这期关于 AI 交互的探讨写的太棒了:
1、未来的软件是类似 youtube 视频一样的快消品,通过深度个性化解决特定的用户问题;
2、这些深度个性化的应用具备三个维度:应用表层的个性化(基于用户的 prompt 定制),平台层的个性化(基于用户在平台如一台手机上所有的信息作为上下文去让生成的应用具备更精准的个性化),跨应用个性化(不同应用的能力互通,用户自己产生的数据共享),作者从这条也预言类似 OS 本身提供应用生成能力或者 wabi 这样的平台型应用生成工具会打败 vibe coding 工具(因为其生成的产品缺乏基础的隐私和数据管理,而平台型产品会把这些基建做好);
3、认为市场低估了 AI 输入法的潜力,其从现在的输入减负,到未来的根据上下文帮你表达,到最后会成为最了解用户的工具,根据用户的一手数据变成主动帮用户干活的工具;
4、5 个好的 AI 交互设计范式:参数滑块(解决语言的不可控性,实时反馈的心流)、反向 onboarding(先体验后登录,TTV 趋近于 0)、善用等待时间(用生成的时间引导用户细化和补充信息,例如 gamma 在生成时让用户选模板)、定于交互语言(把 agent 改名为精灵/小鬼,让失误更容易被用户接受,把幻觉包装为世界观)、视觉滤镜(将所有特征能力收集打包,可出售和集成使用);
5、基于个性化体验的形态引入建筑学的系统设计理念,通过不同层级的分类避免将不同寿命的层级耦合在一起,提高系统的韧性。比如建筑设计里会区分:地基/空间结构/外立面/管线/装修布局/家具物品 这几个层级,地基恒久不变,结构几十年换一次,管件十来年换一次,如果把管线和结构耦合的太深,换管线就要砸结构。这就失去了为用户个性化服务的灵活性和韧性。所以好的系统由不同速度的层级叠加。产品设计的工作也因此应用从 UI 如何好看转变为塑造系统自身如何思考和运行的规则,比如 notion 就是基于Block (模块)、Page (页面)、Database (数据库) 这几个核心概念去思考他们之间如何进行交互。每一个 UI 要有可思考的行为模式来根据用户的行为产生对应的反馈,设计师的工作从设计静态的页面和流程,转变为设计系统在不同情境下的行为模式和决策逻辑。