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个人一直觉得，跨境电商，尤其独立站的最大红利，来源于用户数据追踪的便利性：
①在网站上放置标签(Tags)、跟踪代码或像素（Pixel）
②收集用户数据并容许任意的ETL(Extract-Transform-Load的缩写，通常指代数据分析中多渠道归因动作)
③回放用户真实的会话/动作记录，涌现用户热力图，并在用户在线互动时根据用户常用会话/动作设置触发器
④并且收集大量用户身份/行为/信用数据的同时，不单单应用在自身个性化营销，并且和下游 Adtech 平台分享应用从而构建更多Lookalike，即相似人群扩展
（图一）
相同的话，我们在 数字化独立站演进历程（一）[mp.weixin.qq.com] 和 数字化独立站演进历程(二)2022年全触点管理&私域营销[mp.weixin.qq.com] 有展开讨论，而随着互联网每家大型科技公司都在限制消费者数据在自己的设备、操作系统和市场上的流动，最明显的来源于苹果的 iOS 隐私变化
——最近 iOS17 的更新也意味着，很快我们将无法使用 UTM 参数等基本功能来跟踪 iPhone 上的网站访问情况，或者是否有人点击了电子邮件或下载了应用程序
（图二：链接跟踪保护的目标很简单。它通过删除某些允许在不同网站之间跟踪用户的 URL 参数，让用户更好地控制自己的在线隐私）
（图三：受 iOS 17 影响的跟踪参数）
PS：虽然以上目前仅用于 Safari 隐私浏览模式，但如同 IDFA 对 Meta 广告的影响一样，数字营销广告从业需要警惕自身最有用的武器随时失效的风险
另一个问题是，苹果的变化正在降低谷歌衡量和报告回访者和新访问者的能力。主要原因是谷歌的第一方cookie在两年后过期，而苹果的 Safari 12.1及以上版本则在7天后过期。这使得回访用户的个性化前景或理解重复购买模式变得异常困难。
|事实上，Chorme已经全面阻止第三方 Cookies （图四）
业界的应对方案是：Plausible 和 PostHog、Fathom 和 Matomo 都在构建“注重隐私”的网络分析包，这些包不使用 cookie，符合 GDPR 规定，并且可以绕过 cookie 同意横幅和 Apple 的隐私屏蔽技术
——遗憾的是，这些工具中可以追踪更多的网络访问者/行为，但缺乏分析的功能和深度，充其量属于用户数据统计（而不是追踪分析）
作为用户数据采集的顶端工具GA4的应对方案是，谷歌正在构建一种同意模式，旨在进行数据建模，以填写那些无法从[选择不容许追踪的用户]收集的数据。
如果有在使用 GA4 的小伙伴，会发现 GA4 越来越多地要求营销人员依靠人工智能模型进行数据分析
——原因是，如果完全同意 GA4 的工作，它将少报所有网站数据，并且实际上是在询问营销人员是否可以继续使用人工智能为我们瞎报数字
——这是对真实人物真实数据的又一次抽象行为
业界也不是没有创新，最明显是以第一方数据为中心的分析平台的崛起。
例如 Factors.ai 和 Ruler Analytics 等公司采取的方法是，面对隐私变化，依赖基于网络的数据进行任何营销关键决策几乎毫无意义，因此查看所有平台和渠道的表现是更大的机会。服务器端分析也在这个领域发挥作用，这创造了摆脱浏览器依赖的机会。
从某种意义上说，它们是正确的——网站用户数据分析只是了解客户行为的真实情况之一，将增量测试和实验与营销组合建模 (MMM) 结合起来作为获得更高层次见解的方法可能也不会更好。
然而，网站用户数据分析也好，用户体验实验也好，以第一方数据为中心的多点触控归因和 MMM 都是截然不同的分析解决方案，具有不同的定义和研究目标。
到底如何才能将它们结合起来，才能精准发挥独立站用户营销的数字性能呢？
①在网站上放置标签(Tags)、跟踪代码或像素（Pixel）
②收集用户数据并容许任意的ETL(Extract-Transform-Load的缩写，通常指代数据分析中多渠道归因动作)
③回放用户真实的会话/动作记录，涌现用户热力图，并在用户在线互动时根据用户常用会话/动作设置触发器
④并且收集大量用户身份/行为/信用数据的同时，不单单应用在自身个性化营销，并且和下游 Adtech 平台分享应用从而构建更多Lookalike，即相似人群扩展
（图一）
相同的话，我们在 数字化独立站演进历程（一）[mp.weixin.qq.com] 和 数字化独立站演进历程(二)2022年全触点管理&私域营销[mp.weixin.qq.com] 有展开讨论，而随着互联网每家大型科技公司都在限制消费者数据在自己的设备、操作系统和市场上的流动，最明显的来源于苹果的 iOS 隐私变化
——最近 iOS17 的更新也意味着，很快我们将无法使用 UTM 参数等基本功能来跟踪 iPhone 上的网站访问情况，或者是否有人点击了电子邮件或下载了应用程序
（图二：链接跟踪保护的目标很简单。它通过删除某些允许在不同网站之间跟踪用户的 URL 参数，让用户更好地控制自己的在线隐私）
（图三：受 iOS 17 影响的跟踪参数）
PS：虽然以上目前仅用于 Safari 隐私浏览模式，但如同 IDFA 对 Meta 广告的影响一样，数字营销广告从业需要警惕自身最有用的武器随时失效的风险
另一个问题是，苹果的变化正在降低谷歌衡量和报告回访者和新访问者的能力。主要原因是谷歌的第一方cookie在两年后过期，而苹果的 Safari 12.1及以上版本则在7天后过期。这使得回访用户的个性化前景或理解重复购买模式变得异常困难。
|事实上，Chorme已经全面阻止第三方 Cookies （图四）
业界的应对方案是：Plausible 和 PostHog、Fathom 和 Matomo 都在构建“注重隐私”的网络分析包，这些包不使用 cookie，符合 GDPR 规定，并且可以绕过 cookie 同意横幅和 Apple 的隐私屏蔽技术
——遗憾的是，这些工具中可以追踪更多的网络访问者/行为，但缺乏分析的功能和深度，充其量属于用户数据统计（而不是追踪分析）
作为用户数据采集的顶端工具GA4的应对方案是，谷歌正在构建一种同意模式，旨在进行数据建模，以填写那些无法从[选择不容许追踪的用户]收集的数据。
如果有在使用 GA4 的小伙伴，会发现 GA4 越来越多地要求营销人员依靠人工智能模型进行数据分析
——原因是，如果完全同意 GA4 的工作，它将少报所有网站数据，并且实际上是在询问营销人员是否可以继续使用人工智能为我们瞎报数字
——这是对真实人物真实数据的又一次抽象行为
业界也不是没有创新，最明显是以第一方数据为中心的分析平台的崛起。
例如 Factors.ai 和 Ruler Analytics 等公司采取的方法是，面对隐私变化，依赖基于网络的数据进行任何营销关键决策几乎毫无意义，因此查看所有平台和渠道的表现是更大的机会。服务器端分析也在这个领域发挥作用，这创造了摆脱浏览器依赖的机会。
从某种意义上说，它们是正确的——网站用户数据分析只是了解客户行为的真实情况之一，将增量测试和实验与营销组合建模 (MMM) 结合起来作为获得更高层次见解的方法可能也不会更好。
然而，网站用户数据分析也好，用户体验实验也好，以第一方数据为中心的多点触控归因和 MMM 都是截然不同的分析解决方案，具有不同的定义和研究目标。
到底如何才能将它们结合起来，才能精准发挥独立站用户营销的数字性能呢？
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