招小伙伴啦

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传统关键词工具只给搜索量和难度。Nichedigger 告诉你为什么有人搜这个词。

它从 Reddit 真人对话中提取购买信号、痛点和竞品提及，然后按商业意图 + 实时信号 + KD 难度排序，输出优先级关键词列表。

传统工具: "best vibrator" → 搜索量: 12100, KD: 72 → 接下来呢？
Nichedigger: "best vibrator" → 47条Reddit讨论, 23个购买信号,
痛点: "室友能听到" → P0优先级, 建议写best-of指南
搜索本能冲动模型

Nichedigger 不按 SEO 意图分类关键词（商业/信息/导航型）。它建模的是真人搜索本能冲动 — 驱动一个人去搜、去问、去聊的原始心理驱动。

冲动不是硬编码的，而是从 Reddit 讨论中动态发现的。不同品类产生完全不同的冲动：

情趣用品 → "怕被室友听到", "值不值这个价", "不会上瘾吧"
AI 工具 → "会不会替代我的工作", "API调用会不会突然涨价"
游戏 → "这游戏值不值得全价", "新手选哪个职业"
工作原理

种子话题 → Reddit 扫描（5 种查询变体） → LLM 冲动发现 → N 种冲动 × 5 个关键词
输入种子话题（如"vibrator"、"AI writing tool"、"PS5 games"）
扫描 Reddit 真实讨论（5 种查询变体，含评论）
LLM 分析讨论内容，识别 10-20 种不同的搜索本能冲动
每种冲动泛化为 5 个真实搜索词
所有关键词送入挖掘管线

昨天引爆多个微信群的hacking 周刊

hacking还没在小红书和x发的 电商截流特刊预告！

来到即刻的第一天。