之前有个说法：每个行业都值得用AI重做一遍。

现在的看法是，如果不能发挥AI generate多样性的特点的话，有蛮多地方用传统方法做更靠谱更稳定。

比如识别植物并给出养护建议，这个赛道海外特别有市场，每月60w美金收入。但用AI识图做真不如用API准确还速度快，体验增量极小。

一些有明显体验增量的场景：生成心理评估结果，性格测试结果…一些本身就追求千人千面个性化体验的地方

Apple 把眼动功能加到了 iPhone 和 iPad 上。以后做饭看菜谱再也不用担心脏手了。
之前在Vision Pro上体验的眼动功能觉得非常惊艳，不知道转移到更常用的设备上后，对于交互会有什么样的变化。

www.apple.com

Amazing！

真是有意思的JD🤓！即刻招聘会开起来

Ilya推荐的 30 篇 NLP 论文（居然用的 Arc Folder
arc.net

AI 的几个能力维度里，发挥AI Generate的能力感觉是最容易出效果的。比起用 AI 代替算法，用 AI 做推理。

国内的ToB通讯产品使用习惯和海外一直不太一样，比如Discord、Slack主推的都是Channel，国内都是私信。
之前用slack的时候一直很迷Channel、Threads、DMs的产品定位，看到Slack的产品设计师在做Threads的设计复盘的文章，看起来产品定位是这样的：
1.Channel是频道，类似但并不完全等同于群。
2.Thread是话题/线程，为了解决群里的话题过多而诞生的子功能，基于某个话题的快速讨论。
3.DMs是私信，在Slack的产品设计里是二等公民，for紧急和私密的讨论。

年轻的时候看不懂政治新闻，工打多了之后看跟解读公司OKR一样样的。互联网黑话的祖师爷。