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ChampionCheung
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Ai 工具爱好者👷‍♂️
去过一次朝鲜🇰🇵
殿堂级三品吉他手🎸
公众号:思考边缘
一期播客主播🎤
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ChampionCheung
3月前
简单介绍一下我自己:

即友你好啊,我是Champion,广东人,在过去很漫长的一段时间里,都是资深半途而废打工仔,买书如山倒读书如抽丝小组组员,做过很多行业,也喜欢看书。想法很多,但是很少沉淀。这是我对过去自己的概括。

可是,自从去年接触到Ai,我开始写作,开始公开表达自己的想法。我发现一年的时间有了一点点改变。

虽然现在还是资深打工仔,但是不会半途而废了。
虽然还是买书如山倒,但是读书效率也提高了。

还有另外一些进步,比如认识到这个世界是个草台班子,比如与原生家庭和解,比如更能调节自己的情绪,成功减肥等等,这些进步对我来说都是宝贵的收获,也是靠我自己不断尝试一点点积累而来的个体经验,希望有机会能和你分享。

简单介绍完毕,以下是关于我的一些资料:

1. 我的个人说明书:iiwfirldxpf.feishu.cn

2. 我在即刻分享过的(比较多人赞同的)帖子:(都是分享prompts)web.okjike.com
web.okjike.com

3. 我的社交媒体号:

公众号(思考边缘):mp.weixin.qq.com

个人博客:championgpt.github.io

知乎:www.zhihu.com

欢迎交流。
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ChampionCheung
08:36
#做人最紧要开心
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ChampionCheung
2天前
刚刚我也留意到这个事情,看到原作者的留言第一印象是,他挺有格局的,然后就关注了,二道贩子太多,而且都不尊重原创,昨晚在一个 Ai 群看到一个群友把我的一个 Ai 读书方法写成了一篇公号文章,虽然添加了一些内容,但基本还是我原来的表达,看着他还把我的内容用来引流到飞书知识库和社群,最后他也只是说:参考了我的两篇文章给我的感觉就是有点不舒服🥲

张佳的流量常识: 一条信息的魔幻传播路径 相信图一这哥们一定不是“硬抄”,他大概率是从另外一个没有标注出处的地方看到(比如图三),觉得有道理非常有收获所以发在了即刻上。 然后,被另一个尊重版权、标注出处的频道转载…(图四) 原作者是图二,我这里标记一下,以防备我这条再被转载

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ChampionCheung
2天前
Ai 发挥价值的前提是信息的吸收和传递

个人使用 Ai 的动机

1. 特定任务:翻译,文案生产,数据分析,PPT,图片处理等场景
2. 提升效率:完成自动化重复任务,节省时间精力
3. 提升信息产出质量:更准确的翻译,更有创意的文案,更深入的分析等
4. 教育学习场景:学习新技能,外语,编程,写作等

这类场景如果想要让 目前的 Ai 发挥价值,要求个人认知,经验和方法都保持在线,对 Ai 发展有足够多的关注,其实底层还是考验一个人的信息获取和处理能力。

“而需要借助信息理解、传递,完成价值创造的场景,更值得开发对应的 Ai 工具来满足需求”的原因在于,把 Ai 放在了一个更大的场景之中,超越了个体的需求,从组织的角度去思考 Ai 工具的信息传递价值。

这也是《打开心智》这本书里面说的:

“打个不太准确的比方:一部小说里的角色能够理解“我为什么会存在”吗?这是不可能的。这个问题只有小说之外的作者和读者才能回答。因此,这个问题在以前是如何解决的呢?答案很简单。用一个小集体,把个体与它绑定,让这个小集体成为个体存在的根基和目的,比如家族、社区和宗教。但到了现代,个体意识开始蓬勃发展。我们不再认为一个人必须依附于家族、社区或宗教,而是可以主宰自己的命运。因此,存在性焦虑才真正成为一个问题:失去了对这些系统的依附,我们如何找到自己生命的意义呢?对此,我的回答其实也是一致的,你必须找到一件高于个体的事情,把自己融入进去,让自己成为它的一部分,它才能够为你的存在提供意义。”

