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课匠堂组织的这次学交会，特别成功，是我今年听到的最好的行业分享会。原因并不仅仅是排场很大（当然规格确实不小），而是嘉宾们的分享够诚意，干货足。
刚入场，我还以为来到了Ai开发大会，而不是培训交流会，大家都直面了技术转型的机遇和挑战。我流窜在6个子会场，听案例看分析，一直以为自己在Ai探索上相对激进，却未想诸多公司已经领跑甚至狂奔。系统，方法论和业绩都有启发。
简单记录下感触最深的几点：
1.你得判断自己和客户的业务属于哪一个层级？用Ai优化，重构还是颠覆？对于自己，直接做Ai原生的组织是最佳选择。
2.Ai原生的意思是凡事先把Ai放在工作流程的第一位置，人才是补位的环节。以Ai进行全新的业务流程设计，而不是在旧业务上打补丁（之前有投资人也这么，没听入脑）
3.交付结果，按效果付费，在培训行业也应如此。重视可视化和结果量化。
4.拥抱Ai不完美。多数场合，不要因为10%的报错率，抛弃10倍的杠杆率（比如Ai做ppt，Ai做到80分，多数时间不要盯着优化20分，要盯着效率提高的8倍，幻觉可以很美）
5.我们强调组织甚至是培训师的中心作用，是不是一种人类的傲慢呢？培训的交付物一定是课程本身和PPT么？当然不是。未来应该是just show ，not tell，且应该是去人类化的，即时反馈的，游戏化的。
6.做流程优化应该先想着把自己革命掉。应该把Ai替代自己的使用率作为最小单元指标。自己的流程都不优化做啥Ai
7.高度重视知识库更新频次，和上下文管理
8.培训价值也需要商业流程重新设计…
技术不断变化，而培训价值在于激发人，和助力组织变革。自己清空自己，培养Ai，才能成为更好的中登（bushi)
总之，收获满满，辛苦各位同仁了，明天我也将分享一点我的想法…
刚入场，我还以为来到了Ai开发大会，而不是培训交流会，大家都直面了技术转型的机遇和挑战。我流窜在6个子会场，听案例看分析，一直以为自己在Ai探索上相对激进，却未想诸多公司已经领跑甚至狂奔。系统，方法论和业绩都有启发。
简单记录下感触最深的几点：
1.你得判断自己和客户的业务属于哪一个层级？用Ai优化，重构还是颠覆？对于自己，直接做Ai原生的组织是最佳选择。
2.Ai原生的意思是凡事先把Ai放在工作流程的第一位置，人才是补位的环节。以Ai进行全新的业务流程设计，而不是在旧业务上打补丁（之前有投资人也这么，没听入脑）
3.交付结果，按效果付费，在培训行业也应如此。重视可视化和结果量化。
4.拥抱Ai不完美。多数场合，不要因为10%的报错率，抛弃10倍的杠杆率（比如Ai做ppt，Ai做到80分，多数时间不要盯着优化20分，要盯着效率提高的8倍，幻觉可以很美）
5.我们强调组织甚至是培训师的中心作用，是不是一种人类的傲慢呢？培训的交付物一定是课程本身和PPT么？当然不是。未来应该是just show ，not tell，且应该是去人类化的，即时反馈的，游戏化的。
6.做流程优化应该先想着把自己革命掉。应该把Ai替代自己的使用率作为最小单元指标。自己的流程都不优化做啥Ai
7.高度重视知识库更新频次，和上下文管理
8.培训价值也需要商业流程重新设计…
技术不断变化，而培训价值在于激发人，和助力组织变革。自己清空自己，培养Ai，才能成为更好的中登（bushi)
总之，收获满满，辛苦各位同仁了，明天我也将分享一点我的想法…
4 00
今年快讲了130场AI线下培训，走南闯北，让我看到了一个不一样的AI落地现状。
