💫最近密集和大厂、创投朋友就AI的话题聊了聊，做一些观点wrap up，不一定对：

总体认同a16z关于AIGC那篇文章的观点：
1）现阶段最大赢家是Infra厂商，以及未来会长出像AWS和Azure这样的AI时代的云服务基建厂商；
2）AI与应用层原有产品业务流的结合会有一些机会；
3）AGI让大家看见了“人机交互形式”的无限可能。

对整个比较共识性的市场观点做一些补充：
1）这波有机会，但这个机会目前看来不见得能够出现新的平台型机会的新产品、新公司，以及在Infra层这个机会可能和startup的关系很小，而在应用层目前看来小盘子机会林立、但是大盘子机会不多；
2）Infra层一定有机会，全球范围内现在能看到的是OpenAI，但国内不好说，现在国内的问题在于哪家能花最少时间追上去（从模型→数据→显卡算力，每个环节在国内来看基本都是问题，其次还在于工程化的积累打磨也需要时间）。

以下就一些具体场景的展开：
1）目前最热门的几个垂直技术领域：问答对话、文本生成、图像生成、音视频生成、代码生成；这几个领域分别对应到的业务场景看起来是：搜索、办公文档、音视频内容制作（中/短视频、播客）、开发者工具；

2）搜索目前是讨论最火爆的一块，尤其是微软New Bing的Demo发布之后，让大家仿佛看到神了，但事实上类似的交互形态之前国内就有创业公司做过类似的产品Magi（22年初就关停了，官方介绍是基于机器学习的网页检索工具），虽然他们实现的和New Bing实习的效果客观上来讲还是有比较大差异的，但是最后为啥没能起来？
或许对于搜索这门生意来讲，”交互形态“的重大提升固然有机会，但核心还是在于用户的内容检索体验（即检索效率+是否能获得想要的答案）——大家在讨论小红书会不会成为下一代搜索引擎时，核心的看好点是在于”用户内容检索体验好“，但在小红书生态之下，用户内容检索体验好究竟是归因于”检索效率高“还是”运营使得内容供给丰富且高质量“，交流下来后我的感觉是后者。so：会不会有新的颠覆性搜索引擎出现，还是百度能不能重新回到巅峰，我觉得都不会，百度搜索的问题不在于检索效率不行（等同于不在于算法技术不行）。

3）音视频内容制作，具体场景国内一定是抖音、快手和B站，然后是一些特别小众的播客产品。对于这块我的观点很明确，不看好这块在国内能有大盘子的机会出现。首先，因为抖快B都自己自研这块了，这块是和视频平台的命脉内容供给生产侧结合起来的，抖音的剪映、快手的快影、B站的必剪，抖音剪映本身的产品力程度甚至被大家戏称“Figma的中国首席门徒”，自身的商业化变现也都是在推进中。在这波AIGC到来前，抖快早已在AI视频智能创作这块投入资源布局以满足自身的业务价值，同时在发送视频post前，自动生成hashtag和自动生成文案也早已落地应用。另外补充一点，结合音视频制作产品的产出下游是分发在抖快B的终端逻辑，几乎可以说抖快B整个供给盘的天花板和增速≈整个音视频内容智能创作赛道的天花板和增速，在目前抖快本身就不缺内容供给的情况下，个人认为这个赛道小而美的工具产品有机会，而大盘子机会非常难；

4）办公文档这块也是微软现在自家办公产品里也开始做了的事，AI在这块的逻辑是通过AI引入传统工具业务流、在某些环节给用户提效，看起来也是已有的产品做加法而并非重新诞生一个新的产品。那国内办公文档赛道的竞争激烈程度自然不用多言了，本身办公文档赛道产品发展遇到的问题也不是AI给用户提效就能解决的，可能交互形式的革新突破能有一些帮助，但核心还是回归到目前国内企服市场发展的阶段和卡点（整体付费意愿低/相较提效大家更Care创收/团队管理更多在于人治，etc）；

5）对比以上几项，个人觉得开发者工具这块AI的机会是最多的。相较于说替代程序员写代码这种看起来非常对抗的场景外，主要在于AI生成代码这件事感觉像是”低无代码2.0“的故事（AI建模）。”低无代码1.0“发展到后面大家发现一个问题，写代码只是搭一个信息化系统的”显性壁垒“，而”隐形壁垒“是在于对于业务流程的抽象能力，或者说如何将一个本身就拧巴有bug靠人发挥核心调节作用去跑通的业务流程去放到需要符合逻辑和规则化的信息系统里跑起来的问题。”低无代码2.0“这件事，看似有希望能够帮助业务人员去解决一部分流程抽象与梳理的问题，但在中国企业里，这事重点还是”人“。

欢迎补充讨论～