作为设计师转型独立产品开发，兼职内容创作者，我整理了自己常用工具的黑五折扣优惠，数量虽不多但都是自己在用的工具和深度了解的，给大家做一个汇总！

具体内容可见链接，我自己推荐17款工具+dingyi整理的给设计师的黑五清单+Github点赞最多的黑五清单，从质量到数量，全都有了。

今天在做一些复盘，最深度的觉察和反思来自 Claude 给我的惊喜，在其他 AI 都在指导我如何做事的时候，只有它告诉我要注意反思深层动机，并且引导我“到底在焦虑什么？”“是否真的相信？”，并且告诉我现象背后的本质，不是做事情的差异，而是真的在心里层面就有不同的动机和出发，我的错不是错在方法，而是心底深处的疑惑和犹豫，有几句我印象特别深刻：

- 情感是无法被证明的，只能被感染
- 太专业了，可能会专业到失去了人味
- 如果动机本身就是混乱的，再完美的技巧也救不了你
- 当你需要声明自己真诚的时候，往往说明你已经不够真诚了

它还在最后提醒了我 “不要忘记，你首先是个人，然后才是产品人”。

P.S. 附图是我让它给我这次项目的复盘框架，我会每个环节取深度思考学习和复盘（部分细节省略）。

上一条消息是用 Comet 浏览器自动发布的，不知道 Claude for Chrome 效果如何，什么时候能自动把内容分发到不同平台就方便了

【独立开发收获｜航海家AI大会夜话精华+实操方法论】

刚参加完航海家 AI 大会第一天，晚上阿彪 & 阳光杉木老师的夜话全场 200+ 人，信息量爆炸。结合自己独立开发实践，整理一份“可落地”的要点与方法论，尽量写全，供独立开发者参考：

一、建站与基础架构（用一个月跑通 MVP）
1) 快速启动：先做能跑的核心功能页（导航/核心工具入口），别在像素级完美上耗时间。
2) 单页优先：与其做“大而全”站，不如把一个功能拆成多个细分页面（厨房工具、设计工具、某功能专用页），长尾覆盖更快见效。
3) 域名策略：深耕一个域名聚合权重；有歧义的英文连写考虑加连字符（Experts-Exchange 案例），减少误读。
4) 迭代环境：选择支持快速发布的平台与CI流程，保障一周多次迭代。

二、外链建设与质量把控（3个月一个观察周期）
1) 获取：用 Google 找头部外链平台，前期直接小额采购即可，先求速度与相关性。
2) 筛选：优先垂直领域且含品牌词的外链，慎选纯流量型站点（无品牌词、数据可疑）。
3) 节奏：初期 10 条/月，连做 3 个月看排名；竞争激烈可到 20 条/月，小赛道 5-6 条/月。
4) 监控：上线即绑定 GSC，看“出词”与收录；长期不出词＝信号异常，需排查内容/技术/外链质量。

三、推广与获客（先聚焦1-2个主战场）
1) SEO 切入：整理竞品关键词，优先 KD 低的长尾词；把高价套餐里“被藏起来”的功能拆成独立工具页对标搜索意图。
2) 账号矩阵：低成本放大曝光的被低估打法——批量账号运营（10 图 + 1 文 + 自赞助推），拼执行密度。
3) 红人测试：预算有限（例如 2000 美金）先做垂直红人小额试投，给 Demo 与素材，看转化数据再加码。
4) 多渠道协同：当 SEO 有了稳定基座，再叠加信息流/红人/社群，形成“三板斧”闭环（SEO + 广告 + 红人）。

四、差异化与快速验证（先测兴趣，再重投入）
1) 赛道选择：优先技术平权的方向（图像处理/剪辑等），比大厂快——更早上线、更快获流、更快变现。
2) 功能拆分：把“图片去水印”等通用功能，拆成“电商图去水印”“社媒图去水印”等细分场景页，吃长尾。
3) 验证前置：先做功能 Demo 广告/效果视频投放，用 CTR 验证兴趣，再决定是否深度开发。
4) 细节取胜：如首屏文案位置、按钮文案、注册流程步数，常影响 20%+ 的转化。

