Lora分层控制拯救了我之前做的废模型。一两个月前在调研虚拟人的Lora模型训练，提高下同事生产图片的效率。开始给到我的训练图片不多，而且当时训练也没做太多处理，导致当时做的Lora出图面部经常受到训练集图片里的一些乱七八糟元素的影响，而且模型泛化也不太好，背景经常会带上训练集里的背景。后来又优化了几版，后面也学到了用Lora分层控制来结合人物Lora、画风Lora、衣服Lora。想到应该可以用这个来拯救下之前觉得废弃的模型，还加上了一些优化的正负向text inversion embeddings，效果还不错，废片率大幅度下降。（调了下prompt让人物的特征和画风与训练用的虚拟人形象保持一定区别）
底模除了Chilloutmix之外，最近发现这个底模比较好用，模型页也没有明确的对商用场景的限制：civitai.com
另外推荐一些优化任务的正负向的Text Inversion Embedding:
pureerosface：civitai.com
ulzzang-6500：civitai.com
ng_deepnegative_v1_75t：civitai.com
easynegative：civitai.com
badhandv4：civitai.com