我现在一想起来我睡觉能笑醒我就觉得好笑。

一个观点：还是需要记日记的。

不然无法在X周年后回想起此时的激动。

简单写了一个数据清洗的skill，给了几十条通用规则，就可以在很短时间内遍历整个数仓得到数据质量报告。随着在skill中提供的表结构、业务特征越来越完备，质量报告也会越来越精准。数据清洗虽然只是数据治理中的一环，但还是太震撼了。

数据治理的逻辑和视角也会转变，当拥有了完整的关于业务的数据、关于数据的数据，还需要那些庞大笨重的数据治理工具吗？未来一定是面向Agent的治理范式。

你都有数据了，后续所有的事不都是水到渠成吗？

AI、数据已经成了房间里的大象，就看谁先意识到。 #AI工作流

之前去埃及找的埃及本地向导+包车大哥Hamada，在一众小坑小骗里简直是一股清流。热情、诚信、服务好，且中途我们提任何要求都没再变着花样跟我们要钱，最初说多少钱就多少钱。

而且大哥很有头脑，注册了微信来招揽中国游客的生意。前两年还换了新车，跟表弟两人换着开。踏实做事的人是会获得回报的。

上午用了半个小时 youmind，我自己写了一篇稿子，用社区的 skill 转成小红书笔记（由于是免费账户，卡在了图片生成上）、公众号推文。

感慨 @玉伯 老师还是挺大方的，哪怕是免费账户也有每日 1000积分，甚至还可以用 Claude 的模型！

再用一用，用得多的话就考虑付费了！

缺乏上下文的数据就是垃圾。

Say SORRY to meituan.

openclaw、maxclaw以及各种千奇百怪的 claw，都是工具。
工具产生价值的前提是你要有足够的问题场景。
不然，它只是一个无用的锤子。更可怕的是，它还是一个挺贵的锤子。但，可能卵用没有。

想到了莫高窟窟霸乐乐大王，一只曾在莫高窟自由自在的狗子。

它是一只流浪狗，据说它曾被莫高窟的工作人员带到市区，但它凭自己又徒步 25 公里回到了莫高窟，它或许也是如此的爱那里。

2020 年去的时候，曾经有过一面之缘，但当时我刚巧上了大巴，透过窗户看到了乐乐，也就没近距离接触。如今它离世也已经三年了。

未来的工作都可以抽象成：数据+规则+任务编排。