2026 年第一个播客节目，录了😅😅

看到支付宝支付集成 Skill 的公告，有点意思

怎么说呢？ Skill化这件事没那么简单，

想要让 AI agent 去优化生产制造行业的流程，那就需要把现有的软件服务当年是如何接入工厂的路径，踩过的坑都走一遍

同理，进入支付领域，也要走一遍当年 PC 支付，移动支付，不仅要把业务流，产品流走通过，更重要的是背后涉及的安全，信用和风控的问题，都走一遍

把前人走过的路都走一遍之后才算真的Skill 化，而这个过程注定快不了，毕竟，真实的场景不会因为 AI 是一个新技术，一个主打降本的技术，而跳过走过来的路

​放到电商，亦然

盲猜小米模式？🤔

同问

我和一个行业内前辈有共识：跨境电商卖家让🦞操作店铺或者任何可执行的财务或业务核心模块，已经听到不止一个卖家的亚马逊被封号。

目前任何AI都只是助理，记住只是辅助。现在离全自动和24小时干活还很早

想起之前接了个品牌的活，帮助 TA们在美国做一次策展型快闪活动

要求：一定要在纽约曼哈顿核心地段的店面；要人多、能摆大物件，布置精美，地儿漂亮，来人的人一定要是纯白人、要...

结果我一听预算，撑死付个租金。你和他讲，他说，我找个红人拍一段用ai agent再生成一段TVC都不用这么贵

我: ...

这本书在我书架躺了很久了，终于可以拿出来看看

AI 在未来十年肯定会呈指数级进化。但正因如此，它反而给了我们一个难得的机会，去剥离那些低价值的「效率竞争」，重新审视那些真正重要的事情。

那些关于好奇心、审美、对他人的共情，以及作为一个活生生的人对世界的体验。这些东西，和速度无关，和算法无关，却是我们作为人类最后的护城河。

万即，求梯子🪜推荐

信号是某人采取的任何行动，它表明他们可能对你的产品或服务感兴趣，不是因为他们直接告诉你，而是因为他们的行为在说话。

任何一个信号都有价值，但当你把它们结合起来时，比如某人在研究你的品类、在LinkedIn上与你的内容互动、多次访问你的网站，这就不再是"也许"了，而是真实的购买信号。整个系统就是为了识别和利用这些组合信号。

这套系统通过六个层次运作：信号生成、信号捕获、数据丰富、评分、激活和转化。把它想象成一个过滤系统，在顶层产生大量活动流，每一层都在精炼这股流，最终从底部流出的是与真正有购买可能的人之间高度精准、时机恰当的互动。

任何一层缺失，整个系统都会失效。

PS: 很久没写长文了，手生