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那个上市公司pr
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INTJ |传播学硕士|前记者
发现 & 传播增量
那个上市公司pr
9天前
夸克浏览器上的企业股价竟然不是实时的😐
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那个上市公司pr
24天前
AI也加速了我学习佛学的进度。前段时间pdd买了一本《地藏菩萨本愿经》,看了一段时间,对竖式繁体的印刷版式有一些不适应,进度很慢。
今天灵机一动,让AI给我翻译成大白话。AI礼貌拒绝:全文1.7万多字,我为您免费做一份关键经文的逐句对话遍表,这样您既能看懂,又不会信息过载。
我同意了,AI给我摘了20句核心经文对照,很清晰明白。我很有信心去继续看原书了。
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那个上市公司pr
27天前
这世界的参差是无法想象的,别以为现阶段有AI就能取代人类
我就问,亲戚结婚,AI能帮着喝白酒吗?
是白的,不是其他
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那个上市公司pr
2月前
热点话题的热度下降的速度越来越快了,讨论了一小时sbti后,再看刷屏就没兴趣了
本质上是大家的注意力和耐心都被拉低了
做传播也别指望一个事件被讨论3天,半天就不错了
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那个上市公司pr
2月前
据说OpenAI本轮首次面向个人投资者募资
rosicky311_明浩: OpenAI发了这一轮融资确认的新闻稿 一些值得记录的数据和要点: 1、最后融资是1220亿美金,估值8520亿美金(所以确认7300亿美金是投前估值) 2、除了亚马逊的500亿、英伟达300亿,软银300亿之外主要的投资人包括微软、a16z、D. E. Shaw Ventures, MGX, TPG, T. Rowe Price; 3、散户通过银行渠道融了30亿美金; 4、其他投资人list超级长:Altimeter, Appaloosa LP, ARK Invest, affiliated funds of BlackRock, Blackstone, Coatue, D1 Capital Partners, Dragoneer, Fidelity Management & Research Company, Goanna Capital, Insight Partners, The Paragon Group, Sands Capital, Sequoia Capital, Sound Ventures, Temasek, Thrive Capital, UC Investments (University of California CIO Office), and Winslow Capital 5、ChatGPT-9亿周活,5000万订阅用户; 6、当前月收入20亿美金+,其中2B收入40%,codex周活200万 https://openai.com/index/accelerating-the-next-phase-ai/
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2月前
哈哈哈哈万事大吉
托马斯骆: 改名TokenDance解决一切。
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2月前
翻了一下智谱的财报,全年7亿的收入,而非净利润。亏损32亿,主要是研发投入高,另外营销成本占了3.9亿。目前很难说是赚钱的大模型公司,pr稿都已经定位为“国内收入最高大模型公司”了,给人预期是:别看亏损看增长,看API卖了多少……也行吧
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那个上市公司pr
2月前
打车遇到一个司机小哥,一上车就发现,有很多小手办,聊起来,原来他在捣鼓3D打印,车座边上的小桶里放了一些小手办,每个乘客下车时都可以带走一个
我从一堆小玩具里选了一个奥特曼,但我注意到这个奥特曼打印得不算规整。他说,打印到一半断电咯,再打印的时候没对齐😆
他主业做直播支持,副业捣鼓3D打印。从车里的陈设看,平时很有生活,也很松弛,是一种令人羡慕的状态
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2月前
乍一看有道理,仔细一想有一些悖论:
1. AI本身也是一种消费,token要钱
2. AI让失去工作的人降低/丧失消费欲望,而不是欲望上升
社会结构的大分化是必然,一个确定的趋势就是,拥有财富的人会更加有钱支付token成本,创造财富及享受世界
西里森森: 昨晚听了一期播客,感觉后半段的话题很值得聊一下。 哈拉利说过一句话,大意是:21世纪经济学最重要的问题,可能是"多余的人有什么用"? 比如,我们可以先看一下历史上发生过什么。 工业革命第一阶段,机器替代了大量蓝领工人,那这些人去哪了? 他们进入了第三产业,像服务业、商业、各种零散职位。 整个产业链变长了,多了很多中间环节,容纳了很多人。 但互联网和数字化这一波不一样,它开始缩短产业链,中间环节越来越少,效率越来越高。 很多原来靠中间环节生存的人,没地方去了。 AI这一波更进一步,白领工人开始受到冲击,产业链可能短到极致。 最极端的情况下,发出指令的那个人,直接对接AI执行,中间没有任何人。 而受惠于这次革命的群体,可能只有全球1%的人。 这是一个真实存在的结构性风险,但问题在于,我们怎么回应这个风险? 一个可能的方向是:消费端。 当AI承担了越来越多的生产工作,"生产"本身就不再是人的核心价值了。 但有另一种东西,AI很难替代,那就是你知道自己想要什么。 比如你会滑雪,而且对滑雪有很具体的偏好:不喜欢太宽的雪道,喜欢树林间的窄道,不在乎缆车等待时间长不长,只要雪质好。 这种具体的、个人化的偏好,本身就是有价值的信息。 一万个有这种偏好的人聚在一起,就是一个市场,一个AI无法凭空创造出来的市场。 换句话说,在AI时代,你的消费偏好、你的好奇心、你的审美,这些东西的价值会上升,而不是下降。 还有一个思路的转换,是腾讯研究院的袁晓辉博士说的。 如果未来分配问题能被解决,AI带来的生产力剩余被广泛共享,那人就不用再回答"我有什么用",而是开始回答"我想干什么"。 这两个问题,差别极大。 前一个问题的框架是:我必须嵌入生产体系,才能证明存在价值。 后一个问题的框架是:我在有限的生命里,想探索什么、体验什么、创造什么。 我们这个时代,有太多声音在告诉你该做什么、该学什么、该往哪个方向跑。 但真正有价值的问题,往往是:你自己到底在乎什么? 很多人都听过「船票」这个比喻,意思是,AI时代就像一艘巨轮,只有少数人能抢到船票,没抢到的就被留在岸上了。 但如果你把这个比喻拆开来看,会发现它预设了几件事:时间窗口是固定的,机会只有一次,失败是永久的。 船票这个叙事最大的问题,是它把人变成了一个被动等待上车的角色。 但实际上,船票不止一张,窗口期也没有那么短。
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3月前
接上条,Kimi先在一级拿够钱、把模型/商业化做透,再择机上市,是很好的策略
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