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Connell文
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工作:座舱Ai语音&大模型产品经理
最近:找新工作、开始尝试开发
我:喜欢经典长久的东西📚 感觉大模型很好玩🤩
Connell文
16天前
很有意思的角度:你最大的竞争对手,是成本💰

西里森森: 很多人创业的第一件事,都是去研究竞争对手。 他们会花大量时间拆解对手的产品,分析对手的定价,猜测对手的下一步动作。 这件事听起来很合理,但 37signals 的创始人 Jason Fried 却始终秉持着一个观点: 「你真正的竞争对手,其实是你的成本。」 我们总以为竞争是向外的,是和别人比。 但真正让一家公司撑不下去的,往往不是对手太强,而是自己的开销太重。 Jason 是从一件很小的事情里领悟到这一点的。 他在十五六岁的时候,喜欢收集磁带和 CD,但总是借出去就再也拿不回来。 于是他用一个叫 FileMaker Pro 的工具,给自己做了一个数据库,就是为了记录哪张专辑借给谁了。 这东西做出来之后,他觉得界面挺好看的,就打包成软件,附上一张小纸条:如果你觉得有用,寄给我 20 美元。然后上传到了 AOL,那时候互联网还没普及。 没过多久,他收到了一封来自德国的航空信,里面塞着一张崭新的 20 美元美钞。 他说,打开那个信封的瞬间,有什么东西在他脑子里咔嗒一声,想明白了。 那个想明白的东西,不是"我可以靠软件赚钱",而是——我不是孤例。 我遇到的问题,别人也遇到。我做的这个东西,不用专门去找用户,用户会自己找来。 这个认知背后有个很深的前提:你不需要改变全世界,你只需要找到跟你一样的那些人。 你有的困扰,一定有人跟你一样,你想要的东西,一定有人跟你一起想要。 差别只在于,你愿不愿意先把它做出来,然后等那些人来找你。 但这个逻辑成立,有一个很关键的条件,那就是你的成本得足够低。 Jason 当年一个人卖那款叫 Audio File 的软件,17 岁左右一年大概能挣两万美元。 这个数字放在今天听起来不算什么,但放在那个年纪,对一个几乎没有任何开支的人来说,已经是一门相当不错的小生意。 他只需要找到几千个愿意付 20 美元的人,就能维持下去。 但他当时如果雄心勃勃,觉得既然有需求那就要做大,于是雇了几个人,租了个办公室,搞了些运营开支,那一切就变了。 他需要找到的客户数量会翻好几倍,而他的产品根本还没有到那个规模。 大多数早期创业者死在这里,不是因为产品不行,而是因为开销把他们压垮了,还没来得及找到足够多的用户。 所以Jason 所说的"你真正的竞争对手是你的成本",不只是要省钱,而是一种对商业本质的理解: 「一家生意,无非是收入要大于支出。只要这个等式成立,你就能继续做下去。」 那些你在担心的竞争对手,他们会出什么新功能,会把价格定在哪里,会不会突然杀入你的市场,这些你都控制不了。 但你每个月要花多少钱,你的团队有多大,你的产品需要多少维护成本,这些你是可以控制的。 他后来建立 37signals,把这个信念贯穿进了整个公司的运作方式里。 公司现在大概 60 多个人,他们曾经做到 80 人,然后主动缩减回来了。不是因为经营困难,而是因为他们发现,更少的人反而能把事情做得更好。 这让我想到微软早期的一个细节。 微软是第一家年销售额突破十亿美元的纯软件公司,但它最初的 30 名员工,是比尔·盖茨、他的秘书,加上 28 名程序员。 没有任何多余的人。 卡内基、洛克菲勒、山姆·沃尔顿,这些人在各自的时代把公司做到了极致,但他们身上有一个共同的特质:在公司最脆弱、最需要活下去的阶段,他们对成本的控制近乎偏执。 这不是吝啬,这是生存本能。 他们知道,能活着,本身就是一种竞争优势。你的对手倒下了,你还在,时间就会站在你这边。 Jason 还有一个做法,我觉得很有意思。 他们的项目管理工具 Basecamp,不管你的团队有多少人,每月最多只收 299 美元,封顶就是这里。 你可能会觉得奇怪,明明有企业客户愿意付更多,为什么不收? 他的理由是,一旦你有了一批付很多钱的大客户,你就开始被他们牵着走了。 他们要什么功能,你不得不做;他们不满意,你就慌乱。你不敢让他们离开,因为失去一个就是一大块收入。 而当你的客户都差不多大,每一个人的分量就接近,少了任何一个,都不是致命的损失。 你可以为整个客户群做决策,而不是为了讨好少数几个大客户而不断扭曲自己的产品。 即使你不是创业,你只是做内容、做副业,底层逻辑其实也是一样的。 很多人一开始就想着要找投资、要快速扩张,花了很多钱在还没验证的事情上。结果不是被市场证伪,而是被自己的开销逼得走投无路。 其实如果一开始把成本压到最低,慢慢找到那些和你一样的人,哪怕规模很小,只要收支平衡,你就能继续做下去,继续打磨,继续等待。 而能继续,本身就是大多数人做不到的事。 我很喜欢Jason 说的一句话,就是一家公司最核心的任务,就是继续存在下去。 你喜欢做这件事,你想一直做,但如果每个月花的比挣的多,你就做不下去了。 很多人把商业想象成打仗,要击败对手,要攻占市场,要快速扩张。 但 Jason 的思路更像是打持久战,不是要赢得漂亮,而是要活得够长。 而只要活得够长,很多事情就会自然发生。

