2026的校招还没有结束
百日攻坚才刚刚开始不久
企业26届毕业生半个月后就陆续入职了
朋友圈的同行也开始陆续发布27届校招了
依旧老样子，分享一手的校招信息
详情见下方社群
今年开始一些企业校招聘网站增加了AI agent功能
用AI来帮助自己求职，
可能也是一个新的“借势而为”

最新校招信息，依旧同步评论和社群

WorkBuddy月活2000万了？！
日活突破1300万
增长这么快的吗？
听阿里hr说
8月开始千问办公也会开启推广

不知道这一波又会如何pk呢？

职场二三事~ 职业自信内外因素都重要

职业自信的建立很重要
这个自信来自于自己内生的成功经验
外部来自于他人（或外部条件）的认可与支持

当下就业难的问题可能就在
就业自信很难建立
一来缺乏有效的教学指导
二来市场就业环境持续恶化甚至被
网络媒体很多信息带偏了

职业自信
这一点感触深源于
12年前我一个学化学的说要做HR
之前也没有对口的实习和专业学习
得亏那会公司支持员工转岗
当时HR师傅也给了机会和带教

不然
我都不敢想
自己如今会做啥

师父引进门，真的帮助很大

​上周和朋友一起去学习HR与AI
​回来朋友就中招了😂
​我隔天还去了世界人工智能大会
​看网上说也有一些人回去阳了

看来密集人流，口罩😷还是不可少
不能掉以轻心

以下来自文章中
南方省份中，无论是门急诊流感样病例，还是住院严重急性呼吸道感染病例，新冠均位列第一位。

而北方省份，新冠位列门急诊流感样病例第二位，
但尚未进入住院严重急性呼吸道感染病例前三范围。

职场二三事~个体，组织和发展

看不见人的主观能动性的组织
谈AI转型
可能最后都是一场空
更不要说流行的AI Native组织

没有合适的土壤
怎么长出来对应的苗（业务）

学生时代
好好学习，看的是过程
但实际中
好好学习=考高分，看的是结果

工作时代
好好工作，看的是过程
但实际中
好好工作=高绩效，看的是结果

一个人的成就，
个人努力固然重要，但离不开历史的进程
这句话放在企业里也适合

企业从增量市场进入存量市场
比人才市场更早一点
但有多少企业会实事求是来看待这一点呢？

人还是那个人
在A环境郁郁不得志，甚至可不断否定自己，怀疑自己
换了B环境
发现实际不是这回事
问题就是问题，不是自己的问题
求助和交流是正常的
不会是正常的
解决问题是可以有人帮忙的

AI时代，看起来执行没有问题
但input核心还是人
AI固然有幻觉，但人其实也有
甚至人有时候幻觉更大而不自知
然后带着这种“自信”认知和使用AI
最后不知道谁会遭殃？！

差不多如此，参考我今天汽车四大工艺那个，以前也需要大量人，后面流程动作足够标准化后，通过机器可以替代，更准，ROI更高，对应功能以前的人就剩下来了。

早期产品经理我理解本身也是弥合不同工种，业务和技术之间鸿沟，因为太不标准了，随着发展，越来越标准化后，常规功能就类似流程化了。需要的人也就少了，常规需求市场基本都有范本了，比如各个行业的产品其实越来越相近了。

最后taste应该是有评价标准和自己判断依据的更高一层的，而不能成为无法判断的一种万能托词。就像上来就说感觉如何如何就不行，但根据布局，功能，用户感受，色彩等多维度给到判断后，再说感觉不协调，奇怪，就会好很多。

我们hr也一样，看起来说是人的工作，但岗位是因为做的事而存在，当那些事可以工具或AI做了，甚至比不专业的人做得还好，那人就剩下来了。

前段时间好像是A厂有个人说，以后公司可能只有五类角色，其实有可能，比较以前没人做不了招人，如今做不了可以加skill。做个7-8成，实际上是够的 //@FrankieTangKaLun: 最近我在想，之前产品经理的工作，在那种所谓追 KPI 的推动下，会不会已经成为了「按电梯」的工作

就是谁都可以做了，无门槛，在 AI 出来之后，重复性工作就被替代了，才会有失业潮

现在强调 taste 或 sence，也许是需要一个有思考的人，可以判断这个东西有没有用

对口专业，我理解是能摸透，那个行业的规律，有思考能力，那总结行业规律估计也不是难事

职场二三事~职业素养从岗位认知开始

刷到一汽四大工艺的讲解视频
不禁想起10年前那会刚进入汽车行业
招聘学生经常问到四大工艺是啥
为此还网上搜资料，问业务
如今，越来越的真实的企业视频开始呈现
可以很好打破这个信息差
也让真实的工作场景得以展现
对未来工作有一个基本的合理预期

四大工艺给人讲
也需要通俗的话语来进行
尤其是本身没有这块基础的行业小白
联想到如今的AI办公
其实有很多相似之处
当AI办公让白领的工作就像汽车的四大工艺一样
从原材料进厂，就几乎都可以自动化后
人的价值又在哪里？！

显然，
这不得不让人得思考自己和AI的优劣势

最后里面提到四大工艺有物理成本
（其实早期互联网造车，
新零售在这个地方犯了不少错，觉得可以无限迭代）
甚至如今，催生了视频宣传，虚假数据测试等现象
背后都是对真实物理成本的“节约”

但如今的AI并不是没有成本
每一次调整，迭代更新背后都是token的消耗
这些都是对应着真金白银的
最关键的是时间和信任成本
这个看不见，但往往更会

如果一个任务，AI来回调整了10次
哪怕再便宜。但也可能被放弃
反之，AI在3次以内甚至一次搞定
哪怕再贵，也可能被考虑

AI工作流最大的优势就在于
让个人优质资产沉淀为组织资产成为了可能
进而善加利用，就可以实现边际成本的递减
让人才培养和业务发展可以兼顾
让培养的内容在二维层面和实践更接近
让实践的后续环节可以更低成本试错
减少员工和业务的试错成本
企业降低浪费
员工早一点获得正反馈

真是个人才
打造了一个文物宇宙
以十二生肖为任务线
长信宫灯居然是一个时空连接器
把国内外文物进行连接
文物名字就这样进入脑袋里~

广东媒体厉害
揭秘招聘套路和诈骗~

时代的风向标~~

名校提供更高的“天花板”，
编制提供更稳固的“地板”。
985录取率不到2%。算是小概率事件
中间的大多数，出路又在哪里？！

好戳人的短片
员工偷摸吃客人剩下来的肉🥩
交替到厨房
被老板发现
老板刚弄好炒饭
又有新客人来
老板起身招待
这个时候摆架子不得不说最好了