五、运营与转化优化（用数据回驱产品）
1) 用户定位：不要“全行业通吃”，先打穿单一垂直（电商卖家专用工具/程序员效率插件等）。
2) 关键指标：注册率、付费转化、留存率对标同行；落后 ≤30% 仍在合理区间，优先改动影响面最大的要素。
3) 风险合规：上线前排查版权/品牌侵权；支付渠道（Stripe/Creem 等）要确认允许领域，避免被风控卡死。
4) 波动应对：定期备份、观察关键词波动周期（短到 1 天），动态调外链与内容布局。

六、新人 90 天行动路线
- 第 0-30 天：建站 + 3-5 个高意图功能页 + 基础 SEO 打底 + 外链起步（10 条）。
- 第 31-60 天：扩展至 15-20 个长尾页；上首轮红人小测；搭建 30-50 个账号矩阵试水。
- 第 61-90 天：聚焦跑出来的 3-5 个词/页，加码优质外链、优化首屏与转化漏斗；决定是否做二级功能线。

七、我的现场感受与收获
- 许多团队输在“慢”和“纠结”上，真正拉开差距的是执行密度与验证速度。
- 工具站看似“老生常谈”，但把功能颗粒度做细、文案转化做到位，依旧有大量可见增量。
- 账号矩阵和 Demo 验证是两个最容易忽视但最划算的杠杆。

图片：请在此处上传大会头图或现场照片（未能自动上传时，手动补图）

更多详细内容与原始记录请见文末链接。

完整微信原文链接（请拉至文末再点开）：
mp.weixin.qq.com

昨天一直在琢磨产品入口处的交互，总想让产品的体验能更自然一些。晚上读到一份新报告，给了我不少新的启发✨
我们身处浪潮中心，很容易觉得AI已是全民标配。但数据揭示了另一面：

1️⃣ 技术与大众之间，隔着一道体验的门槛。 报告显示，即便在美国，仍有2/3的成年人从未使用过ChatGPT。巨大的认知差和使用鸿沟，恰恰是产品和设计可以发力的地方。

2️⃣ 用户为价值投票，而非技术。 人们并不在意技术本身有多前沿，而是关心它能否解决一个真实的问题。工作场景使用率跃升至28%，恰好说明了这一点：AI正在从一个“新奇概念”，变成一个“称手的工具”。

3️⃣ 设计的终点是“无感”。我们从业者热衷于探索AI的能力边界，但对大多数人而言，理想的工具是“零学习成本”的。当一个产品还需要用户去学习如何“提问”时，说明我们的设计，还有很长的路要走。（一直非常反感需要用户先输入的onboarding）

当技术的光芒足够耀眼时，设计或许更需要回归朴素。大家都在说 AI 时代设计师不存在了，但设计这项能力可能会更加重要，以前人人都是产品经理，现在人人都是产品开发，未来需要人人都是设计师。我希望我的工作，能把复杂留给机器，把简单还给每一个具体的人。

【报告核心数据速览】
• 总使用率：34%的美国成年人使用过ChatGPT，比2023年翻倍。
• 年龄差异：18-29岁年轻人使用率高达58%，而65岁以上仅10%。
• 工作场景：用于工作的成年人比例从8%（2023年）跃升至28%。
• 未使用者：仍有66%的成年人从未使用过，其中20%甚至没听说过。

报告原文链接：
www.pewresearch.org

前天在 Cursor meetup 分享了最近做产品的一些经验，从四个踩过的坑到自己挖掘痛点的方法论总结，很开心能帮到大家！（情绪价值有拉满谢谢☺️）

我拆了 4 个自己亲身掉进去又爬出来的坑：
1️⃣没方案就写代码 → 返工雪崩
2️⃣没框架就开设计 → 漂亮但错题
3️⃣没控边界就全信 AI → 幻觉 & 乱改
4️⃣没真需求就造玩具 → 朋友圈点赞≠产品

