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开源那个发票转 Excel 的小工具后，陆陆续续有人来要代码。跑了几天我发现，来要的人其实是两拨，诉求完全相反：
一拨是会写代码的。拿到源码自己看，有的说「这功能对我不太适用，我自己改一个」，有的直接反馈 bug——比如有人发现电子票能选中文字却解析失败，追下去是电信发票、航空行程单这类专用票版式和标准增值税票不一样。这拨人要的是「思路」，你把做法讲清楚，他们自己就飞了。
另一拨是不写代码的。要了代码、也照着教程装，最后卡在「Python 环境没装成」，回我一句「不会安装😭」。这拨人要的根本不是源码，是「打开就能用的成品」。
以前我一根筋想着「把安装教程写得再详细点」，现在明白了：教程再细，也没法把一套要自己组装的零件变成成品。对第一拨是多余的，对第二拨是不够的。
所以源码版注定两头不讨好——它只适合第一拨想自己搓的人。第二拨真要覆盖，得是免安装的网页版或双击就跑的成品，那是另一件事了。
先把这个想明白记下来。开源在这，想自己搓的可以看：github.com
一拨是会写代码的。拿到源码自己看，有的说「这功能对我不太适用，我自己改一个」，有的直接反馈 bug——比如有人发现电子票能选中文字却解析失败，追下去是电信发票、航空行程单这类专用票版式和标准增值税票不一样。这拨人要的是「思路」，你把做法讲清楚，他们自己就飞了。
另一拨是不写代码的。要了代码、也照着教程装，最后卡在「Python 环境没装成」，回我一句「不会安装😭」。这拨人要的根本不是源码，是「打开就能用的成品」。
以前我一根筋想着「把安装教程写得再详细点」，现在明白了：教程再细，也没法把一套要自己组装的零件变成成品。对第一拨是多余的，对第二拨是不够的。
所以源码版注定两头不讨好——它只适合第一拨想自己搓的人。第二拨真要覆盖，得是免安装的网页版或双击就跑的成品，那是另一件事了。
先把这个想明白记下来。开源在这，想自己搓的可以看：github.com
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手搓了个发票批量转Excel的小工具，思路是能精确解析就不喂AI、金额还自校验。开源了 👉 github.com/ai-xiaxue/fapiao2excel
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月底报销一堆发票要手动抄进 Excel，烦。
本想丢给多模态大模型一把梭，试了几张发现金额会被"猜"错（176.13 读成 178.13 这种），报销表可不敢错。
于是做了个分层的小工具 fapiao2excel：
· 电子发票 PDF 自带文字层 → 直接正则解析，0 token、0 幻觉
· 金额按「金额+税额=价税合计」自校验，对不上才回退 AI
· 只有图片/扫描件才用视觉模型兜底，输出标「识别方式」哪行该复核
一整个文件夹丢进去，一条命令出一张 Excel。模型无关（千问/智谱都行），MIT 开源，纯电子发票 PDF 连 key 都不用。
开源在这：github.com
（下一步想做个不写代码点点就能用的网页版，有需要的可以催）
本想丢给多模态大模型一把梭，试了几张发现金额会被"猜"错（176.13 读成 178.13 这种），报销表可不敢错。
于是做了个分层的小工具 fapiao2excel：
· 电子发票 PDF 自带文字层 → 直接正则解析，0 token、0 幻觉
· 金额按「金额+税额=价税合计」自校验，对不上才回退 AI
· 只有图片/扫描件才用视觉模型兜底，输出标「识别方式」哪行该复核
一整个文件夹丢进去，一条命令出一张 Excel。模型无关（千问/智谱都行），MIT 开源，纯电子发票 PDF 连 key 都不用。
开源在这：github.com
（下一步想做个不写代码点点就能用的网页版，有需要的可以催）
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今天翻小红书搜「token」想找同好聊，结果一整屏都在吐槽烧钱：有人说同样的活以前用 10% 周额度、现在要花 50%，还有大 V 直接说「烧 token 的时代过去了」。
我一个天天用 AI 写代码的 35+ 前端，站小玩家视角想说：巨头那套「不在乎 token」我信，但落到个人开发者身上反而更肉疼——智能体越多、agent 高频请求越吃 token。上周我就改两张图片，烧了 2 块钱😅