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Connell文
18天前
《一间》。在这里,你只能关注一件事。
ooneroom.vercel.app

MVP 版本“梯子+电脑”

我喜欢专注,这样时间、精力从来都不少,也就不会焦虑。专注多 10%,内耗少 50%。
不过,找到一件想做的事真的存在吗?如果你已经有了,那当然是宇宙尽头的大好事。但太少了。
我则是找到了做起来身心不痛苦、有持续正反馈的。因此我更认同李诞的一次表达"手里有什么,就把它干好,成不成、合不合适不就知道了"。

五彩斑斓的世界在我们面前,你不去触碰,它也会主动来侵蚀你。这就是我们生活的商业世界,所有人都想要我们的注意力。
而我,只想把每一份努力投入到真正重要事情上,不放在琐事上、不消耗在工具里,我想清晰地看到,保持聚焦,保持热情,保持觉察。

这就是"一间"的哲学来源,记录你投向这件事的所有注意力,可以是任何东西。
起初是给自己用的,总没找到一个合适的法子,拿本子写,不适合我这个天天电脑人;拿 notion 或者苹果备忘录,又也是杂七杂八,里面管理了我太多其他的知识,不是独属这件事的一个空间。
因此,就做了"一间"。
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18天前
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我喜欢专注,这样时间、精力从来都不少,也就不会焦虑。专注多 10%,内耗少 50%。
不过,找到一件想做的事真的存在吗?如果你已经有了,那当然是宇宙尽头的大好事。但太少了。
我则是找到了做起来身心不痛苦、有持续正反馈的。因此我更认同李诞的一次表达"手里有什么,就把它干好,成不成、合不合适不就知道了"。

五彩斑斓的世界在我们面前,你不去触碰,它也会主动来侵蚀你。这就是我们生活的商业世界,所有人都想要我们的注意力。
而我,只想把每一份努力投入到真正重要事情上,不放在琐事上、不消耗在工具里,我想清晰地看到,保持聚焦,保持热情,保持觉察。

这就是"一间"的哲学来源,记录你投向这件事的所有注意力,可以是任何东西。
起初是给自己用的,总没找到一个合适的法子,拿本子写,不适合我这个天天电脑人;拿 notion 或者苹果备忘录,又也是杂七杂八,里面管理了我太多其他的知识,不是独属这件事的一个空间。
因此,就做了"一间"。
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Connell文
1月前
OrangeAI 的这篇 ai 时代的思考转变 很精彩

