最近反复折腾,分别在百度云、火山云搭建了云服务器Openclaw,然后又在Codex和Claude code的帮助下给家里两台备用的iMac部署了本地的Openclaw,还购买了Kimiclaw和Maxclaw的服务。主要是好奇这三种不同的形态究竟有啥差异,最后都跑通了;
全部署完成后,发现了新的问题:这些Claw究竟有啥用?真的能赋能我的工作吗?能给我创造实际的价值吗?所以又在探索不同的应用场景。
因为我发现,如果只是为了搜集信息、处理文档,通用的AI产品如豆包、元宝、千问、Gemini完全够用了、而且能力更强。反而是Openclaw想要搜索网络信息,你还需要给它提供各种API。
最后尝试通过多个Openclaw合作来运营小红书账号。我之前基本上不玩也不看小红书,这次我是让它们自主选题、搜集资料、整理成图文、完成排版后发布。中间我做了一些调整:比如,我让它们分析小红书热门文章之后给我提供选题建议,出来的都是一堆又夸张又虚假的选题,和我的实际不相符;比如,即便我限定了选题,它写的文章也是非常理论化、非常空洞,刻意制造焦虑,但对于解决方法又蜻蜓点水式一笔带过。
所以我在限定选题后,又给了一些亲身案例+实际数据作为参考,让它来创作言之有物的笔记。已经开始有浏览量了。但我比较抗拒去包装自己,比如它对我的账号简介提出了一些包装建议,我没改,依然是空着,所以在粉丝转化上表现很差。
我的性格可能并不适合做自媒体账号,比如我看到“杭州上门安装Openclaw,收费500元”的帖子就有些厌恶。这不就是利用信息差和认知焦虑来割韭菜?我也是完全的技术小白,本地部署和云服务器部署都遇到了一些问题,完全可以交给Codex和Claude code来处理,仅需要对话和点击确认即可;如果因为网络问题无法使用Codex和Claude code,那可以先安装字节的Trae,然后利用Trae来安装Openclaw。或者花点钱,直接体验Kimiclaw和Maxclaw呢。