每次等 Agent 操作网站，都巨慢无比
明明自己两分钟就干完
交给 Agent 需要十几分钟

换一个思路，让 Agent 把最常用的那几个网站，
摸清常用接口出来（遵守站点条款）
打包成 MCP

我把工作中最常用的查资料和下载软件包的网站封装成了一个MCP
同时在里面添加了多线程下载的工具
只要和 Agent 说清楚需求，
查询和下载能直接拉接口，

把等待的时间，变成直接拉接口，
省略掉前端渲染的过程

先通过不断的体验和经历探索人生的广度，
再去根据广度中探索到的内容去选择深度探索度领域
先向外求，在向内求

包括AI以及大数据
在内的很多技术
其实都在做同一件事：
根据数据，
不断更新判断。

所以很多时候，
“不确定”“不知道”
其实不是问题
它就是世界本来的样子

不断变化
才是生活的常态

人与人之间差距
并不再与谁知道的更多
而是谁更会根据信息的增多
不断更新自己的看法

发现用本地AI和云端AI订阅
基本上是两批人，
重叠率很低，
这是什么原因？

Skill 本身是一个完整的 SOP 的流程
那完全可以从优秀的 Skill 里面去学习一个新的领域/方法论
这是一个可以快速提升基础能力的方法
结合 AI 可以很快的入门

GLM 5.3发布，看了下手里的 V2 版本GLM Coding Plan，还在想要不要直接续一个年费先。

Deepseek 这波涨价大概率也是因为算力不足，但因为之前的低价，所以让大家体感比较难受。这波被GLM 精准阻击了

类似的“峰谷定价”，GLM每天只有 14-18这个时间段内双倍计算token使用， 相对可接受程度更好一点

好奇一个问题，
为什么现在自媒体很多小红书起号、公众号起号、推起号等等
但是很少人提微博这个平台？

人和人的关系就是在互相麻烦中建立的

消费者大多只想消磨时间
不想节约时间
只有企业才会为提效付费

让唐僧成为唐僧的
不是经书
而是那条取经的路
-《笔记的方法》