现在的感受：“做得出来”不再稀缺，“选得对 / 审得准 / 懂用户未说出的痛”才稀缺。

工具把样板代码和界面 Demo 的成本压扁，低代码的“拖拽护城河”在塌缩；真正形成复利的，是我们持续贴着真实场景的共情，以及把反馈快速迭代成下一次指令的判断力。

我把“挖痛点”方法论也整理成一页：外部信号 → 个人过滤（兴趣、能力、触达、数据、商业路径）→ 亲历或深共情验证 → 长期池。

时代把“怎么做”交给了模型，我们得更用力回答“做什么”“为什么”。

😎最近做的小产品，主要为练手一直还觉得不好，没好意思去推，但很高兴已经能帮助到别人！
🥳AI真的给了人很多能力，很多以前想做的事情 可以靠一个人就做出来，未来真的是属于有创造力的人！

如果你有选择域名的需求，可以来试试：smartdomain.io

Claude artifacts 迎来重大升级，现在可以发布带有 AI 功能的 Artifacts！

今天 Anthropic 上线了 Claude Artifacts 的全新升级功能，堪称AI应用开发领域的“降本增效神器”。传统AI应用开发需要管理API密钥、部署、成本控制等一堆繁琐流程，而现在直接在Claude里用Artifacts就能一键原型AI应用——无需API密钥、无需部署、无需担心调用费用，甚至可以一键分享给他人测试，极大加快了从想法到产品的速度。

实际体验下来，Claude Artifacts支持“对话式开发”，你只需用自然语言描述需求，比如“做一个吵架包赢的机器人”，Claude就能帮你生成可交互的原型，并且可以持续对话式迭代、调试和分支实验。更重要的是，分享原型只需点击“Publish”，对方用自己的Claude账号就能体验和二次开发，极大降低了协作和裂变门槛。

对比 Chatgpt 的 GPTs，那个只是对话式应用，但在 Claude 里面可以做出各种应用来，免部署免API，用户使用的是自己的 Claude 账户API，所以普通人都可以作为自己的产品发布了，估计未来还会有更多的功能和权限控制，会成为一个新的大生态也说不准。

启发建议：
适合做AI工具教学、训练营、AI原型定制，帮助传统开发者/内容创作者/产品经理快速上手AI应用开发
可打包“Claude Artifacts爆款应用案例库”做虚拟产品
适合B端企业内部创新孵化、C端AI副业变现、AI小工具付费订阅等场景
AI开发真正进入“无代码+对话式”时代，Claude Artifacts 或许就是下一个信息差红利窗口。行动力拉满，先试先赚！
对于国内来说，因为需要魔法的原因，大部分人无法正常使用，可能还会有其他一些机会。

网页版访问地址：claude.ai
官方文档：support.anthropic.com
相关的 Artifacts 导航站：artifactshub.com
#AI的神奇用法 #AI工作流

四月中旬参加了包子老师两天一夜的 RPA+AI 提效课程，收获颇丰，分享三点感悟：

1. 眼界决定选择空间。了解更多可能性，才能找到最适合自己需求的工具。就像在迷宫中，知道有多少条路，才能选择最短的那一条。这一次不仅了解学习了 RPA 自动化工具，更是深度看到了它的上下限，对于工作流程构建非常有帮助。

2. 先有问题清单，再选择工具。关键是先梳理自己的工作流程和需求清单，当新工具出现时，评估它能否在某个环节比现有方案做得更好。直播自动回复以为很难，但其实工具很简单，深入了解后知晓，其实难点在深度打磨方案、用心雕琢内容，才是真正的价值所在。

3. 工具提升效率，无法替代思想深度和个人创作能力。如果AI能产出比你更好的内容，答案不是依赖工具，而是提升自己。当千万人用同样的工具复制内容时，独特的思考和创作力才是你的核心竞争力。

感谢包子老师的清醒引导。在大多数人追逐内容矩阵的时代，坚持做有温度、有深度的内容，才是长久之道。不仅课程内容扎实，他对生活、家庭的平衡观也给了我很大启发。

Sorry UX, the party’s over.

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