字节AI模型和产品

Skylark (云雀) ：大语言模型，基于 Transformer 架构的自然语言处理模型，用于内容生成和理解 → www.volcengine.com

BuboGPT：多模态模型，结合文本、图像和音频输入的大型语言模型，具备视觉定位能力 → bubo-gpt.github.io

Boximator：视频编辑模型，根据文本提示，生成视频中的动作
PixelDance：结合图像和文本指令，生成复杂场景视频的模型 → makepixelsdance.github.io

MagicVideo：集成多个模块的 AI 视频生成框架，生成高审美价值视频 → magicvideov2.github.io

AnimateDiff-Lightning：文本到视频快速生成模型，提升视频生成速度 → huggingface.co

ResAdapter：图形生成模型，生成任意分辨率和宽高比的图像 → github.com

SDXL-Lightning：文本到图像快速生成模型，生成高质量和高分辨率图像 → huggingface.co

扣子 / Coze：AI聊天机器人开发平台，支持快速创建、调试和优化AI聊天机器人 → 国内版 www.coze.cn；海外版 www.coze.com

openai今天已经完全把chat.openai.com
重定向到了chatgpt.com了

做SEO很厉害的人不可能去公司打工
基本都自己搞了n多独立站"财务自由"了
而且公司讲究的是投产比，
一个一般水平的人优化几个月SEO没毛线用 还浪费团队时间和决策成本，不如SEM来的直接效率

成为第二个下载Qwen1.5-110B模型的人

阿里巴巴发布了首个千亿参数的大模型 Qwen1.5-110B

此前它发布了 0.5B、1.8B、4B、7B、14B 、32B和 72B 不同规模参数的版本
目前算是中文领域开源最强模型
1.5系列模型支持 32K tokens 的上下文长度
huggingface.co
huggingface.co-Chat
qwenlm.github.io
qwenlm.github.io
www.solidot.org

现在多轮对话都是要由用户主动发起，有没有办法让大模型主动沟通呢?
可以有两种方法
1.通过代码程序主动发起让大模型提问沟通
2.prompt里面也可以带一个让他回答后再说一句问题，然后正则抽取下就是大模型主动提问了

Llama-3官网链接:llama.meta.com
Github 地址：github.com
开源地址：huggingface.co
英伟达在线体验Llama-3：www.nvidia.com
划重点：

1. Meta周四推出两款较小版本的开源大模型Llama-3，同时发布新版本AI助手。
2. Meta为AI助手设立独立网站Meta.ai，将把它整合到Facebook、Instagram、WhatsApp和Messenger应用。
3. 两款较小的Llama-3版本分别在80亿个参数和700亿个参数下训练，MMLU得分达到82分。
4. Meta计划在今年推出正式版Llama-3，目前用4000亿个参数进行训练，MMLU得分达到85分。
5. 与Llama-2相比，Llama-3使用了15Ttokens的训练数据，在推理、数学、代码生成、指令跟踪等能力获得大幅度提升

最近微调大模型
真的是数据决定了模型质量
只要有几条错误数据模型在这任务上就救不回来了
传统深度学习模型鲁棒性比较强，5%错误率都能接受
大模型5%错误率这模型就废了，1%错误率幻觉就很严重了，任务输出也不稳定

训练总统模型的数据如何监督评测
避免引起政治偏见

当王者荣耀小兵都开始有皮肤了需要两千块的水晶