《Chat GPT高效提问的方式与三大应用场景》——应邀做的一篇小分享

今天想和大家分享一下 ChatGPT 在工作场景中的应用。

一、如何拥有自己的GPT
国内的小伙伴们若有需要使用ChatGPT ，首先要求大家都有科学上网的能力，去openai的官网，注册一个账号，获得Key。并购买到国外的手机号码比如sms-activate.org，因为在注册时+86的手机号是不可用的。过了这一步就可以进入到GPT的经典对话框啦。

二、我们如何与他进行沟通
相比于搜索引擎和程序，ChatGPT的优势在于其高效的想法关联产生和信息归纳能力。那我们如何与他进行高效沟通呢。这边给大家整理了三种常用的对话模式：指令模式、示例模板模式、代理模式。
（1）指令模式：这种模式通常用于生成答案、解释或推荐等。我们可以给模型提供一些问题和关键词，模型需要生成与这些信息相关的文本。例如：“你能帮我看看下面这个问题、策略吗？”“说一下你对下面这句话的理解”
（2）示例模板模式：这种模式经常用于生成指定的文本信息，我们在对话框中需要先提供示例文本，示例模型。例如“请帮我根据以下内容xxxx，自动生成一份xxx，要求xxx”
（3）代理模式：这种模式可以理解为角色扮演，让其代表某个实体进行交互，从而实现一定程度上的保护或者越狱。例如“请你扮演一位xxx，现在你遇到了xxx事情，你会如何处理”、“请你模仿xxx，为xxx写一篇稿子

如果再向上抽离一层的话，有一个更简单的公式方便大家记忆：“谁+在什么背景下+需要做什么+有什么要求+（个性化定制）”。（图1）否则它就会说一堆挺不错的废话，反面例子：“2023年新能源行业如何”（图2）

三、在工作中应用场景
现在有了上面的提问方式，在具体工作中我们可以怎么使用呢？这边我们还是以上述的3种模式举例：
1、在代理人模式下：
（1）用户研究：可以帮助我们收集用户反馈和洞察，并帮助你在设计中考虑用户体验。（图3）
（2）文档撰写：可以帮助我们编写需求文档、产品规格书等相关文档，并提供格式、逻辑和策略方面的帮助。（这个就不放图了）
2、指令模式：
（1）优化策略：用它来测试不同的策略，以找到最优解决方案。如果这时候你脑子没有完整的策略，可以先将需求说明与策略说明分批输入进GPT中说：“请对xx点，结合xxx场景，详细说明一下，最好再举个例子”。 大家可以试着把自己的策略丢进去，看看GPT会不会给你眼前一亮。
（2）验证策略：验证策略与优化策略有个不同的地方在于前者更强调的是数据，后者更强调的是场景。例如：“帮我做一份xxx算法的使用方式，要求....”这时GPT会自动为你计算，创建代码与模型，作为pm的我们就不用再跟之前一样手算了，而且还可以实时调整数据与策略。（图4）
3、示例模板模式：
（1）测试用例覆盖：寻找可能出现的异常，这个功能点与上面的策略验证相似，都是基于你的产品策略，让GPT针对可能出现的异常进行模拟，例如“根据下述内容，结合应用中可能出现的异常点进行写一份测试用例”。其实在这个地方我们还可以指定输出的测试用例字段的，（图5）

这些都只是最基础的操作方法，跟GPT沟通前想明白自己要什么，沟通时要把问题描述的比较精确，给他描述一些比较特殊的场景。这样才能得到好的答案。

四、在接下来的日子里我们要怎么做
我们曾经讨论过，万一AI可以显著提高工作效率，谁会首先被取代？但现在正在发生的答案是，也许会是传统的互联网从业者，很多人每天本质上都在执行上级领导下达的指令，扮演着接受指令并给出反馈的角色，而这不正是ChatGPT最擅长的吗？员工的数量或许将锐减，虽然工种不会消失，但掌握AI技术的人将会从AI的浪潮中更加获益。

从“狼来了”到真正的“狼来了”，作为pm的我们，做到发掘用户真正的需求，并将其转化为可行的商业模式，以确保我们的想法能够传递给用户。虽然AI的出现可以帮助我们提升业务梳理和验证想法的速度，但它并不能取代我们发掘用户需求，团队沟通协作的工作。它为我们节省了时间，让我们可以将时间用于更深入地了解用户，行业，同时去思考，最终与AI携手共进。

回到日常中，社会在不断发展，我们正处于科技爆炸的时代，我们无法抗拒浪潮。理想如星辰，虽然我们无法触碰到他，但是在浪潮来临前，尽快造好船，像航海者一样，借助星光的位置前行。这是我们作为普通人的极限，或许也是我们与AI携手共进的一种可能性。（图六凑个数）