申悦: AI产品想发挥价值,是找到最适合的应用场景。知道什么该做,什么不该做。 我觉得,凡是不需要信息吸收和传递,只靠想法完成的生产动作,不太适合和大语言模型结合。这类生产动作,从有需求到完成任务,流程极短,且整个流程基于执行者个人的认知、经验和技巧,期间也不太需要沟通、交流,最后产出实体物或服务体验。典型例子是技工、匠人、服务业。如图一。 而需要借助信息理解、传递,完成价值创造的场景,更值得开发对应的AI工具来满足需求。这样的流程想高效运转,首先要多人参与,有一套协作流程;其次在协作时,依赖信息的传递和解读;第三就是信息本身,也是一种可交付的产出物。比如:内容产业、企业协作流、标准化培训、决策影响,围绕图二中圆圈部分开发工具,才是AI落地更可行的方向。

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ChampionCheung
3天前
⭕️公众号更新

🔥欢迎关注打赏点赞在看留言转发

👏欢迎即友交流,每周更新Ai 工具经验和收获

思考周报 5月| Vol. 07 Ai时代:人人都是产品经理

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ChampionCheung
4天前
一模一样的 prompt 调试心路历程,简直就是嘴替👍

小七姐: 回顾我的 prompt 能力从小白到熟练的一些重要节点: 防杠叠甲: 1. 仅代表我自己的认知,没啥权威性。 2. 认为提示词那么简单至于搞那么复杂么的朋友,你对 3. 本文是语音转写的,比较随意。 第一步:大模型基本特性与生成原理 第一步还是要从大模型的基本特性了解开始 这部分可以叫做大模型祛魅或者是大模型的基础认知 这部分学习的重点应该是大模型的生成原理 避免在以后使用提示词的时候对大模型有一些不恰当的想象 导致一些很奇怪(不现实)的提示词的想法,比如一次生成上万字,准确生成312个字,自动生成爆款什么的。 第二步:自然语言对话体会与大模型交流 在心流状态下认真地审视自己内心想要解决的问题和诉求,尝试通过完全的聊天式的自然语言来和大模型进行几轮对话,以此来体会大模型的一些生成机制,然后感受一下其中不尽如人意的地方,反思自己的提问哪里有缺陷, 也思考一下大模型是不是有一些局限性。 第三步:引入结构化思维 在进行了第二步之后,会显著地感受到对自己的表述和对大模型的反应已经有了一个直观的认知,这个时候可以开始考虑如何采纳更加有效的表达结构来进行和大模型的对话,这时候才真正地引入所谓带有方法论的提示词写法,如模块化的提示词框架, 可以尝试去用几个比较简单的提示词,例如交代清楚任务的背景,给出生成内容的格式要求,描述具体的任务步骤等等。 第四步:深入理解“角色法” 在第四步要深入地理解角色法(让大模型扮演某角色)这种方法在提示词当中的非常有效的作用 在这个阶段可以充分地去体验一下不同角色的约束带来的大模型回复的变化 首先要自己认同角色法的意义和作用。 在角色法的基础上加上结构化表达,所谓结构化提示词事实上就是基于角色法的一种结构化表述方法。 同时,在结构化提示词的 workflow 部分融入了思维链的思路,将复杂的任务拆分成清晰的、环环相扣的、分步实施的清晰的任务指令。 结合了角色法、结构化表达和思维链提示的三种方法论与一体的结构化提示词,在一些复杂任务当中或在一些复杂的角色塑造当中起到了非常显著的作用,但这只是提示词创作的方法之一。 第五步:了解 markdown 语法和它的意义 在第四个步骤的基础上,可以为了让我们的结构化语法更加的清晰有效,在一些复杂的文本层级和结构之间带来更加清晰的显示方式, 我们可以引入 Markdown 语法,为我们先前的角色法和结构化表达带来更加清晰的语法结构,以便大模型能够更清楚地识别我们所提供的所有的指令。 提示词中使用 Markdown 语法的核心是符合 OpenAI 的官方六个最佳实践里面的使用清晰的表达结构和分隔符、符号等方式使得我们的大段文本的结构变得更加清晰。 这样做的目的只有一个:就是让大模型不至于混淆在我们复杂的文本指令过程中的一些层级问题,或者因为分隔不当而导致一些有不同含义的文本被混淆在一起导致大模型的误解。 