一边是焦虑，一边是无法落地。亦或兴奋困惑并存。老板们肯定是积极拥抱的，但是大部分并不关心实现细节，员工有1/3是不愿意拥抱的，因为会砸掉他们的饭碗，或者单纯是太忙，太懒。
比如，绝大部分公司员工核心 三件套，就是word /Excel /ppt，快50年了职场办公领域也没有突破。一上来讲10个软件，反而是傲慢的，要快快乐乐，循序渐进。
事实上，如果你有会用豆包和deepseek的API，或者有Gemini 3账号，已经超过99%的国人了。每次技术平权，客观上会拉开人与人之间的差距。真正的阻碍是耐心，自驱，幻觉率和数据合规成本。
特别是合规成本。明年开始，越来越多企业的软件都会拥抱国产化，甚至是excel这样的也会切成wps。所以90%AI自媒体的炫技操作无法真正落地，作为打工人反而应该关注国产软件的一些微创新，比如wps支持了markdown 格式转换，能让文档自动漂亮干净。
所以任何做AI媒体也好，产品培训也好，单纯理解为信息差生意就太肤浅了。筛选取舍后的信息差才有交付价值。
信息要加工成知识，知识代码化就是产品，知识有品牌就是IP。产品*IP才有杠杆。
这个游戏还有很多可以玩的空间。
一边是焦虑，一边是无法落地。亦或兴奋困惑并存。老板们肯定是积极拥抱的，但是大部分并不关心实现细节，员工有1/3是不愿意拥抱的，因为会砸掉他们的饭碗，或者单纯是太忙，太懒。
比如，绝大部分公司员工核心 三件套，就是word /Excel /ppt，快50年了职场办公领域也没有突破。一上来讲10个软件，反而是傲慢的，要快快乐乐，循序渐进。
事实上，如果你有会用豆包和deepseek的API，或者有Gemini 3账号，已经超过99%的国人了。每次技术平权，客观上会拉开人与人之间的差距。真正的阻碍是耐心，自驱，幻觉率和数据合规成本。
特别是合规成本。明年开始，越来越多企业的软件都会拥抱国产化，甚至是excel这样的也会切成wps。所以90%AI自媒体的炫技操作无法真正落地，作为打工人反而应该关注国产软件的一些微创新，比如wps支持了markdown 格式转换，能让文档自动漂亮干净。
所以任何做AI媒体也好，产品培训也好，单纯理解为信息差生意就太肤浅了。筛选取舍后的信息差才有交付价值。
信息要加工成知识，知识代码化就是产品，知识有品牌就是IP。产品*IP才有杠杆。
这个游戏还有很多可以玩的空间。
13 21
Ilya在最新的播客里提到，我们使用的语言，会反向塑造行业的研究方向。
比如，AGI 这个词是为了反驳 Narrow AI（弱人工智能）而诞生的。但这导致大家有点过度追求一个全能的基础模型，而忽略了真正的智能其实是动态的学习能力。（所以，警惕流行词！）
作为一名野生地下Rapper，自己对wordplay文字游戏很敏感。我会观察主动起的名字里，藏着的密码，和思维方式。
源码资本的源码，是最原始的代码，底层且本源。
字节跳动之所以叫这个，是因为字节是一种信息计量单位，同样底层本源。
YC combinator，全球知名创投，本意是一种启动其他程序的高阶函数。
磕概念很书呆子吗？并不是。概念的掌握，对应着理解深度。
就像“核心竞争力”，正面解释怎么都很绕，定义成：别人搞你的时候你能怎么搞别人，清晰多了。
产品经理？产品出事的时候背锅的。
CEO？公司出事的时候背锅的。
是不是这理？
（二）
我不认为自己是AI从业者，更像是布道者，使用者。学习过程中，自己的思维习惯也随之改变了，对很多事物的看法也套用了行业的框架，带有些许软件工程的视角。