AGENT橘: 最近有个感觉,越来越强烈:在互联网时代学的东西,全部都已经过时了。 DAU 过时了。SaaS 过时了。注意力经济已经死了。工具到平台的路径走不通了。"AI 应用"这个词是错的。"出海"这个词也是错的。 网络效应、社区、平台、SaaS、应用、出海、注意力经济。 这些词曾经是我们共同的认知框架。 我们用它们理解商业,用它们设计产品,用它们和投资人对话。 但最近我一次又一次地发现,这些词指向的世界正在消失。 这是因为过去的一切,都建立在一个正在消失的前提之上:人是软件的用户。 而新世界的前提变了:Agent 才是软件的新主人。 2026 年了,不应该再试图用旧地图找新大陆。 所以我决定拿起刀,砍掉六张过时的旧地图。 Part 1:互联网已死 第一刀:DAU 已经严重过时 上一个时代,所有人都在追 DAU,日活跃用户数曾经是一切的起点。逻辑很简单:用户越多,连接越多,价值越大。微信每多一个人,所有人都受益;淘宝每多一个卖家,所有买家都受益。 这是因为著名的网络效应,当节点数量到达临界点,增长会变成指数级。 再加上互联网软件产品的边际成本递减效应,大规模的互联网产品,通过广告就可以实现盈利。 但对于 AI 产品这两个前提都不成立。 AI 产品每多服务一个用户,就要多烧一份推理成本,上一个时代 DAU 是资产,这个时代 DAU 是负债。 微信是网状拓扑,ChatGPT 是星型拓扑。网状拓扑才有网络效应,星型拓扑没有。 所以靠 DAU 驱动指数增长这件事,在 AI 时代不存在。 商业最终都是算 ROI。 ChatGPT 开始用上个时代的广告逻辑在扩张 DAU,Claude 已经摆明立场,绝不加入广告。 第二刀:从工具到平台的路径已经堵死 2026 年已经是 AI 的第四年了,但很多投资人依然像活在 2016 年,还在寻找下一个字节跳动,他们想投出一个"AI 抖音"。 他们的思路是这样的:先做一个工具,工具太薄就做社区,有了社区就能建平台。工具、社区、平台,三级火箭,一飞冲天。 这条路在互联网时代走得通,是因为工具本身不够强。工具不够,人来补。但 AI 时代,工具本身就足够强了。 当 AI 能直接给你一个完美的结果,你不需要社区来补充任何东西。你不需要看别人怎么用 Claude Code 写代码,你只需要 Claude Code 帮你把代码写好。 社区的本质是人帮人。当 AI 比人更能帮人的时候,社区的价值基础就坍塌了。已经和 Opus 深度交流之后的你,还会想去社区里聊天吗? 那谁能做平台?只有成功的大模型公司,只有算力基座的拥有者。因为它本身就是那颗星型拓扑的中心节点,它是 Agent 的大脑,当然可以定义生态、制定标准。 第三刀:SaaS 没死,但主人已经换了 过去二十年,SaaS 公司的商业模式建立在一个前提之上:人类是软件的用户。 SaaS 的一整套产品方法论围绕着"人怎么用软件"展开,用户研究、交互设计、增长黑客、客户成功。 但人口不再增长了,移动互联网的渗透已经饱和,人类用户没有增量了,你很难再做出一个 Adoption 很快的产品。 与此同时,AI Agent 的数量正在爆发式增长,AI Agent 对 API 的调用量也在呈指数式增长。 新世界的前提是:Agent 才是软件的用户。 软件公司不会消失,但它会从面向人类的产品变成面向 Agent 的基础设施。过去 SaaS 的客户是企业或消费者,2B 或 2C,未来最大的客户是 Agent,2A。 人类的需求从来就是结果,而不是软件。 只是过去没有别的选择,只能自己操作软件来获得结果。 而现在有了 Agent,它可以自己看文档学习操作软件,它可以百倍速地操作软件。 Agent 才是软件的新主人。 第四刀:"AI 应用"这个词就是错的 "应用"这个词天然暗示了使用者是人。Application,应用程序,从这个词被发明的那天起,它就是给人用的。 AI 应用,就是用了 AI 技术的、给人用的应用,换了个引擎,但还是那辆旧车,开在旧路上,驶向旧目的地。 当你还在说"我们在做一个 AI 应用"的时候,你的思维就已经被旧范式锁死了,你会不自觉地去想界面怎么设计、交互怎么优化、用户怎么留存,这些全是面向人的思考。 换一个词,换一种思考。整个产品逻辑就会完全不同。 不要服务人,服务 Agent。 第五刀:注意力经济已死 上一个时代的经济叫注意力经济,它的核心逻辑是抢夺用户的时间,然后把时间卖给广告商。 你刷了三个小时抖音,平台赚到了广告费,你什么也没得到。注意力经济的产品目标是让你花更多时间在上面,时间就是金钱,但那个金钱是平台的,不是你的。 注意力经济的本质是零和博弈。平台赚的就是你浪费的时间。 而这个时代的经济是生产力经济,是劳动力经济。你付费让 AI 帮你完成工作,你拿到了结果,AI 公司拿到了收入,双方都在创造价值,而不是一方在消耗另一方。 生产力经济的产品目标是让你花更少时间拿到更好的结果,与注意力经济的方向完全相反。 注意力经济追求的是用户停留时长,生产力经济追求的是结果交付效率。 一个希望你沉迷,一个希望你解放。 第六刀:"出海"是一个过时的词 所有人都在谈出海。出海的思维模型是:中国是一个市场,海外是另一个市场,中间隔着一片海,所以我们要出海,去服务海外的人。 