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筱川桃乐
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好好生活快乐每一天
筱川桃乐
5天前
半夜月亮依然那么亮堂,雨却下起来。
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筱川桃乐
23天前
知识进入不到脑子里了🧠
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筱川桃乐
2月前
我去生咖互换就这样管理库存
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筱川桃乐
5月前
太可爱了我尖叫!又哄自己开心了今天
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筱川桃乐
5月前
AI课代表小延: 黑客松杭州站印象最深的一句话:停止空谈,开始建造。Let's build! 以后见人不问“吃了吗”,就问“诶,今天 build 了吗”。
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筱川桃乐
5月前
最近接受的信息密度太强了,大脑卡滞到连反刍思考的能量都没有。还是发现自己更适合慢慢来,拥有足够的消化时间好像才更有效率。
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筱川桃乐
6月前
Liz的AI冰美式: 和@Xinran.Z 之前一起做的小工具,维护了一年啦,这次有空写了一个详细的介绍:Web Noter 是一款免费的Chrome 插件,让你浏览网页时沉浸式记录笔记,更能一键保存到 Notion/Flomo(此处应有@少楠Plidezus 老师🥳),网页元数据(URL 、标题、tag) 和数据库自动录入和整理。欢迎小伙伴们使用哇😜(小声再叨叨两句:太喜欢flomo的极简哲学了,少楠老师的产品沉思录真的是常读常新)
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筱川桃乐
6月前
陈不撕: 到底都是谁在用 manus 和付费?为了理解这个问题,假期尝试做了一些研究,希望有所帮助。 过程中,也能清晰感受到,中美使用 AI 习惯的巨大差异和信息 gap。 首先,看看 manus 官方怎么说,毕竟这不是他们第一次面临质疑了。 在 @hidecloud 涛哥的公众号里晒过一条Twitter,在原推里很多 manus 用户在为产品发声。除了一些硅谷科技/创投圈的大佬之外,原 po 也总结了评论里出现最多的 user case:定量和定性的分析研究,CSV 文件处理和爬取客户信息。 manus 似乎能完成广义的数据处理和分析工作,这对数字化程度不均的社会来说,是一个不错的切入点。 在 @PeakJi Peak 和张小珺的访谈里( 1:43:55),Peak 也回答了该问题。可以笼统被称为 prosumer,并列觉了更清晰的用户画像: 第一类用户是互联网/科技公司里的非程序员岗位,各类白领;第二类用户是美国数量众多的 freelancer 和 solo entrepreneur,自由工作者或者有一摊自己小生意的人;第三类是更符合刻板印象的金融/咨询行业的人员。他们的共性是,有比较强的自驱力,并且他们的任务是高价值的。 这里的两个特点很有意思,自驱和高价值任务。前者决定了这些人可以接触和试用 manus 这一类的 AI 产品,后者决定了他们的付费决策,即用户在 AI 工具上花掉的钱是可以以更高效率/更大概率赚回来的。这几乎是很多拥有高 ARR 的 AI 产品的第一性原理。 这三类用户里,对于中国网友/创业者来说,很容易低估第二类用户的数量,并对他们的画像比较模糊。容易误以为只有独立开发或者个人的数字外包,实际上领域还要宽泛得多。 想要了解这类用户,我们需要知道一个显而易见的前提。manus 的用户是 chatGPT/Gemini 等主流 chatbot 的重度用户的下一阶段。 上面提到的“自驱”和“高价值任务”,正是因为已有的 chatbot 满足得不够好,他们才被说服采用所谓"agent" 的新解决方案。同时 peak 在播客里也提过这个现象(2:34:33 ),安装了 chatGPT/Gemini/Deepseek/Claude 的用户,安装其他产品的概率的最大异常值都是 manus。 Manus 相当于跟随着 chatbot 的普及进程,从中筛选出了高价值需求没有得到满足的用户,重叠度很高。 所以如果我们找不到 manus 的用户访谈,可以去找 chatGPT/Gemini 的重度用户。他们大概率正处在知晓/使用/付费 manus 的过程中。 