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真实自有万钧之力
阑夕ོ: 柴静的这几期节目，真的是于无声处听惊雷，太有力量感了。
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推荐算法最有趣的一点是，我们希望推荐算法实现的是用户的千人千面，每个用户能找到最符合自己需求的个性化内容；但最终实现的效果却是推荐算法督促创作者成为了最大公约数作者，推荐算法没有帮用户找到最独特的内容，却帮创作者生产出了最不个性化最大众的内容
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吃薯条随想：为什么今天的ai搜索模式(top k query + summarization)在生产力侧有pmf，但在泛娱乐领域却没有(e.g. 大量的旅行/娱乐规划类app事实上无人问津)?
生产力模式下的搜索实际是在搜索“FACT”，我们只需要ai最快速度帮我找到这个客观事实；但泛娱乐场景下的搜索结果是偏向于“主观的感受”（e.g.我在小红书搜索旅行地攻略，更爱看的是喜欢的博主），此时buy in感受是需要信任基础的。
而“主观感受”的信任通常通过密度or广度建立：密度是指选择有信任基础的KOL进行推荐；广度则是指用户需要阅读大量的内容来不断强化对“主观感受”的信心。举广告的例子来说：有转化的广告除了找到了合适的流量明星外，另一种有效方式即通过极其洗脑的内容反复重复以强化感受。
在泛娱乐化搜索的场景下是不是可以通过ai降低用户输入门槛来实现重复洗脑式的推荐，而不是尝试塑造一个用户信任的ai角色？第一种方式是不是更适合ai来做？
生产力模式下的搜索实际是在搜索“FACT”，我们只需要ai最快速度帮我找到这个客观事实；但泛娱乐场景下的搜索结果是偏向于“主观的感受”（e.g.我在小红书搜索旅行地攻略，更爱看的是喜欢的博主），此时buy in感受是需要信任基础的。
而“主观感受”的信任通常通过密度or广度建立：密度是指选择有信任基础的KOL进行推荐；广度则是指用户需要阅读大量的内容来不断强化对“主观感受”的信心。举广告的例子来说：有转化的广告除了找到了合适的流量明星外，另一种有效方式即通过极其洗脑的内容反复重复以强化感受。
在泛娱乐化搜索的场景下是不是可以通过ai降低用户输入门槛来实现重复洗脑式的推荐，而不是尝试塑造一个用户信任的ai角色？第一种方式是不是更适合ai来做？
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