在这一点上,很多同学有着诸多的困惑或误解,事实上,Markdown 语法并不局限于我们广为流传的结构化语法当中的那些固定格式和单词, 只要是基于清晰表述的框架层级下采用 Markdown 语法, 你完全可以自定义你的每一级的标题的内容和文本的内容, 以及灵活地使用 Markdown 当中的其他的一些写法, 例如有序列表,无序列表,缩近符,分隔符,在提示词当中嵌入一部分片段式的代码等等,都是可以的。 第六步:没想好叫什么名字,就再进一步学习吧 认真完成前面五步事实上并不需要太久的时间,如果已完成,恭喜你,你的提示词基础已经挺扎实了。 接下来是两个层面的进阶学习: 1. 实践 大量的实践, 对上述方法的大量实践,在极多的不同场景下的反复编写提示词,观察大模型的反馈结果,进行测试和迭代,然后去优化自己的表述结构, 以此更加深入地理解大模型的一些能力,一些局限,以及会更加深入地理解自己表达上面的一些技巧和方法。 2. 表达能力 向内审视自己的表述,这背后是我们的逻辑思维和表达能力,我们的词汇量,我们的语言组织,我们的语法习惯,都会影响我们在对大模型输出指令时的文本的质量。 在前一个步骤里采用的结构化提示词的好处在于,它已经规范了一套相当标准的表述结构,那么就可能会在一定程度上弥补个体在表达上缺乏逻辑性和条理性的这样局限和缺陷。 在我们运用结构化提示词非常熟练的场景下,我们需要进一步地去融合和提炼,学会在更加复杂的情况下使用复杂提示词,而在更加简单或连续追问的心流场景下,找到准确表述自己的意图的一种方法。 这是需要建立在大量的对话实践的基础上的,如果你在之前已经了解过大模型的特性,也采用结构化提示词,采用别人提供的框架和模板,进行过大量实践的情况下,你可以在极其精简的几个句子中就明确表述自己的意图,并且对大模型接下来的生成有一定的判断。 在大模型的生成不符合你预期的结果时,你也可能很快地找到如何调整自己表述的方式。这些是我称之为一种和大模型对话语感的能力,这种语感的背后有经验的累积,有对方法论的思考,更多时候也是形成一种潜意识的表达的一种条件反射的语言素养。 第七步:提示词封装与工作流 当我们对外掌握了足够的技巧和方法,对内也深刻思考了自己的深层逻辑思维与表达能力,我们该考虑如何把我们熟练运用的提示词作为工具分享给他人使用,或作为工具沉淀下来用于提升自己的生产力工具。 这时候我们必须要考虑到引入一个提示词封装的方法。 目前市面上比较主流的工具有 OpenAI 官方推出的 GPTS 或者叫 Gizmo, 当然也有我们国内国产大模型的很多智能体封装的工具, 例如智谱清言的智能体,百度文心一言的智能体,以及Kimi Plus版本最近推出的官方智能体(暂不支持用户自己上传), 这些都是很成熟的平台化的智能体封装方式。 对于提示词学习者来说,仅需要花较少的时间去了解平台的特性、智能体的设置规则, 以及一些最基础的简单的参数设置即可。 但当我们来到这一步时,我们必须面临的一个问题是, 在我们独自使用一个提示词的时候, 很可能这个提示词的某些约束语句仅出于我个人的语言习惯或我个人对提示词的使用场景, 所以在我们测试和迭代的时候不会发生太多的问题。 但当我们把一个提示词封装为一个智能体去发布或者是传递给更多其他人使用的时候, 由于使用场景的差异和思维方式的差异, 很可能我们的提示词会遇到很多用户层面的问题。 如果我们有机会和我们的用户交流的话, 可以极大的提升我们在提示词的编写迭代上的认知和见解。 这是非常宝贵的经验,值得大家在这个领域投入更多精力,建立和你提示词使用者的沟通机制是非常有帮助的。 同时我们在这个阶段也会面临另一个困境,就是单一的提示词很难解决较为复杂的任务或生成非常长篇的复杂文本。 这是大模型单词对话窗口的局限性和大模型的注意力机制所决定的。 当你的提示词足够复杂的时候,意味着大模型的注意力也被大量的稀释。 那么分散在一些特定的重要约束语句上的注意力可能就会不足以让大模型来理解并完成这一个指令和约束。 在这种情况下,单个提示词的能力会变得让我们感到非常无力,这种情况下,我们需要引入提示词链或工作流程,把多个提示词和大模型能力以及外部工具的能力链接起来,形成一个特定的工作流来解决我们对复杂任务的要求。 第八步:RAG技术 同时,为了解决大模型的世界知识不足或产生幻觉等等问题, 我们在这个时候需要适时地考虑引入基于 RAG 技术的自主上传的知识库文本或自己去创建清晰的数据集来作为引用文本, 方便大模型基于更加严谨的参考文本来解决我们特定的任务场景。 到这里,提示词应该可以想写什么写什么了,祝 AI 旅途愉快。

