扫了一下午国内搞生成式AI的公司，发现大家在应用层这块还是热衷于“单点复现”ChatGPT/Midjourney的某项能力，而单点能力复现的最核心壁垒在于“生成效果的质量”，这不用说，所谓自研模型能力的、几乎都要被那几个大模型碾压，其他的无非就是在交互界面上更加产品化了一些，几乎可以说是没有任何壁垒可言。

而壁垒究竟在哪？就我最近的观察、交流和思考来看，我认为现阶段来讲，一定要将“场景化”贯彻到底，不要只是做单点能力的复现并急着收钱。以简历生成和营销内容生成为例，举2个例子。

例子1：营销内容生成
文生文、文生图——如果只是这样单点能力的复现，我认为是没有意义的，因为效果现阶段来讲大概率不会比GPT-4/Stable diffusion之类海外的大模型强。
一定要结合完整的场景工作流、基于终端场景来做深，营销内容的终端国内大头的几个：小红书、抖音、微博、知乎......
1）第一步：结合终端渠道分品类热门内容数据的特定数据集投喂；
2）第二步：用RPA/API自动化工具，将营销内容自动在平台中进行发送，并定期爬取数据和用户反馈，一段时间后基于客户自身账号内容的互动数据再来智能调优AI生成的内容。

例子2：简历生成
不展开了，之前发过，粘个链接～m.okjike.com 也可以直接参看下图3