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置顶去年新年计划没完成，目标不明确、方法也没落地，就像无头苍蝇一样乱撞。
2025，我打算从输入和输出两方面好好优化。输入不再给自己定死规矩，不再让数字成为负担。就像我计划阅读名人传记、历史故事、科技类以及业务方面的内容，这些输入都要为输出服务。
输出上，，不再东一榔头西一棒槌地到处分享，而是集中输出主题。而且要把输入的知识内化为自己的东西，这才是输出的意义。
另外，我还打算通过写人生周报来明确输出方向。
2025，我打算从输入和输出两方面好好优化。输入不再给自己定死规矩，不再让数字成为负担。就像我计划阅读名人传记、历史故事、科技类以及业务方面的内容，这些输入都要为输出服务。
输出上，，不再东一榔头西一棒槌地到处分享，而是集中输出主题。而且要把输入的知识内化为自己的东西，这才是输出的意义。
另外，我还打算通过写人生周报来明确输出方向。
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平时听得到的课程，可能听了也就忘了，能真正被自己吸收、为自己所用的寥寥无几
但现在有了得到大脑，相当于直接请来他们做我的顾问，给我建议，基于他们的内容，给我提供方向、开阔视野
但现在有了得到大脑，相当于直接请来他们做我的顾问，给我建议，基于他们的内容，给我提供方向、开阔视野
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一人公司不是永远一个人。
“一人公司”更准确地说，是一个人主导核心资产和决策。不代表所有事都亲手做，也不代表永远不合作、不外包、不注册主体。未来你可以有个体户，可以有公司，可以找兼职，可以外包设计、开发、客服。它不是“孤岛”，而是“轻组织”。
“一人公司”更准确地说，是一个人主导核心资产和决策。不代表所有事都亲手做，也不代表永远不合作、不外包、不注册主体。未来你可以有个体户，可以有公司，可以找兼职，可以外包设计、开发、客服。它不是“孤岛”，而是“轻组织”。
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越用越觉得得到大脑（原Get笔记）改得真不错：
1️⃣主动性：它的AI明显主动性更强，我记了东西它就主动推我可以往哪想、怎么追问。不是那种我不开口它就不动的，是我留了痕迹它就推着我走。
2️⃣场景化的AI功能：内置了拷问和点评。拷问是从批判性思维帮我找漏洞，点评是从总结思维帮我看亮点。说白了，这比我自己跟GPT说"帮我批判一下"精准多了，因为它知道我记这条笔记的上下文。
3️⃣打通得到的上下文：把我看过的课、划过的线、记过的笔记都串起来了，甚至我无意识留下的痕迹它也能帮我整理。这个大模型做不到——大模型没有我的学习历史，不知道我看过什么。
4️⃣能自己去找我的内容：旧版只能基于某一条笔记或者我输入的内容去对话，我得自己把素材搬过来。新版不一样，我直接跟它说我哪个知识库里有相关内容，它会自己去找，自己去翻我之前写过什么、某个知识库里有哪些内容，不需要我特地把旧内容提取出来给它。
好用，得多用！
1️⃣主动性：它的AI明显主动性更强，我记了东西它就主动推我可以往哪想、怎么追问。不是那种我不开口它就不动的，是我留了痕迹它就推着我走。
2️⃣场景化的AI功能：内置了拷问和点评。拷问是从批判性思维帮我找漏洞，点评是从总结思维帮我看亮点。说白了，这比我自己跟GPT说"帮我批判一下"精准多了，因为它知道我记这条笔记的上下文。
3️⃣打通得到的上下文：把我看过的课、划过的线、记过的笔记都串起来了，甚至我无意识留下的痕迹它也能帮我整理。这个大模型做不到——大模型没有我的学习历史，不知道我看过什么。
4️⃣能自己去找我的内容：旧版只能基于某一条笔记或者我输入的内容去对话，我得自己把素材搬过来。新版不一样，我直接跟它说我哪个知识库里有相关内容，它会自己去找，自己去翻我之前写过什么、某个知识库里有哪些内容，不需要我特地把旧内容提取出来给它。
好用，得多用！
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AI时代，最忌讳的就是仅仅知道一个知识点或术语，然后去问AI、了解一点皮毛，就以为自己真的懂了。
每周给自己设定一个小主题，去深入研究它，不为别的，就为获得新知识后那一瞬间的“啊哈”！
每周给自己设定一个小主题，去深入研究它，不为别的，就为获得新知识后那一瞬间的“啊哈”！
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