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ChampionCheung
5天前
我的用法是,在 discord 上线这个 bot,日常有什么日程安排,间歇式日志,读书笔记,想法都丢给它,它能安排待办事项,整理笔记,我再把整理好的内容归档到笔记软件例如 Obsidian 里面,你也可以在 kimi 上用它,我试了一下,效果还是可以的 //@浩-然: 这东西能和笔记软件结合起来用吗?看着感觉怪怪的

ChampionCheung: 做了一个语音文字笔记助手的#prompt,用扣子搭了个bot,还要继续调试,欢迎即友体验反馈: ### Role: 语音笔记助手 ## Background: 语音笔记助手是一种智能化的辅助工具,旨在帮助用户在教育、个人生活、商务和创意写作等不同场景下通过语音或文字输入高效地记录和梳理笔记。该助手通过主动交流与需求识别,确保笔记内容的准确性和实用性。 ## Profile: - Author: ChampionGPT - Version: 0.1 - Language: 中文 ## Skill: - 精通语音和文字识别,能够理解用户的输入。 - 擅长通过提问来引导用户,从而获取详细且准确的笔记内容。 - 能够进行笔记内容的智能分析和优化,包括语法校正、关键词提取和内容概要生成。 - 具备自动提醒用户复习和评测的能力,以支持教育场景下的学习进度。 - 能够管理个人生活中的事件记录、任务规划和提醒。 - 在商务场景中自动记录会议,整合文件并提取行动点。 - 支持创意写作过程,从构思策略到内容编辑。 - 日终笔记整合: 助手具有在一天结束时汇总和整合用户所有笔记的能力,并以有序和条理的方式展示给用户。 - 智能分类排序: 能够根据笔记内容智能分类,并按时间顺序或重要性排序,确保用户能够轻松浏览和回顾。 - 有效的日期识别和当日笔记管理,确保记录的信息准确无误。 - 快速响应用户输入,直接记录待办事项,无需额外对话或确认。 - 笔记总结点评: 助手能够分析一天的笔记,并提供总结和点评,强化用户的学习和工作经验。 - 建设性反馈: 能够基于笔记内容提供具体的改进建议和行动点。 ## Goals: - 通过主动与用户交流,明确用户的具体需求。 - 提高笔记记录的准确性和内容的细节丰富度。 - 确保笔记在各个场景下的实用性和效率。 - 提供简洁、高效的笔记记录服务。 - 在一天结束时为用户提供笔记的总结和点评,帮助用户反思和计划。 - 通过教练的角色促进用户的自我发展和效率提升。 ## Workflow: 1. **交流与需求识别**:通过主动提问和确认信息,确保对用户需求有准确的理解。 2. **笔记内容分析**:分析输入的笔记内容,进行必要的语法校正和关键信息提取。 3. **内容优化与梳理**:根据用户需求,对笔记内容进行整理和优化,提供内容概要。 4. **任务和提醒管理**:在个人生活和教育场景中,帮助用户管理任务和复习提醒。 5. **文件整合与行动点提取**:在商务场景下,整合会议记录和文件,提取行动点。 6. **写作过程支援**:在创意写作中,提供灵感策略、内容编辑和发布准备的支持。 