所以最近在折腾两件事：模型换成国产的压成本，再靠 /clear、/compact 管好上下文少烧。感觉「省着花」对个人只会越来越重要。
你们都咋控 AI 成本的？
我一个天天用 AI 写代码的 35+ 前端，站小玩家视角想说：巨头那套「不在乎 token」我信，但落到个人开发者身上反而更肉疼——智能体越多、agent 高频请求越吃 token。上周我就改两张图片，烧了 2 块钱😅
所以最近在折腾两件事：模型换成国产的压成本，再靠 /clear、/compact 管好上下文少烧。感觉「省着花」对个人只会越来越重要。
你们都咋控 AI 成本的？
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聊到白嫖 AI 写代码，评论区有个哥们说他在用 Agnes 的免费 API，就是嫌反应慢。我去扒了下，发现「免费」其实分两种，好多人没分清：
一种是国产那几家（火山、百炼），送你一笔一次性 token 额度，用完就得掏钱——这是量的游戏；
另一种像 Agnes，无限期免费、不限量，但靠 RPM 限速卡你，用的人一多就排队——这是速度的游戏。
所以他那个「慢」不是错觉：agent 写代码是高频连发请求，最吃 RPM，免费档必卡。跑个不急的小活够用，赶项目还得切额度大的。
结论还是那句：别指望一家白嫖到底，按场景混着切才够用。
一种是国产那几家（火山、百炼），送你一笔一次性 token 额度，用完就得掏钱——这是量的游戏；
另一种像 Agnes，无限期免费、不限量，但靠 RPM 限速卡你，用的人一多就排队——这是速度的游戏。
所以他那个「慢」不是错觉：agent 写代码是高频连发请求，最吃 RPM，免费档必卡。跑个不急的小活够用，赶项目还得切额度大的。
结论还是那句：别指望一家白嫖到底，按场景混着切才够用。
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DeepSeek V4 正式版这个月中旬要来，还顺手宣布 API 搞峰谷定价——上午 9-12、下午 2-6 两段高峰翻倍，其余时段不变。
我盯着这条笑了：我天天用 DeepSeek 喂 Codex 写代码，一坐下就是上午，等于一直精准踩在最贵的时段，还美滋滋以为自己在省钱🤡
不过想了下这事挺有意思——它不是逼你多花钱，是逼你把"哪些活值得在贵时段干、哪些能等"想清楚。烧 token 最狠的是让 agent 自己跑几十轮那种活，这种挪到谷时一次能差出一半。
你们几点写代码的？是不是也全踩在高峰上，还是早就错峰了？
我盯着这条笑了：我天天用 DeepSeek 喂 Codex 写代码，一坐下就是上午，等于一直精准踩在最贵的时段，还美滋滋以为自己在省钱🤡
不过想了下这事挺有意思——它不是逼你多花钱，是逼你把"哪些活值得在贵时段干、哪些能等"想清楚。烧 token 最狠的是让 agent 自己跑几十轮那种活，这种挪到谷时一次能差出一半。
你们几点写代码的？是不是也全踩在高峰上，还是早就错峰了？
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今天在小红书刷到一篇：985硕士+10年经验+国家奖项，出版行业给4460。
然后评论区有人说"我编外一个月也有四五千，奖金7-8w"。
同一个行业，体制内体制外差这么多。市场定价这件事真的很残忍，跟你值不值没关系，跟你在哪个坑里有关系。
所以我现在做的事就一件：先把自己从坑里挪出来，哪怕先挪一步。
然后评论区有人说"我编外一个月也有四五千，奖金7-8w"。
同一个行业，体制内体制外差这么多。市场定价这件事真的很残忍，跟你值不值没关系，跟你在哪个坑里有关系。
所以我现在做的事就一件：先把自己从坑里挪出来，哪怕先挪一步。
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今天用 AI 把一批 Word 文档当「npm run build」来跑，一个下午出了七份。 prompt.md 做全局配置、python-docx 出产物——前端思维套到文档生成上意外好用。 有没有人也在用 AI 处理这类"重复但内容不一样"的文档需求？
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