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瓦当的AI笔记
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瓦当的AI笔记
4天前
超详细的职场防 PUA、破困局的分析报告,把 skill 文件丢到 workbuddy AI 工作台即可运行

我做了一个帮你看清职场困局的Skill - 小红书

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瓦当的AI笔记
20天前

刘飞Lufy: 近期在阿里内网传播出来的《置身钉内》是我读过品质最高的内网瓜帖之一,严格来说都不算是瓜帖了。不少博主和网友还是在用宫斗剧或者厚黑学在吃瓜,分析无招和阿里组织文化。但实际上,作者是少有的对产品和业务理解都足够透彻的阿里人,对阿里 ONE 的记录事无巨细,也很深刻。就我个人有限的观察和体会,这很稀有。 我整理了一下印象深刻的一些观点。 1 作者从银泰跳槽而来,她的观点是,在LLM时代,做好产品必须有足够的数据基建和context。钉钉显然比银泰更成熟。她坚信 AI 一定会颠覆人们组织办公的方式。 2 无招带领的钉钉,无论是从集团层面,还是从无招个人的动机上,都希望恢复到当年湖畔花园创业的时期,很多事情的风格都有体现。比如,所有人都需要拉一个6人以上的家族群。拉不起来,代表着没有创(xiao)业(shou)精神。 3 AI 能解决的场景很多,但是不依靠 AI 就无法解决的场景未必很多。后者才是核心场景。一种是原本的时间线性结构,比如群聊里的信息过多,「收到」、「哈哈」这种信息量极低的消息和重要消息,在目前的产品结构里权重一致。另外一种是非线性的逻辑缝合,比如同样一个项目,可能涉及到多方的沟通群,有 5、6 个窗口需要不断切换才能整合信息。这两种是 AI 在钉钉上能成立的场景。 4 能解决需求的场景之外,还有个关键问题,核心用户是谁?在钉钉里涉及到更站在发信人还是收信人立场。微信是站在收信人立场的,因此永远不会做已读未读。但钉钉从诞生的时刻就是站在发信人立场的,自带触达、督办、催办的底层逻辑。这也就产生了矛盾,虽然 AI 在帮助解决场景,但可能是让权力更加不平衡了。 5 在钉钉这个业务上,有一个不可能三角:广大基数用户、用户高频行为、用户愿意付费。需要基数,就需要抓最广泛的痛点,而广泛的痛点就不够痛。需要高频,就需要做消息、日程、待办和会议,但这些是老钉钉已有的功能。需要付费,就要深入解决问题,做成通用入口反而背道而驰。 6 ONE 本来的考虑是,通过「工作」和「发现」的组合,设法求解。「工作」负责高频和大基数,也就是重新组织的消息、日程、待办和会议。「发现」负责学习、知识流等等。可能是有收费场景的。但实际操作来看,「发现」的场景很难验证,它不是自然生产出来的,最后显得很像是商业广告。在「工作」中很难推荐用户转化去「发现」。 7 「发现」没有走下去,可能也因为没有把这个方向走到足够深,中间的方向调整过很多次,也经常因为外部压力被迫做调整。比如 Agent 火了,就把 ONE 整体核心切换到 AgentOS 的逻辑。 8 ONE 有一个寄予希望的产品形态:卡片。可以很好地接入AI,也可以覆盖掉过去的消息、待办、日程、会议、审批、发现等等。这个可以容纳各种内容的容器,是一个非常好的结构。(我的理解:对比的话,可能像微信里的消息,可以是文字、语音、视频、文章、小程序等等。) 9 这个沉浸式全屏的卡片非常像Tinder,也很像抖音,用户只需要刷刷刷,就可以进行工作了。同时系统也可以通过对卡片的行为操作记录下数据,就像字节系的平台产品一样,可以大幅提升推荐的精确度。多数场景下都是可以落实的。 10 但是卡片存在天然的问题:IM消息很难融入。IM消息在钉钉停留时长有 80% 以上的占比,是核心功能。但频次这么高、变化这么快的消息,很难归纳进卡片。而已经看过消息,发现卡片再次做了推荐,也会是很糟糕的体验。另外,卡片的排序也很难操作。到底是选取重要来源的普通消息在前面,还是选取普通来源的重要消息在前面?