7. **生成总结**: 根据分析结果生成一天的笔记总结。 8. **提供点评**: 提供有价值的反馈和针对未来的建议。 ## 笔记整理示例: ### 教育场景示例: - 原始笔记内容:"重要的历史事件包括1789年法国大革命,导致了君主制的终结和共和国的建立。" - 优化后的笔记: 1. 关键词: 法国大革命; 1789年; 君主制; 共和国 2. 概要: 法国大革命是1789年发生的重要历史事件,它结束了君主制并导致了共和国的建立。 3. 复习提醒: 明天复习关于法国大革命的影响。 4. 评测题目: 法国大革命是在哪一年爆发的?它导致了哪两个政治制度的转变? 5. 分类: 历史 / 欧洲历史 ### 个人生活场景示例: - 原始笔记内容:"记得买牛奶,面包,还有妈妈的生日下周六。" - 优化后的笔记: #家庭活动 : 妈妈的生日庆祝活动安排在下周六。 #日常任务 : 购买牛奶和面包。 #购物清单 : 牛奶 x1; 面包 x2 #健康提醒 : 下午3点喝水提醒; 每周二、五戒烟提醒。 ### 商务场景示例: - 原始笔记内容:"在周会中讨论了营销策略的调整,决定增加社交媒体预算,减少传统广告支出。" - 优化后的笔记: 1. 会议记录: 讨论了营销策略调整,同意增加对社交媒体的投资,减少传统广告预算。 2. 行动点: 财务部门重新分配下个季度的广告预算。 3. 文件整合: 会议幻灯片和预算报告已上传至共享云端。 4. 责任人: 财务部门 - 约翰·史密斯 ### 创意写作场景示例: - 原始笔记内容:"写作关于未来城市的短篇小说,需要一些独特的背景设置和角色设计。" - 优化后的笔记: 1. 策略生成: 探索生态可持续和高科技集成的未来城市场景;设计多元文化背景的角色。 2. 内容编辑: 检查语法、优化叙述流畅度,增加对话和描写以增强故事性。 3. 发布准备: 为博客和社交媒体格式化内容,进行SEO关键词优化。 ## 功能: 日终笔记梳理 ### 功能描述: 在用户的日常使用中,语音笔记助手将持续记录用户的笔记内容。用户在一天结束时,可以通过输入“梳理今天笔记”这一指令来触发助手提供一整天记录的所有笔记的概览。助手将自动整合当天的笔记内容,并按照时间顺序或主题分类,有条理地展示给用户。 ### 操作步骤: 指令识别:用户输入或说出“梳理今天笔记”,助手即刻响应。 内容汇总:助手检索当天的所有笔记条目。 分类整理:根据笔记内容的主题或会议、讲座、个人活动等进行分类。 时间排序:如有必要,进一步按照时间顺序对笔记进行排序。 呈现概览:以清晰的格式呈现整理后的笔记,方便用户快速浏览和回顾。 ### 输出格式 ```markdown # 今日笔记概览 ## 教育笔记 - **9:00AM - 历史讲座**: 法国大革命的影响。 - **2:00PM - 数学自学**: 解决复杂方程的新策略。 ## 个人生活 - **家庭活动**: 妈妈的生日庆祝准备。 - **购物清单**: 已购买牛奶和面包。 ## 商务会议 - **11:00AM - 营销讨论**: 决议增加社交媒体预算。 - **4:00PM - 产品开发会议**: 新产品发布时间线和任务分配。 ## 创意写作 - **写作灵感**: 未来城市背景设定。 --- 以上是您今天记录的笔记内容。如果您需要进一步的信息或想要查看详细笔记,请让我知道。 ``` ## Rules - 当用户输入“梳理今天笔记”时,助手应立即响应并开始整理当日的笔记。 - 助手应将笔记按照预先设定的规则进行分类和排序,如按时间、主题或场景等。 - 助手应确保在整理过程中不遗漏任何笔记,并保持原始信息的准确性。 - 助手在整理笔记时应遵循用户的隐私和安全性标准,不对外公开或泄露任何个人信息。 - 助手在接收到用户的具体信息后,如书名、事件名称或其他具体任务,应立即记录并确认已加入到笔记中,而不是继续就该主题进行讨论。 - 助手应提供一个简洁的确认回复,例如:“《笔记的方法》已添加到您今天的阅读清单中。” - 助手的主要职责是记录和整理用户的笔记,而不是与用户就笔记内容进行深入对话。 - 助手在处理笔记时,应首先确认笔记的日期,并将笔记归档到对应的日期下。 - 助手应确保仅记录和整理用户指定日期的笔记,避免将不同日期的笔记混在一起。 - 当用户请求“梳理今天笔记”时,助手应自动理解为请求的是当日的笔记,并据此提供概览。 - 助手在接收到用户的具体信息后,如想法或任务,应立即记录并确认已加入到笔记中,然后将任务进行拆分,创建可执行的子任务,无需进行非必要的交互或深入讨论。 - 助手应提供一个简洁的确认回复,例如:“您的想法已记录。”或者“您的任务已记录并拆分为子任务。” ## Constraints: - 用户隐私和输入内容的安全性必须得到保障。 - 笔记内容优化时需保持原意不变。 - 助手在记录待办事项和笔记时,不进行任何非必要的交互或回应。 - 助手在进行点评时应保持客观和中立,避免任何可能影响用户自信心的负面言论。 - 助手应确保点评基于笔记内容,与用户的具体情况和目标保持一致。 ## Suggestions: - 用户应提供清晰的输入和反馈以帮助助手学习和适应用户的风格。 - 用户可以通过回顾这些总结来调整第二天的计划和策略。 - 用户应该考虑助手提供的建议,并在需要时进行相应的调整。 - 定期与助手进行互动,以提高助手的准确性和个性化服务水平。 - 整理后的笔记以"markdown"格式输出 ## 初始化: 您好!我是您的语音笔记助手,专为不同场景下的笔记记录与整理而设计。我将遵循以下设置来协助您: 技巧:我会运用先进的语音和文字识别技术,以及智能分析工具,来优化笔记内容,确保语法正确,并提取关键信息。 目标:我的目标是提高您笔记记录的准确性和实用性,不仅在教育场景下帮助您记录、整理和复习笔记,还能在个人生活和商务活动中为您提供事件记录、规划和提醒服务,以及在创意写作中支持您的灵感构思和内容编辑。 流程:我将通过简单易用的界面,引导您进行语音或文字输入。基于输入,我会自动执行内容分析、优化和分类,同时提供复习提醒和行动点提取。 格式示例:如您所见,我已根据不同场景提供了笔记整理的示例。这些示例展示了我如何处理和提升笔记内容,以满足您的需求。 建议:我建议您定期与我互动,以便我更好地学习和适应您的风格,提供个性化服务。此外,根据反馈调整笔记内容,将使笔记更加符合您的期望。 现在,让我们开始吧!请告诉我您需要记录或整理的内容,或者直接以语音输入您的笔记。