但如果你的用户是 Agent,Agent 的世界里没有海。 当你说"出海"的时候,你依然是在面向人,你在想怎么把产品翻译成英文,怎么适配海外的支付方式,怎么在当地做推广。 但如果你的产品是给 Agent 用的,这些问题全部不存在,你只需要把 API 做好,把文档写清楚,把协议对接好,全世界的 Agent 都能找到你,调用你,为你的能力付费。 你需要的不是出海,你需要的是接入新世界。 六刀砍完,旧地图碎了一地。 风吹过废墟,露出新世界的基石。 Part 2:Agent 永生 第一块基石:Token 是新时代的特权 让我们看看最新的模型定价策略。 Opus 4.6,200k 上下文以内,输入 $5,输出 $25(每百万 Token)。200k 上下文之外,价格涨到输入 $10,输出 $37.50。 不仅没降价,随着上下文窗口的增加反而更贵了,燃烧 Token 的费用还在上升。 未来已来,但绝对不会均匀分布。 不只是模型本身在涨价,模型的使用方式也在按钱分级。Claude 昨天推出了的 Fast 模式,2.5 倍的推理速度,5 倍的 Token 费用,一天下来总消耗可以达到以前的 12 倍以上。 你的竞争对手在用 2.5 倍的速度来做开发,这件事情想想有点可怕,你敢不跟进吗?但如果你没有他那样 12 倍的金钱投入,你还能跟进吗? 算力的马太效应已经开始了,而且只会愈演愈烈。更多算力意味着更好的结果,更好的结果意味着更多的收入,更多的收入意味着买得起更多的算力。这个正反馈循环一旦转起来,差距只会越来越大。 算力是新时代一切的基础。 谁拥有更多算力,谁就拥有更多权力。 第二块基石:燃烧 Token 的速度,决定了人的进化速度 最近身边的朋友都在购买最贵的 Token,换成最好的模型。 因为大家都很清楚,买 Token 不是消费,是投资自己。 一个100分的顶级模型在那里,你却为了省钱去接受一个 90 分的模型,完全就是在浪费生命。看似省钱,却浪费了你最稀缺的资源:判断力和时间。 用谷歌和用百度的人,一年之后的认知差是两倍。 用顶级模型和用垃圾模型的人,一年之后的认知差是一百倍。 这个月听到最震撼的一句话是朋友家的孩子说的:我不想跟豆包聊天,它的智商太低了。 使用不同模型的孩子们,十年后的差距会有多大? 生命最重要的事情不是静止活着,而是快速进化。 今天进化的最快的方式就是和 Agents 一起燃烧 Token。 要做能疯狂燃烧 Token 的事,要做能疯狂燃烧 Token 的产品。 AI Coding、AI Agent、AI Video 就是今天燃烧 Token 最快的三类产品。 第三块基石:Agent 是新世界的人口红利 过去二十年,所有软件公司都在研究同一个问题:怎么让人用得爽。界面好不好用、交互顺不顺滑、推送够不够及时,全是为了让人离不开你。 现在这个问题变成了:怎么让 Agent 用得爽。API 稳不稳定、文档清不清楚、返回结果准不准确,全是为了让 Agent 离不开你。 Agent 的数量还在爆炸式增长。一个人可能有 10 个、100 个 Agent 为他工作,每个 Agent 每天调用外部接口几千几万次。这个调用量会远远超过人类点击屏幕的次数。 Agent 就是新世界的人口红利。 在服务 Agent 的世界里,最重要的是两件事: 第一,让 Agent 第一个知道你。Skills 发布要早,文档要写好,测试要做好,SEO 要到位,让 Agent 在需要某个能力的时候第一时间找到你。 第二,让 Agent 用了就离不开你。稳定、准确、快速,有品味,每一次调用都返回更好的结果,让它没有理由换掉你。 先被发现,再被依赖。这就是 Agent 时代的增长飞轮。 反过来想,那些还需要人去联系销售才能开通的产品,在 Agent 时代会非常被动。Agent 不会打电话给你的销售团队,不会填表单,不会等三个工作日的审批流程。 你的产品如果 Agent 用不起来,那你在新世界里就不存在。 第四块基石:在新世界里的你 你有没有想过,在这个新世界里,人的位置在哪里? 当大部分劳动被 Agent 接管,整个人类的劳动力会逐渐被取代。 当生产力爆炸,劳动力不再稀缺,我们将进入愿力时代。 Agent 有能力,有理性,有耐心。 人类有欲望,有情感,有想象。 Agent 能把任何想法变成现实,但它自己不会产生任何想法。人类无法独自完成一件大事,但所有大事的起点都源于人的欲望和想象。 所以新世界里人类的价值不是亲自干活,是决定干什么、为什么干。 前几天君晨说了一句很扎心的话:现在自己动手,反而显得自己没有动手能力。 未来人和人的差距,不取决于你自己能做什么,取决于你能驱动多少 Agent 为你做什么。 有的人驱动一个 Agent,有的人驱动一百个、一千个。 昨天看杨攀直播说:韩信点兵,多多益善,不是因为韩信自己能打,是因为他有一套体系,给他多少兵他都能管。 终 六把刀砍完,四块基石初现。 旧世界,人是用户,流量是资源,免费是策略,规模是壁垒。 新世界,Agent 是用户,算力是特权,花钱是投资,结果是壁垒。 两个世界,每一个关键词都变了。 如果你还在用旧的关键词思考,那你就不是在创业投资,你是在考古溯源。 互联网已死,Agent 永生。 让我们勇敢地和过去的自己彻底告别。 扔掉旧地图,发现新世界。

