The Batch (2024-01-10) 翻译。

主题：DPO，通过直接优化策略来对齐语言模型，而不是通过显式的奖励建模或强化学习

DPO 使用简单的分类损失来解决标准的 RLHF 问题，不需要在微调过程中从 LM 进行采样或进行大量超参数调整。

P.S. 文章来源是吴恩达 (Andrew Ng) 教授主理的一个 AI 周报，分享他对于 AI 的思考和洞察。

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本期原文：www.deeplearning.ai