Stephen Wolfram 的文章《Will AIs Take All Our Jobs and End Human History—or Not? Well, It’s Complicated…》里写到面对 AI 时代我们能做什么:
· 思考的广度和深度仍然重要,在计算能力的帮助下尽可能多地调用知识和范式。
· 不必直接学习知识的全部细节,要在更高层次上抽象整合。
· 提出问题比回答问题更重要,特别是确定哪些问题值得提出。
· 知识广度和思维清晰度,从逻辑思维、数学思维、结构化思维到计算思维。即以足够清晰和系统的方式表述事物,以便可以告诉计算机如何去做,从而让更多领域的事情可以通过计算机来处理。
PS:
1. 这些建议在前 AI 时代就被反复提出过,确实重要。
2. 未来“编程”的门槛更多是计算思维的门槛。