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在AI team里实习了一周之后的我甚至想立马重返传统行业。很难想象一周前我还是无限看好vote for AI的那一拨人。AI取代人类劳动力的概念感觉真的太理想化了，别说让AI pilot了，co-poilt我都觉得迷茫。
首先它跑出来的东西，人不去double check，如果是照单全收真的是很危险。那么既然要承担AI生成错误的风险，人为什么不自己动手确保每一步的掌控感。
其次学习调教AI，这些努力有时让我觉得自己在做费力不讨好的事。反复思考怎么prompt，给它一个描述及其到位的模版，这已经要求自己在某一个领域有很深入的了解了，那我不会自己动手写…… 交给AI永远都有一种开盲盒的感觉。与其学习prompt AI，我不如深耕一个行业。
还有一个悖论的东西，AI Agent的出现就是为了简化prompt，让零基础的普通人也能generate出自己想要的东西，但这不是悖论？？给出越少的信息却要generate出越复符合自己脑子里的东西，AI是读心师吗…？
话说回来，AI确实是可以提高效率，尤其是在人脑子空空的时候，能给出一些框架甚至是大体。可能最好的办法就是，每个人都学会基本的AI使用，根据自己的领域，优化自己重复工作的一部分，取代自己是绝对不行的。我认为AI就是一个技术，每个人在未来都应该学习一下，就像英语一样，各行各业只要学了都会受益。但是想要Base AI做东西，几乎是天马行空。
对于AI使用的普及，我感觉一切追求严谨和追究责任的场景都很难放手交给AI。即使是给定材料让它跑一个summary出来，已经算是比较确定的场景了，也不敢默认它跑出来的就是对的。
相对地我想了下，可能是类似社交型AI，反正就是那种它generate出来的东西是提供情绪价值的，不需要考证的，倒是会有一些可行的需求。不过都是打的人性的弱点，不是什么光明的存在。不过从落地上看这个场景我觉得比workflow之类的应用靠谱多了。
首先它跑出来的东西，人不去double check，如果是照单全收真的是很危险。那么既然要承担AI生成错误的风险，人为什么不自己动手确保每一步的掌控感。
其次学习调教AI，这些努力有时让我觉得自己在做费力不讨好的事。反复思考怎么prompt，给它一个描述及其到位的模版，这已经要求自己在某一个领域有很深入的了解了，那我不会自己动手写…… 交给AI永远都有一种开盲盒的感觉。与其学习prompt AI，我不如深耕一个行业。
还有一个悖论的东西，AI Agent的出现就是为了简化prompt，让零基础的普通人也能generate出自己想要的东西，但这不是悖论？？给出越少的信息却要generate出越复符合自己脑子里的东西，AI是读心师吗…？
话说回来，AI确实是可以提高效率，尤其是在人脑子空空的时候，能给出一些框架甚至是大体。可能最好的办法就是，每个人都学会基本的AI使用，根据自己的领域，优化自己重复工作的一部分，取代自己是绝对不行的。我认为AI就是一个技术，每个人在未来都应该学习一下，就像英语一样，各行各业只要学了都会受益。但是想要Base AI做东西，几乎是天马行空。
对于AI使用的普及，我感觉一切追求严谨和追究责任的场景都很难放手交给AI。即使是给定材料让它跑一个summary出来，已经算是比较确定的场景了，也不敢默认它跑出来的就是对的。
相对地我想了下，可能是类似社交型AI，反正就是那种它generate出来的东西是提供情绪价值的，不需要考证的，倒是会有一些可行的需求。不过都是打的人性的弱点，不是什么光明的存在。不过从落地上看这个场景我觉得比workflow之类的应用靠谱多了。
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