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X500follower了，接下来看是即刻先到10000还是红书先到5000
王二鹅ERE: twitter超过100个fo了，好耶
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8个8的歪fai习惯已经传导到清迈了🤦
瓦恁: 还是觉得，在国内餐厅问wifi密码之前，先试试8个8是一种礼仪
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如果船上没法上网，酷拉皮卡没用过ChatGPT
酷拉皮卡是漫画第 358 话《前夜》上的黑鲸号。现实刊载时间是 2016 年 6 月 20 日左右。也就是说，如果按现在 2026 年 6 月算：
酷拉皮卡已经在船上待了整整 10 年。
2018 年初那批，371–380 话：AI 还在“科研和大厂能力”阶段。
那时候 AlphaGo 已经让大众知道 AI 很厉害，但普通人还没有“我每天用 AI”的体验。自然语言处理还在从 RNN/LSTM 往 Transformer 迁移。简单说，当时 AI 更像是搜索、推荐、识别、人脸、翻译背后的技术，不是一个你能直接聊天的产品。
2018 年秋那批，381–390 话：正好卡在 GPT-1 和 BERT 出现的时间。
OpenAI 在 2018 年 6 月发布了 GPT-1 相关研究，核心是“生成式预训练 + 下游任务微调”；Google 在 2018 年 10 月开源 BERT，把预训练语言模型推成 NLP 主流范式。
这时候其实已经埋下了 ChatGPT 的种子，但行业还不知道它会变成今天这样。你可以理解成：大模型的地基打下来了，但还没有产品化爆炸。
2022 年秋冬那批，391–400 话：这就是生成式 AI 的破圈时刻。
2022 年先是图像生成爆了，DALL·E 2、Midjourney、Stable Diffusion 让“文字生成图片”进入大众视野；OpenAI 在 2022 年 3 月发布 DALL·E 2，11 月 30 日发布 ChatGPT。
这批《全职猎人》更新的时候，刚好是 AI 从“行业工具”变成“全民话题”的临界点。尤其 2022 年 12 月那几话更新时，ChatGPT 刚上线不久，外面已经开始炸了。
2024 年秋冬那批，401–410 话：AI 已经从新鲜玩具进入产品战争。
2024 年 5 月 GPT-4o 发布，主打文本、视觉、音频实时多模态能力；OpenAI 官方说 GPT-4o 可以跨音频、视觉、文本实时推理。
到 2024 年 10–12 月，行业关注点已经不是“AI 会不会聊天”，而是：
AI 能不能接入工具、写代码、做客服、做搜索、做内容生产、做陪伴、做工作流。
也就是从 demo 进入应用落地阶段。但那时候大多数 Agent 还比较不稳定，很多产品其实是“套壳 + workflow + prompt”。
2026 年这次恢复：AI 已经进入“任务执行”和“AI 原生软件”阶段。
现在的关键词不是单纯大模型，而是 Agent、AI coding、自动化工作流、多模态入口、个人助理、AI 陪伴、AI 搜索、AI 原生应用。2026 年的行业讨论已经明显转向 AI 基础设施、Agent 落地、代码生成质量、企业工作流改造等方向；例如近期报道提到创业公司里 AI 写代码比例大幅上升，同时也带来代码质量和维护问题。
所以这次看 411 话，外部世界已经不是“AI 能写作文了”，而是进入：AI 能不能真的替人干活、替团队提效、替产品重构交互。
老贼要不用用AI 吧，还能更新的快点
酷拉皮卡是漫画第 358 话《前夜》上的黑鲸号。现实刊载时间是 2016 年 6 月 20 日左右。也就是说，如果按现在 2026 年 6 月算：
酷拉皮卡已经在船上待了整整 10 年。
2018 年初那批，371–380 话：AI 还在“科研和大厂能力”阶段。
那时候 AlphaGo 已经让大众知道 AI 很厉害，但普通人还没有“我每天用 AI”的体验。自然语言处理还在从 RNN/LSTM 往 Transformer 迁移。简单说，当时 AI 更像是搜索、推荐、识别、人脸、翻译背后的技术，不是一个你能直接聊天的产品。
2018 年秋那批，381–390 话：正好卡在 GPT-1 和 BERT 出现的时间。
OpenAI 在 2018 年 6 月发布了 GPT-1 相关研究，核心是“生成式预训练 + 下游任务微调”；Google 在 2018 年 10 月开源 BERT，把预训练语言模型推成 NLP 主流范式。
这时候其实已经埋下了 ChatGPT 的种子，但行业还不知道它会变成今天这样。你可以理解成：大模型的地基打下来了，但还没有产品化爆炸。
2022 年秋冬那批，391–400 话：这就是生成式 AI 的破圈时刻。
2022 年先是图像生成爆了，DALL·E 2、Midjourney、Stable Diffusion 让“文字生成图片”进入大众视野；OpenAI 在 2022 年 3 月发布 DALL·E 2，11 月 30 日发布 ChatGPT。
这批《全职猎人》更新的时候，刚好是 AI 从“行业工具”变成“全民话题”的临界点。尤其 2022 年 12 月那几话更新时，ChatGPT 刚上线不久，外面已经开始炸了。
2024 年秋冬那批，401–410 话：AI 已经从新鲜玩具进入产品战争。
2024 年 5 月 GPT-4o 发布，主打文本、视觉、音频实时多模态能力；OpenAI 官方说 GPT-4o 可以跨音频、视觉、文本实时推理。
到 2024 年 10–12 月，行业关注点已经不是“AI 会不会聊天”，而是：
AI 能不能接入工具、写代码、做客服、做搜索、做内容生产、做陪伴、做工作流。
也就是从 demo 进入应用落地阶段。但那时候大多数 Agent 还比较不稳定，很多产品其实是“套壳 + workflow + prompt”。
2026 年这次恢复：AI 已经进入“任务执行”和“AI 原生软件”阶段。
现在的关键词不是单纯大模型，而是 Agent、AI coding、自动化工作流、多模态入口、个人助理、AI 陪伴、AI 搜索、AI 原生应用。2026 年的行业讨论已经明显转向 AI 基础设施、Agent 落地、代码生成质量、企业工作流改造等方向；例如近期报道提到创业公司里 AI 写代码比例大幅上升，同时也带来代码质量和维护问题。
所以这次看 411 话，外部世界已经不是“AI 能写作文了”，而是进入：AI 能不能真的替人干活、替团队提效、替产品重构交互。
老贼要不用用AI 吧，还能更新的快点
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中国人本质上还是想赢躺，先赢后躺
海松: 躺赢的精髓在于躺。 而大家都去研究赢去了。
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