯套娃。以我特别喜欢的manim库为例，大致可以分为后端渲染引擎（cairo或者opengl），ffmpeg，latex以及mobject四个部分。latex本身又可以分解为latex宏包与tex渲染引擎。当manim代码渲染数学公式报latex error的时候，就可以根据manim的结构去递归地定位问题进而解决问题。

3.认知的结构。张忠谋说，多个领域的insight之上才能形成vision。反过来说，vision的结构就是多个领域的insight的集合。比特币过去一年从不到2w刀涨到今年的5w刀，那么一个人得具备什么样的知识结构才能拥有对比特币的信仰呢？以我粗浅的理解，我觉得至少需要两个领域的认知，区块链和货币金融学。认真研读比特币白皮书后会建立对区块链的认知，感叹比特币的设计之美。读完货币金融学，会知道美联储从长期来看会一直放水的，而比特币从设计上永远只有2100w枚，这就注定比特币越来越值钱。从这个角度看，所谓的判断力，是跨领域知识积累的自然结果。