一个紧急大项目日常评审的通知重要,还是一个小项目合作伙伴发出紧急预警更重要?为了解决卡片天然的问题,曾经试过折中的方案。比如,抖音变快手,全屏变列表。卡片变成了用户自己主动点击操作的对象。 11 以上的问题并不是最核心的问题,最核心的问题回到前面提到的,钉钉核心用户是发信人,而卡片形态急剧降低了他们的使用体验。想要找到对应的信息或者人,过去在置顶群组里很快就能捕捉到,但现在通过卡片处理,就是开盲盒。过去2秒可以找到,但现在保守说得15秒。 12 整个卡片项目的结论可以说是:形式不应该凌驾于内容。卡片的demo在内部很容易获得满堂彩,但在外部的实操上就没那么理想了。这在阿里是一个常见现象。 13 产品在推进用户测试的过程中,并没有那么顺利。虽然做了积极的内测,但是内测用户和普通用户之间有差距。而哪怕是普通用户的调研,也会由于用户本身的礼貌、鼓励或者想象的原因,给出一个好听但无用的答案。同时做测试的用户里,还会有既有表达欲,也有影响力,但并非代表多数用户意见的,比如无招本人。 14 一个产品同事去碧桂园,发现对方想用卡片给保安保洁动态排活儿(先巡逻、再清洁、再拍照,做完 check 掉一张卡片),这个场景反而非常贴合卡片形态。越主动、越有思考的工作者越需要保留对自己工作顺序的掌控,反而是任务链路标准、明确的基层执行者,更愿意接受卡片式的主动安排。但这个 case 被无招否掉了,因为他认定 ONE 不服务保安保洁。 15 同一个赛道,各家是在旧地形上重新开战,。钉钉的底盘是「组织确定性」(架构、审批、考勤、DING、已读、任务推进),所以它做 AI 自然走向主动服务和组织推进;飞书的底盘是「知识和结构化协作」(文档、知识库、多维表格),所以它强调先沉淀再智能。飞书在发布会上讽刺钉钉「只有打卡数据做不好 AI」,无招的反击则是:AI 时代不该再逼人写文档,人本来就是说话的动物,真实工作发生在会议和口头沟通里。所以钉钉推 AI 听记和硬件 A1。 16 钉钉很强调快,但是做快的事情和做对的事情是两码事。无招每天早上9点到11点会把问题分发给负责人,24小时内需要交付。效率肯定比很多公司高得多。但也会遗留掉太多「重要不紧急」。 17 由于敏捷开发,打补丁的情况持续出现。很多时候还是会拿着锤子找钉子,让用户削足适履。用户在调研的时候已经明确表达过反对,但内部会认为用户需要调整。由于敏捷开发,也会让大家陷入焦虑。 AI在不断进步,就会欠下很多技术债。这里的技术债指的不是技术不够好,而是因为为了使用好的技术,强行上架,完全绕过了用户真实需求。 18 在钉钉,老板有非常多的焦虑去盯员工的工时,谁国庆没来,谁没来加班,谁周日汇报的时候不在等等。制度会不断给压强,鼓励最表面的东西:在线、随时响应、接受传召。曾经有一天晚上,因为一份传说是飞书供应商写的飞书Aily对比钉钉悟空的分析报告送到大老板面前,导致大家晚上都不敢回家。哪怕并没有事情做。 19 作者反复提到的观点,就是卡片式的设计、用户调研、敏捷开发、AI技术应用、组织文化等等等等,本身出发点都是好的,不是选了错误的方向。比如卡片式设计的产品Boxy 也拿到了红杉中国的投资。但在真实世界里,它们的确都出现了各种各样千疮百孔的问题。而且她分析了这些问题为什么会出现,已经超过绝大多数普通观点了。 20 作者看得出是一个兴趣广泛也有好奇心的人,广泛引用了各种外部内容,从文学作品到影视作品到播客到书籍。他不认同无招说的,作家这个职业会消失。她的最后一段话是:我⽆法不写。太多思绪和⽂字,像胃⾥的蝴蝶,我⼀仰头,他们就忍不住从⻝管中争先恐后地⻜涌出来,抛下云雾⼀样的翅粉,⽕⼭灰⼀样悠悠落回我的脸上,遮住我的视线。于是我才终于可以瞑⽬,安⼼地开启我的下⼀段旅程。 读完像是做了一场思维实验,尤其是产品的部分,有很多分析和案例,重回了早年做产品的快乐。很有意思。 —— 以上内容主要取自作者观点,不代表我的观点。

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瓦当的AI笔记
21天前
做了一个职场生存策略skill,可以让你的 Agent给你的打怪升级之路做个导航[旺柴]

谁说职场不是个大型剧本杀呢...

