看上去是非常有意思的项目。很多基于城市漫游的声音项目和制作，都提到LV当年的LV SoundWalk 系列，其实更早一点，加拿大数字艺术家Janet Cardiff在1999-2005年期间做了大量声音漫游的艺术作品（2005年可以说是声景艺术井喷式的一年），去年的Pod·Jam我以她的作品为灵感做了一个五分钟的音频作品。后来，智能手机出现后，Cardiff也迭代做了一些类似「圣地巡礼」的创作。

声音漫游的概念并不新鲜，可是能够怎么和AI结合是让我很感兴趣的地方。Flaneur对LV Tram的理解很对，不过，打掉LV tram当中的“精英气息”并不是关键点。Janet Cardiff作品中最令人着迷的部分，恰恰是虚构——GPT固然可以根据可以获得的环境（也就是非虚构的）信息生成描述，形成文本内容，但就会很无趣，这也是很多声音漫游创作落于窠臼的原因。Flaneur所理解到的“去一个陌生的街区，和「一个很熟悉的朋友」散步，我经常有些奇怪的联想和很冷的吐槽段子，陌生的环境会让我有更多灵感和线索，边散步边讲这些还有人回应就是最舒服的状态”，其实就在指向虚构内容，无论是“朋友”的亲身经历还是对方现场编个段子给你，这些都是跳脱于环境信息以外的讲述。

抛开技术是否可以实现（sorry 确实是我的知识盲区），我觉得或许Flaneur可以利用GPT对现有内容的调用和理解能力做「匹配」。比如识别到用户在某个地理坐标上时，根据心情、天气等指标，匹配数据库里的某个故事，然后根据行程长短制作出相应的walking tour。至于故事库怎么来，可能是另一个跟社交有关的产品，like上知乎 分享你刚编的故事（大雾……

anyway，Flaneur是一个很有意思的想法，起码对我这种文艺青年而言。不是有这么个说法吗：玩一个城市最好的方法，是让当地的朋友，带你走过ta成长的地方。

@Ventuss 我突然想到，在后面的XR时代，你们这可能是一个非常有意思且很切合场景的应用。

想象一下，当你带上MR的眼镜，然后一声启动的开场intro后，你就可以自带BGM，还有解说。

你可以选择氛围主题，例如，“英雄”、“骇客”或者“漫步”。
    
前者很中二，但是很有意思。
如果配合ingress等现实侵入式游戏的玩法（ingress已经上线很多年了）。这个沉浸感就更棒了。

！ 我之前上学的时候做过一个很类似的项目，我是聚焦在“识别环境-匹配情绪-生成音乐”中识别环境这一个环节上，我是学地理的，用的一些遥感和空间分析方法，不过那个时候能力有限最后做的很烂，有兴趣的话可以聊聊

难得的分享，走着夜路听到demo瞬间想起了迷失东京，实现多模态的翻译后 Lost in Translation 好像也值得再被想想了

让我想起了当时候Apple Watch推出的time to walk的感觉！喜欢

上周末 @HackEngine 的过程（这是可以说的吧

Flaneur 创造手记

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