而在查看 chatGPT/Gemini 的重度用户访谈中,才拓宽了我对 manus 第二类用户的认知。这里分享几个有趣的结论: 1. 最低阶的信息搜索需求被 chatbot 满足得很好,日常生活里已经替代了谷歌。 2. 使用 AI 已经是美国高校生的基本技能,同学之间传播 + 教育优惠。甚至之前反对的教授也开始松口或者自己偷偷用。 3. 通过 AI 获得收益的职业种类,比我想象中的多得多。这其中包括了儿童教师、兼职导游、线上的灵学占卜、社区竞选、留学申请、业余作家、当地市政部门/教育部门的数字化小专家等。更不用提各个垂类的自媒体,以及每个人都想有一个自己的 blog 网站。 4. 所有涉及到深度写作、简单 P 图、PPT或表格填写的职业,都逐渐离不开chatbot/Deep research,而以 manus 为首的 agent 承诺可以完成得更好。而且几乎没有一个人是单一职业,年龄段也覆盖到爷爷奶奶辈了。 体感上中美的差距很大,我们还在鼓吹副业和个人影响力,鼓励终身学习和跟上 AI,而对于很多美国中产来说,这似乎是一个常识了。他们热衷于用 AI 解决工作生活上的实际问题,并完成自己的业余创作任务。产品 adoption 的障碍小很多。 那么下一步的问题是,对于这些重度用户来说,manus 真的可以比普通 chatbot 完成得更好吗? 1. 如果看客观指标的话,同为被 meta 收购的“大将” Alexander Wang,经常会提到一个 benchmark 叫 Remote Labor Index (RLI) ,这是 scale ai 用来衡量一个 AI 产品多大程度上能完成真实的有经济收益的远程工作。manus 排名第一很久了,虽然自动化率也只有 2.5% ,按他们的说法叫在座的大家都是 near zero。但注意这是在没有人为干预的情况下,直接交付工作结果。日常更多使用场景是有人工干预和调整,单看提升部分环节的效率, manus 也算是第一了。 2. 如果从主观体验的话,我在假期同时用了 Gemini/NotebookLM,Manus 和某大厂对标的 Anygen 进行测试。测试了两个我的真实需求,1)根据我和对象的年终复盘录音,总结内容和提建议;2)帮我正在思考的产品 idea,开发一个可交互的原型。 在第一个任务上,实际类似会议纪要, Manus 是明显领先的,不管是语音内容识别、双人的声音区分、内容的逻辑和可视化,都让人更满意。NotebookLM 虽然也有丰富的功能,但整体还是太针对课堂学习任务了,有一些无用的信息,飞书会议其实是一样的问题。这里也能发现通用 agent 的优势,不会为特定场景过度优化而在长尾场景里表现欠佳。而剩下的很多AI 连声音识别都整不明白。 第二个任务,实际上是常见的 AI 编程,这个场景太卷了,大家各有千秋。 每个 AI 都在不同程度上做了完善和有aha 的惊喜,但能看出有些 AI 借鉴了更多海外产品的设计,有些更借鉴中国。Gemini/ AI studio 爱用自家的设计语言,Anygen 像国内的活动 H5,Manus 比较对齐硅谷审美,按钮更现代和简洁,默认会更像 IG 和 Notion。 未来,从官网和各家 chatbot 投放的趋势来看,所谓的通用agent ,基本盘是数字化的内容处理 + 研究分析工作;而网站原型和开发、制作 PPT 逐渐成为新的主推场景。 当然也没忘了让 manus 自己分析一轮,自己的使用用户和付费用户是谁?结论有点宽泛和通用,依旧集中在工程师和数字企业主上,推测美国是最大收入来源,巴西和日本也占了很大流量比例。确实没有我自己分析的有启发。 最后,回到最初的质疑,为什么国内用户更难理解 manus 的使用场景和价值?这里可能有三层障碍: 1)需求不够强,所谓的 prosumer 太少,而且集中在互联网/金融领域,很多非互联网的副业和小企业主也没有足够强的提效意识。 2)浅层替代品太多,国内各大免费的 chatbot 和夸张的产品 PR,让人不愿意使用付费 AI 产品或者有过高的预期。 3)非理性偏见,听了很多不靠谱的团队传闻和扣不爱国帽子,拒绝了解 manus 海外市场的情况。 况且,与其挑战实打实的用户数据,我觉得 Manus 被收购后的一些挑战,可能更值得讨论,比如: 1)品牌可以保留,但模型中立性的优势还能保留吗? 2)原本的产品愿景会被改变,来服从 Meta 整体的 AI 战略吗? 3)团队的创业精神和工作方式,和大公司流程可以兼容吗? 不管未来如何,这是 manus 阶段性的胜利,也给了不少华人 AI 团队鼓舞。祝福他们之后的旅途,也希望更多团队,有机会经历这样纯粹的产品过程,最终看到壮阔的风景。
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筱川桃乐
6月前
