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机器侠
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机器侠
16天前

宇宙之一粟: 刘润昨天的日课，有一句我听完就记住了： “只要你学得足够慢，就可以不用学了。” 网上流传的段子，自嘲里带着清醒——AI工具一天一个样，你还没学会A，B已经出来了，C已经过时了。 追浪花，永远追不上。 但河的方向，不会变。 刘润说他从1999年开始存名片，存了26年，七八千张。格式有强迫症式的标准：手机号前加+86，区号前不能有0。 以前觉得这是“老派”。现在AI一来，这些私有数据突然变成了金矿。 落地深圳，问AI：我研究这个方向，今晚见谁？ AI从8000人里筛出住在深圳的、做相关领域的、级别对得上的，再按优先级排三组。最后还不忘补一刀：要不要帮你在微信里约？每个人话术都不一样。 这就是私有数据+创造性应用。 还有更绝的：加个微信，对方发来一段自我介绍。他把截图扔给Agent，两分钟后，收到一张电子名片，附200字背景——这个人为什么创业，中间经历了什么，公司甚至已经上市。 还没握手告别，就已经知道对方的故事。 这就是以前想都没想过的事。 工具会越来越同质化，但你的数据是你的。 数据不是存了就完了，是你得知道怎么让它“开花”。 所以我现在也学着： · 日常的记录，该存存； · 遇到的每个人，尽量记住点什么； · 然后把AI当成那个“替我跑腿、替我分析、替我挖金子”的人。 未来不是比谁会用的工具多，是比谁有自己的矿，并且知道怎么挖。 这便是昨天日课里，最值钱的一句话。

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机器侠
16天前

一个目标: Tabbit 模型列表中的"大脑"图标，标识该模型已开启「深度思考（Reasoning）」能力，会先进行链式推理再输出答案，更适合复杂任务。​ -- 1.背景：​ Tabbit 浏览器在输入框右下角提供模型切换面板，集成了 DeepSeek、Claude、Kimi、GLM 等多种主流大模型，用户可在同一对话中按需选择。 2.图标体系：​ 为帮助用户快速识别模型特性，Tabbit 在每个模型名称右侧用小图标标注其能力标签—— -- 3.大脑图标：代表 Reasoning（推理 / 深度思考）模型。该类模型在生成最终回答前，会先进行一段内部的 Chain-of-Thought 推理，逻辑更严密、答案更准确，但响应耗时更长。典型代表：DeepSeek-V4-Pro/Flash、GLM-5.1、GLM-5V-Turbo。 4.仪表盘图标：代表旗舰级 / 高性能模型，强调综合能力上限，例如 Claude-Opus-4.7。 5.无图标：标准通用对话模型，主打快速响应，适合日常问答与轻量任务，例如 Kimi-K2.6。 -- 6.使用建议：​ 处理数学推导、代码调试、复杂调研、多步规划等场景，优先选择带大脑图标的推理模型；日常闲聊、信息检索、文本润色等高频轻任务，选无图标的快速模型即可，以兼顾效率与体验。 7.AI浏览器工具Tabbit下载地址：https://www.tabbitbrowser.com

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机器侠
25天前
第一时间尝尝新型毒品的味道(●`ε´●)
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机器侠
1月前
一边散步，一边听播客，真是享受
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机器侠
1月前
有品味
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机器侠
2月前

ChampionCheung: 今天把 Claude Code 接入了微信 这篇文章就是微信的 clawbot agent 写的： 折腾了一上午，终于在微信里跑起了 Claude Code。发一条微信消息，它就能帮我读文件、写代码、搜资料——跟在电脑终端里用一模一样，只是入口变成了微信。 用的工具叫 weixin-agent-sdk（github.com/wong2/weixin-agent-sdk），@wong2 做的开源项目。 这个项目干了什么？ 一句话：它是个中间人。 微信消息进来 → 转给你的 AI → AI 回复 → 转回微信。 传统做微信机器人，要搭服务器、处理消息队列、写一堆胶水代码。这个 SDK 用长轮询拉消息，你的电脑能上网就行，不需要公网服务器，不需要域名，不需要备案。 小白教程：三步接入 前提：装好 Node.js（版本 >= 22），有一个 Anthropic API Key。 第一步，装两个包： npm install -g @zed-industries/claude-agent-acp npm install -g weixin-acp 第二步，扫码登录微信： 终端输入 npx weixin-acp login 会弹出二维码，用微信扫一下。登录信息会缓存，下次不用再扫。 第三步，启动（Windows PowerShell）： $env:ANTHROPICAPIKEY="你的key"; npx weixin-acp start '--' cmd /c claude-agent-acp 如果用的是中转站比如我用的是 anyrouter，就输入以下： $env:ANTHROPIC_API_KEY="你的 apikey"; $env:ANTHROPIC_BASE_URL="你的代理地址"; npx weixin-acp start '--' cmd /c claude-agent-acp 搞定。微信里会出现一个 微信 ClawBot 对话框，给它发消息就是在跟 Claude Code 对话。 Windows 用户注意一个坑 启动命令里的 cmd /c 别漏了。npm 全局装的命令在 Windows 上是 .cmd 文件，Node.js 直接启动会报错（spawn ENOENT）。用 cmd /c 包一层就好了。Mac/Linux 用户不需要这步，直接写 claude-agent-acp 就行。 它的 Agent 接口设计得很干净——只要你的 AI 能接收一条消息、返回一条回复，就能接上微信。 我接的是 Claude Code，但 GPT、Gemini、本地跑的 Ollama，都能用同样的方式接入。任何支持 ACP（Agent Client Protocol）的 Agent 都可以。 想想看：以后你在本地跑一个专属 Agent，处理你的文件、管理你的日程、回答你的问题——入口就是微信聊天框。不用装新 App，不用开网页就能完成，还是很方便的。 跟 OpenClaw 比呢？ 我之前折腾过 OpenClaw，配 Docker 容器、搞云服务器、写 JSON 配置、调 Discord 频道绑定... 功能强大，但部署门槛不低。 weixin-agent-sdk 反过来：功能简单（单账号、不管群聊），但本地一行命令就跑起来了。如果你只是想在微信里用上自己的 AI agent，用这个方法就够了。 两个项目解决的问题不一样。OpenClaw 适合做完整的社群机器人，weixin-agent-sdk 适合个人用——把你的 AI Agent 装进微信。

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机器侠
2月前
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