关键词:OpenClaw
最近有件事情特别火,就是大家都在说的“养虾”。
其实很早之前我就在即刻上看到有人分享,怎么通过 Telegram 去接入 OpenClaw。当时这个东西还没有现在这么火,我更多只是觉得,AI 好像又出现了一种新的工具形态——ClawBot。那时候只是感叹,AI 的发展真的太快了,每天都会有新的东西出来,需要不断去了解新的信息。
但当时我其实没有特别想去尝试。一方面是觉得有点复杂,另一方面是生活里也没有特别强的需求,需要依赖这种能力。
但最近这个事情突然火了起来,大家都在“养虾”,很多科技类自媒体也在疯狂发相关内容。今天我还看到公司里的一篇推文,是把这种能力和飞书机器人结合在一起,底层接入 OpenClaw 之类的技术,整体复杂度基本降到了很低。基本上是一键就能搭一个机器人,然后就可以基于 OpenClaw 的能力去对话,甚至让它帮你做一些事情。
从产品的角度来看,我自己的一个感觉是:它的交互形态其实并没有发生特别大的变化。
以前也是对话框,现在还是对话框。唯一比较明显的变化,是它能被使用的场景变多了。
以前如果想用 AI,可能要去一个特定的网站,或者下载一个特定的 App。但如果它变成了飞书里的一个机器人,那么在群聊、私聊,甚至文档里面,只要 @ 一下这个机器人,就能直接调用它的能力。这样一来,就可以覆盖更多工作场景。
不过现在看起来,大家还是处在一个比较早期的尝试阶段。很多时候也只是把它当成一个比较好玩的新东西,在群里让它回答问题,还没有看到特别成熟的应用。
昨天和朋友聊天的时候,我们也聊到一个问题:科技的发展,普通人到底怎么才能吃到这一波红利。
我当时分享了一个自己的看法。
很多通过 AI 赚到钱的人,其实有一部分本身就已经在赚钱了,他们原本的商业模式就很好,AI 的加入只是让事情做得更快、更大,这是其中一类。
还有一类人,是那种本身就特别喜欢研究前沿技术的人。他们愿意花很多时间去学习新的工具,对新东西也比较敏感。AI 的出现,会让他们原来想做但做不了的一些事情,可以比较快地落地。
但从我自己的使用体验来看,如果完全依赖 AI,从 0 到 1 去搭一件事情,其实是挺困难的。
在工作里我也试过。如果需求非常简单,AI 确实可以很快帮你搭一个工具出来。但只要稍微复杂一点,比如有特定流程,或者需要比较精细的设计,AI 的使用成本其实会变得很高。
所以我现在越来越觉得,AI 更适合的方式是:你自己大概已经知道一件事情该怎么做,然后再借助 AI 去实现它。
如果连基本的想法都没有,完全交给 AI 去生成,最后往往只能得到一个半成品,很难真正把事情做完。
当然,从另一个角度来说,我还是挺感谢科技发展的。AI 的这些能力,确实在一些生活场景里提升了幸福感。
比如最近我想研究一下怎么护肤。以前可能就是在小红书或者知乎上到处翻帖子,看很多人的经验分享。但现在我一般会先用 ChatGPT 了解一下基础的信息,然后再去小红书上做一些验证。
而且我发现,小红书现在的 AI 搜索也越来越好用了。它可以根据你的问题,把相关的帖子做聚合和总结,能很快帮你找到一些有用的信息。
从这个角度来看,AI 确实在慢慢改变我们获取信息的方式。