叔本华分华: 我用了五年才真正读懂『人类简史』。 第一次读的时候,我以为这就是一本讲猴子怎么变成人的历史书—— 讲讲智人怎么打败尼安德特人,讲讲农业革命,讲讲工业革命。 我觉得这些离我很远,毕竟我关心的是下个月的房贷和年底的奖金。 但五年后再翻,当我在CBD的写字楼里看着窗外的车水马龙,突然感到一阵眩晕。 我发现它根本不是在讲历史,它是在揭穿我们生活里最大的骗局:现实是虚构的。 这本书最令人细思极恐的地方,是它指出了人类统治地球的终极武器不是智力,而是讲故事的能力。 你无法说服一只猴子拿手里的香蕉去换一张纸币。 因为猴子只相信看得见、摸得着的东西。 但人类会。 只要告诉他:『这张纸代表了国家信用,可以换无数个香蕉。』他就信了。 赫拉利一针见血地指出:『公司、国家、人权、金钱、法律,这些全都是智人编造出来的故事。』 这彻底震碎了我的三观。 我以前以为『公司』是一个实实在在的东西。 但如果你把办公室拆了,把员工散了,把产品销毁了,『公司』依然存在。 它存在于法律文书里,存在于我们的共同想象里。 2018年,我为了所谓的『职业前途』拼命加班,为了一个『总监』的虚名焦虑失眠。 读完书我才明白,我是在为一个虚构的概念献祭我的肉体。 那些让我痛苦的东西——KPI、职级、社会地位,本质上和原始人相信的『图腾』没有区别。 都是为了让人类大规模协作而发明出来的紧箍咒。 看穿了这一点,我获得了一种前所未有的自由。 我开始把『公司』当成一个游戏副本,把『钱』当成一种积分。 我不沉浸其中,我只是陪这一代人演戏。 而且,书中还有一个观点让我背脊发凉:历史最大的骗局是农业革命。 我们从小被教育,从采集狩猎到农耕是巨大的进步。 但赫拉利说,那是陷阱。 采集时代的祖先,每天工作4小时,食物多样,身体强壮,焦虑感低。 进入农业时代后,人类每天劳作10小时,只能吃单一的小麦,还要担心旱灾和虫灾,身体也因为弯腰干活变得一身病。 到底是谁驯化了谁? 不是人类驯化了小麦,是小麦驯化了人类。 这让我联想到了现代生活。 我们有了智能手机,有了外卖,有了高铁,我们以为生活更好了。 但我们比祖先更忙了,更焦虑了,更没有时间发呆了。 我们买了大房子,为了还房贷要工作30年。 到底是我们拥有了房子,还是房子拥有了我们? 这彻底改变了我对『进步』的看法。 以前我以为进步就是拥有更多。 现在我知道,如果那个『更多』是以牺牲自由和快乐为代价的,那就是一种退化。 我开始给生活做减法。 我不再追求那些被消费主义包装出来的『奢侈品』,因为那也是一个关于『身份』的虚构故事。 我开始关注那些真实的体验:阳光、健康、陪伴、创造。 那么,怎么在这个充满故事的『母体』(Matrix)里清醒地活着? 赫拉利给出了一个残酷的真相:生物学上没有『快乐』这个东西,只有『快感』。 演化根本不在乎你快不快乐,它只在乎你能不能繁衍。 所以它设定了一个机制:当你得到想要的东西(升职、加薪、买房)时,它会给你一点多巴胺奖励。 但这个奖励会迅速消失,让你陷入新的空虚,逼你去追求下一个目标。 这就是快乐的跑步机。 你在上面狂奔,却永远停在原地。 唯一的解药,是跳出生物算法。 也就是佛陀说的:觉知。 你要意识到,那个让你焦虑的声音,不是你,而是你的基因在为了生存对你发号施令。 你要意识到,那个让你渴望的豪车广告,不是真相,而是资本编织的『共同想象』。 现在的我,依然在这个社会里工作、赚钱。 但我换了一套操作系统。 我利用『故事』来协作,但我不被『故事』所奴役。 我知道钱很重要,因为它能调动资源。 但我更知道,钱本质上只是一堆数据,它不值得我用健康和尊严去换。 这才是『人类简史』的精髓——看见围墙,才能翻越围墙。 这才是真正的觉醒——不是因为你赢了游戏,而是因为你知道了这只是一场游戏。 世界不会因为你看穿了它而崩塌,但你会因为看穿了它而轻盈。 与其在虚构的意义之网里作茧自缚,不如做一个清醒的玩家。 既能入戏,也能出戏。 Fin.
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筱川桃乐
6月前
朱弟不是弟弟: 最近把2021-2025的每日时间记录表&2026目标发给NotebookLM,请它作为人生教练给我一些建议,简直打开新世界[哇] 我问了这些: 1)我什么时间最适合做什么? 2)根据2025的时间和财务记录,哪20%的投入带来80%回报? 3)根据近5年的记录,哪些事情易导致生产力的崩溃?未来如何避免? 4)根据过往表现,我的2026目标是否合理?如何调整精力运用情况,以更好的达成目标? 5)如果2026目标不合理,建议如何取舍? 6)根据我们调整后的2026目标,你建议我的高产能一周/一天应该如何安排? 7)我的精力是否被充分运用?还有没有未被挖掘出来的精力潜能?(答:没了😇建议休息) 8)我的时间记录方式是否合理?如果想了解更细致的时间使用情况(有补充细节),可以如何调整?
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