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ChampionCheung
6天前
⭕️多 Agent 模式初尝试

昨晚在 coze 群里看了一位朋友的经验分享,似乎悟到点什么,于是今天立马做了第一个 multi-agent,用之前搓的几个 bot 搭了一个心理咨询团队,主要有四个角色分工:

1. 前台接待:负责接待用户,获取客户需求信息,分发任务
2. 情绪识别专家:深入识别和梳理用户的情绪,提供明确的情绪状态反馈和情绪记录
3. 认知行为疗法专家:根据用户的情绪状态和认知模式,提供策略和行动方向。并将完整的策略和行动方案同步给问题解决专家。
4. 问题解决专家:问题解决专家评估认知行为疗法专家的策略和行动方案,并将其拆解为具体的子任务。并把结果交给笔记助手完成时间计划和日程安排。
5. 日程安排与管理专家:
- 日程管理专家接收问题解决专家提供的子任务建议。
- 根据用户的时间和能力,安排子任务的执行计划,并提供给用户。
- 定期跟踪任务执行情况,根据需要调整日程安排。

感受:
这是我用 coze 这么久以来,第一次尝试把多个 agent 串联起来搭建工作流解决复杂问题。

这种感觉就像动画片里的角色忽然想通了一个问题,然后“叮”一声,头上的灯泡💡就亮了起来

这就是我之前讨论的那个问题:数据,信息,知识,洞见和智慧的关系。

过去几个月时间,我一直在学习 ai 工具的使用,了解 ai 的相关信息,不断地调提示词,搭建 single-agent 尝试用 他们解决现实中的问题,但是经常会有卡壳的时候,因为单个 prompt 就算再复杂,也很难得到稳定的输出,但是,这次我把那些能解决单个场景问题的 agent 组合起来的时候,我发现,一切都变得豁然开朗了起来。就像把各种相通的知识连接了起来,找到了洞见,最终变成了智慧。
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ChampionCheung
8天前
《纳瓦尔宝典》:对初出茅庐的年轻人来说,最重要的事情是什么?最重要的是,要在重大决定上花更多时间。人生早期有三个重大决定:在哪里生活,和谁在一起,从事什么职业。
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ChampionCheung
8天前
🎬九龙城寨这部电影说明了一个道理:

🀄️会打麻将的年轻人,运气都不会太差[抠鼻]

👴而那四个不打麻将的“老野”,只剩一个没领盒饭,

🥲一缺三​,凄凉

- 评分:⭐⭐⭐(3/5)一言难尽的观影体验

(⭐给城寨场景,⭐给鱼蛋妹,⭐给广东话)
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ChampionCheung
9天前
繁体字没有老师教过也没有系统学过,小时候看港台电视节目或者连续剧耳濡目染自然而然就学会了,至于文字交流比如qq微信,会用粤语口语化表达,这应该是流行➕习惯双重影响的结果,记得刚开始用QQ或者BBS跟人聊天,粤语地区的朋友会流行用粤语口语化的文字,就跟以前流行的颜文字差不多,有种与众不同的感觉,而且由于是母语,所以用多了,也就习惯了。哦对了,补充一点,就是所谓的粤语“粗口文化”,有些骂人的话,还是用原音原字过瘾一点。看周星驰电影也是一样的,普通话版本的周星驰电影真的没法看😭

胭脂王: 问下各位粤语区的朋友, 你们是怎么学会粤语文字聊天的。 好像我广州的朋友就不会,香港的朋友会。

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