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9月前
谷歌发布了Gemini 1.5模型,最主要的升级是支持了高达 100 万的上下文长度,秒杀了所有模型。

Gemini 1.5基于Transformer和MoE架构的研究和工程创新,提高了训练和服务的效率。

Gemini 1.5 Pro是一个中等规模的多模态模型,适用于多种任务,并引入了在长上下文理解方面的实验性特性。

它标准的上下文窗口为128,000个Token,但现在已经可以通过AI Studio和Vertex AI向开发者和企业客户提供高达100万个Token的私人预览。
1.5 Pro 可以一次处理大量信息——包括 1 小时的视频、11 小时的音频、包含超过 30,000 行代码的代码库或超过 700,000 个单词。

Gemini 1.5 Pro在文本、代码、图像、音频和视频评估的综合面板上的性能超过了Gemini 1.0 Pro,并且与1.0 Ultra在同样的基准测试上表现相当。

此外,Gemini 1.5 Pro在进行长上下文窗口的测试中表现出色,在NIAH评估中,它在长达100万个Token的数据块中99%的时间内找到了嵌入的文本。

了解更多:blog.google
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