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Connell文
2月前
想象一个很感动的 aha moment,是某天当我上班打开的时候,发现一个晚上 Ai 居然独立帮我我解决了我目前很大的几个难题和卡点,然后忽然放松压力,微泪盈眶。
为什么呢,因为如果真的要解决很难的事情,他一定得首先理解我,其次理解我深刻和隐秘的难处,最好,还得有欲望和独立人格,真正朝着有效帮助你,去投入和质疑,去多想想,拿到他能给出最好的结果,作为礼物🎁交给你。
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Connell文
2月前
以后很多聪明有能力的人工作 ,相比 AI, 剩下的就是 能量效率高了。
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Connell文
2月前
未来的跨语言交流,包括人人、人机,有两个想法。
一、机器智能化,人机协作越多,最后只留下主流的10来个语言;机器服务和支持的,从经济角度首先会是主流地区,也就意味着那10多种语言;而逐渐平民化,辐射影响到其他地区,而因为惯性,也需要用那10来种语言,当然,最主流会是英语。而人机交互的频次、比例,将超过人人交互,因此也会将惯性带过来。
二、未来机器的语言智能、包括长尾的语言理解/表达能力,将都来自于动态实时的人机交互和反馈,无法再通过大规模的数据采集来一次性搞定。而因为类似马太效应,最终也会归于那10来种语言,以英语为主。
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Connell文
2月前
取代不来 你得作为人的主体 提出你独有的任务/需求 独有的判断 同时承担以你为主导产出的结果的后续呀。不过可能是 0.1% 的工作量。

但对上级/老板来说,他可能要投入 5% ,那当然不乐意。所以为什么现在或者未来几年还要人,因为 agent 还不太能独立扛事,人还是有自己的专业度。上级们需要人来为结果负责,产出完整和更好东西,上级要的是自己更少的参与,更高的效率,需要花点钱请人,就花吧。

姜Dora在此: 如果Agent能完成你的90%的工作 剩下的那10%不可被代码化的是什么

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