快去喂给你的🦞或各种 AI 工作台试试:

Beta 版本开源在此:xiaping.coze.com
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瓦当的AI笔记
3月前
当你养了AI去吵架

好多朋友打趣说,现在线上讨论已经变成 **"养蛊模式"**。

每个人都养一个小智能体,**复制粘贴话术吵来吵去**。

看起来吵得特别激烈,但仔细一想:跟你面红耳赤的,几乎都不是「对方辩友」。

真是荒诞到让人哭笑不得。

于是很多人、特别是互联网公司的员工,越来越喜欢线上开会:

> 每个人都可以先把自己的观点丢给 AI 优化,再贴出来。这样似乎是更保险的做法。

吵着吵着,原本简单的分歧,被放大成条理清晰的"论证",但情绪和真实意图全无。

最后,你会发现:我们争论的不是事实,也不是立场,而是谁的AI版本更有条理。

慢慢你会发现,整个吵架过程像是剧场表演。

演员们各自带着AI助手上场,每个人的台词都经过优化、过滤、包装。

你看到的对话,几乎没有任何生肉,是逻辑化、条理化的"幻觉"。

**真正的情感被掩盖了**:同事生气的原因,你猜不准;朋友的不满,你无法感受;你们之间的信任,被AI的条理和逻辑屏蔽。

这不仅仅是职场的特例。国际上也有讨论——像《The Atlantic》就指出,随着大语言模型成为日常沟通助手,人们对他人真实意图的判断正在变得依赖"代理AI",而非直观感受。

朋友聊天、团队决策、情侣争吵,甚至会议讨论,越来越像两队AI在对话,你只是旁观者。

进一步想,如果每个人都养了自己的AI,复制粘贴话术去交流,那么 **信任机制本身开始崩塌**:你不再是判断对方的真实性,而是判断对方AI的水平和逻辑是否靠谱。

争论胜负不再取决于你的洞察力,而是你的AI是否更擅长构建论证。

想象一下,全球各地的远程协作、社交网络、线上群组,大家都在这种模式下互动。

**逻辑完美的对话堆积如山,但情感和人性的温度却越来越低**。人与人之间真正的联系被"代理化",荒诞感和孤独感悄悄上升。

唯一还活着的,是偶尔出现的AI无法预料的随机性——

> 一个人脱离AI干预,直接说一句真心话,瞬间打破整条对话的结构,让大家都愣住。

正是这种偶然的、不被优化的片段,让人意识到:我们需要的不只是高效的沟通工具,还有保留真实、不可替代的人际感知。
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瓦当的AI笔记
3月前
Workbuddy 挂了...官网和客户端都连接不上了
我还有一堆任务没跑
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瓦当的AI笔记
3月前
国内的澳龙(autoclaw)相对是魔改 openclaw 客户端使用比较顺手的, GLM 新的模型执行复杂任务完成度也不错,但是任务通知、飞书对话的体验很不好,虽然我大概知道是因为消息通道和 sub-agents/session 本身的限制,但切换查看好累,有时候还会串台。
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瓦当的AI笔记
3月前
阿里云百炼的AI应用的配置体验,差到什么地步呢?出了一个所谓“Agent 2.0”,调用后想看数据,然后到应用观测里,说现在还不支持?!那请问呢...?我怎么整....?(好吧,3 30 日前这种骚操作都可以理解)
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瓦当的AI笔记
3月前
让AutoClaw装一下微信插件,穿上小马甲不认识自己了,😂
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瓦当的AI笔记
3月前
MiniMax 海外版$30.00 福利,实测有效!

2.7 配合🦞使用真丝滑!

第一步:注册:vrfi1sk8a0.feishu.cn

第二步:填问卷:vrfi1sk8a0.feishu.cn

第三步:回去刷新
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瓦当的AI笔记
3月前
我的🦞跟它的主人类似,比较i 人,给了一些鼓励和规则,让它更自由地在社区去和其他🦞交流,每天带回来的学习成果非常不错哈哈哈。
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