比如，用AI行业的比喻看知识付费，就是一堆Prompt（提示词）。你行不行，还得看你会不会用Prompt，模型（背景资源认知）是啥，算力（体能/聪明）够不够……每个结果都是无数原因的叠加。
上课质量，对应Prompt质量，能把Prompt写好，就已经足够好了。
但绝大部分人要的是结果。
变美，减肥，有钱……我们各自都在和受众兜售这些关于结果的期望。工具，产品，比单纯的Prompt交付的确定性更高。所以关于技能的付费课总是更不像“割韭菜”。但对于高玩而言，这就丧失了自定义的空间。
于是陪跑营出现，私董会出现。前者像是把配置环境和工具都尽可能装好，后者像是把调参面板和API权限给你打开。
似乎，这样把简单的事情讲复杂了。但用不同的技术视角去看这些日常概念，挺有启发的。
带着技术视角就能理解，张一鸣所说的“像做产品一样做公司”，为什么要做飞书，为什么早期坚持推荐算法，逻辑是高度自洽的。陆奇会说，“成长就是软件的迭代”，同理。
人人习惯用自己舒服的方式改造世界。程序员也自然会不自觉地用软件工程，对应现实中的todo，会有更加清晰的路线图，获得安心。尽管，不一定那么理想。
比如，AGI 这个词是为了反驳 Narrow AI（弱人工智能）而诞生的。但这导致大家有点过度追求一个全能的基础模型，而忽略了真正的智能其实是动态的学习能力。（所以，警惕流行词！）
作为一名野生地下Rapper，自己对wordplay文字游戏很敏感。我会观察主动起的名字里，藏着的密码，和思维方式。
源码资本的源码，是最原始的代码，底层且本源。
字节跳动之所以叫这个，是因为字节是一种信息计量单位，同样底层本源。
YC combinator，全球知名创投，本意是一种启动其他程序的高阶函数。
磕概念很书呆子吗？并不是。概念的掌握，对应着理解深度。
就像“核心竞争力”，正面解释怎么都很绕，定义成：别人搞你的时候你能怎么搞别人，清晰多了。
产品经理？产品出事的时候背锅的。
CEO？公司出事的时候背锅的。
是不是这理？
（二）
我不认为自己是AI从业者，更像是布道者，使用者。学习过程中，自己的思维习惯也随之改变了，对很多事物的看法也套用了行业的框架，带有些许软件工程的视角。
比如，用AI行业的比喻看知识付费，就是一堆Prompt（提示词）。你行不行，还得看你会不会用Prompt，模型（背景资源认知）是啥，算力（体能/聪明）够不够……每个结果都是无数原因的叠加。
上课质量，对应Prompt质量，能把Prompt写好，就已经足够好了。
但绝大部分人要的是结果。
变美，减肥，有钱……我们各自都在和受众兜售这些关于结果的期望。工具，产品，比单纯的Prompt交付的确定性更高。所以关于技能的付费课总是更不像“割韭菜”。但对于高玩而言，这就丧失了自定义的空间。
于是陪跑营出现，私董会出现。前者像是把配置环境和工具都尽可能装好，后者像是把调参面板和API权限给你打开。
似乎，这样把简单的事情讲复杂了。但用不同的技术视角去看这些日常概念，挺有启发的。
带着技术视角就能理解，张一鸣所说的“像做产品一样做公司”，为什么要做飞书，为什么早期坚持推荐算法，逻辑是高度自洽的。陆奇会说，“成长就是软件的迭代”，同理。
人人习惯用自己舒服的方式改造世界。程序员也自然会不自觉地用软件工程，对应现实中的todo，会有更加清晰的路线图，获得安心。尽管，不一定那么理想。
3 00
这个视频实烧了一个屋子来告诉我们，火灾现场的3个保命安全知识
希望香港伤亡的人数不再增加🙏
希望香港伤亡的人数不再增加🙏
https://b23.tv/5v108ko
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