一个中美 AI 技术的区别，写的真好

你把AI想象成一个小孩，
欧美的AI属于精英教育路线，出生后家里就一路砸钱供他读书读到博士。等到毕业之后，一出场就王炸，惊艳全场。

中国的AI属于功利教育路线，出生就接受生存教育，养到15岁，就开始逼着他想办法给家里挣钱。学的都旦如何市场化的技巧

所以你看到谷歌的围棋，波士顿动力的机器狗，到现在ChatGPT他们都有同样3个特性;1，默默烧钱，蛰伏多年;2，一鸣惊人，出来都是王炸;3，靠技术基建挣钱，看不到直接盈利的模式。

再看我国，14年我在百度度秘团队(小度前身)，机器人刚学会基本对话，就开始找盈利场景。于是出现了小度AI及其家电衍生物。18年加入阿里达摩院，对话机器人刚能说话，就转向阿里小蜜客服机器人。无人驾驶刚开始学会在开放道路上低速行驶，只会认路认障碍物，就开始搞无人车配送。22年加入字节，又是NLP搞机器人客服。说起来我在中国最顶级的3家公司搞AI都十年了，其实每个公司都是在2年左右，产品刚有雏形，技术和产品就被迫为业务目标服务。

前不久CHATGPT爆火，不少咨询公司找我做分享，他们并不关心中国现有的技术到什么层面，中美最大的差异从哪来……他们的问题依然是AI怎么赚钱，有哪些业务机会。

现在中国AI从业者面对老板/投资人的处境，就像一个想从村里走出去求学的年轻，他每经过一个路口，就有一群大爷大妈，怼着他的鼻子问“咦~~~读博一花那么多钱有啥用唻~能挣钱不~~还不如牛二娃去厂里打螺丝~3年就给起了新房子~~~”。

你问“为什呢感觉欧美的AI比我们强?”。

出于业者的自尊心和对企业的维护，在公开场合我会说“中国AI更倾向于业务应用和商业化的能力”。

在夜深人静的时候我内心的声音是“人的命运在子宫里就注定了，机器人也不可幸免。”