Improving prompts, changing lives.

看完吴恩达（Andrew Ng）老师的 ChatGPT Prompt Engineering 课程，被基于 LLM（大语言模型）的 AI 能力震撼到了。只需简单、清晰地描述需求，AI 就能实现以前一个完整的工具类 App 所实现的功能。

不管是翻译、扩写文章、还是做内容总结，都足以作为一个高级助理来提升我们的工作、学习效率。向 AI 描述需求的过程，就是编写 prompts（提示词）的过程。

给 AI 一个 prompt，现在给我的感觉就像打开微信里的一个小程序一样，用来解决具体的场景下的小需求，用完即走。

我想，既然 AI 已经这么强大，我何不尝试从自己的需求出发，给自己「聘请」一个个厉害的助手呢？

最近在备考雅思，于是就编写了一个雅思作文评估助手，我的需求如下：
1. 检查单词拼写错误
2. 检查语法错误
3. 预估作文的雅思得分
4. 作文整体评估
5. 给出优化建议
6. 帮我按照高分标准改写我的文章

一开始不知道怎么写雅思文章，硬着头皮写出来大概得分是 5-6 分的水平。经过这段时间的练习，基于修改助手的建议和对照助手生成的范文学习，现在得分在 6.5-7 分这个区间。

虽然预估的得分不能百分百对照真实考试的成绩，但是因为是基于同样标准的评估，得分提升，说明写作有了一些进步。

Prompt 全文：
docs.qq.com

推荐使用 Claude 2，目前测试下来效果最好。GPT 3.5 也可以使用。