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DINQ.
2月前
我竟然靠这个Card拿下顶尖Offer

👉dinq.me
01:24
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DINQ.
10天前
阿里通义大会炸了🤯 Qwen到底发生了什么?

被阿里通义内部大会刷屏。
信息很多,但核心其实就几件事——
组织大调整、权力结构重塑、核心人物出局后的震荡。

会上明确释放信号:Qwen不是某个团队的项目,而是“全集团的大事”。
这意味着它被彻底纳入集团级战略,组织“阵型变化”已经不可逆。
说是扩充人才、加大资源,但背后其实是一次深层重构。

几位关键人物的发言也很耐人寻味。
有人被反复提及却强调不能“神化个人”;
有人直言自己“被架空”;
岗位调动被解释为“主动要求”。
每一句都不重,但拼在一起,就是权力更替的味道。

算力问题被公开承认。
CEO道歉,自称最激进争取算力,但基层对“卡脖子”的体感显然更真实。

最扎心的一句来自HR:公司不能不计代价挽留个人。
当“代价”被说出口,很多打工人瞬间共情。

这场会的本质不是八卦,而是一个信号——
Qwen正在从“技术团队主导”走向“集团战略机器”。

是升级,还是失去灵魂?
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DINQ.
11天前
🚨 阿里 Qwen 惊天巨变!林俊旸被曝“非自愿”离职?

“我真的心碎了。我知道离开并非你的本意。”

就在刚才,通义千问核心负责人林俊旸(Junyang Lin)在 X 发文官宣:“me stepping down. bye my beloved qwen.”

如果说他的告别是克制,那合作伙伴陈成(Chen Cheng)的转发则是平地惊雷。就在昨晚,两人还在并肩发布 Qwen 3.5 小型机型,转眼间灵魂人物竟被迫离场?

这已经不是简单的“换挡”,而是大模型圈的顶级震撼:

⚠️ 为什么全行业都在心碎?
32 岁的硬核灵魂: 阿里最年轻 P10,从北大计算机到语言学硕士,他是国内少数真正从底层架构一步步把模型搭起来的技术大牛。

Qwen 的开源旗帜: Qwen 能在国际上硬刚 GPT Claude,离不开他坚持的对齐能力与开放生态。

昨晚还在冲锋,今天被迫谢幕: “Leaving wasn't your choice” 这一句,直接把内部权力博弈的可能性摆上了台面。

🔍 背后到底发生了什么?
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DINQ.
17天前
放弃13亿年薪!庞若鸣空降OpenAI Meta亏大了?

顶级AI圈的震动,从来不是因为钱,而是因为“方向”。

庞若鸣曾在Apple主导基础模型研发,
7个月前被小扎用2亿美元(约13亿RMB)天价挖到Meta Superintelligence Labs。

入职仅半年,他选择直接放弃这笔巨款,转身加入OpenAI!

在超级智能时代,人才就是真算力。
这种级别的大佬流动,往往预示着技术风向的转变。

是OpenAI的Sora/GPT-5更有吸引力?
还是Meta的基础设施留不住顶级大脑?
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DINQ.
1月前
两位联合创始人 24 小时内离开,xAI 怎么了?

美国时间2月10日,xAI 两位联合创始人接连宣布离职:

辛顿学生、参与 Grok-3 推理突破的 Yuhuai Wu
直接向马斯克汇报的 Jimmy Ba

至此,xAI 原创始团队已经走了一半。

这是一家估值 2500 亿美元、刚和 SpaceX 完成全股票并购的公司。
说实话,这已经很难被当成“正常流动”。

但比谁走了更重要的是——
AI 行业,连创始团队都在流动。

公司会变,组织会重组,叙事会切换。

真正长期稳定的,从来不是平台,
而是你自己的能力和网络。

AI 时代,人才越来越像“节点”,而不是“隶属”。

这可能才是这件事真正值得讨论的地方。

你怎么看?
正常阶段变化,还是有点不对劲?⬇️
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DINQ.
1月前
清华叉院 AP、具身智能大佬 许华哲,
已卸任星海图 Chief Scientist,正式下场创业。

方向很明确:
👉 家庭机器人 / 消费级具身智能
技术路线:真机 + 灵巧手

他说过的那句——
“让机器人做一道松鼠鳜鱼”,这次不是玩笑了。

新公司正在融 5000 万美金
估值约 3 亿美金
已接近交割,投资人基本在排队

离开的原因也很干净:
不是内斗,是想独立做自己真正想做的方向。
星海图不仅支持孵化,还跟投了首轮。

最懂具身智能的人,开始认真做家庭机器人了。
这事,可能真要成了。
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DINQ.
1月前
接手Seed一年后 他让 Seedance 交出能打的答卷

很多人以为:
Seedance是字节最近一次“灵光一闪”。

但真实情况其实完全相反👇
这是一个 1500 人规模、上百亿投入、甚至被 CEO 点名复盘过失败 的基础模型团队,
被更小团队反超之后,重新拧紧组织结构的结果。

2025 年初,吴永辉接管字节大模型研究部门 Seed。
目标很直接,也很现实:
👉 把模型能力做到国内第一,正面去和国际一线模型竞争。

这一年里,Seed 主要做了几件事:

重构基础模型节奏,三代模型同时推进

文生图 Seedream、文生视频 Seedance 拉回同一条多模态主线

更看重 研究效率和交付能力,而不是一味讲参数

所以现在大家看到的即梦 2.0,
本质上不是一个“新 App”,
而是 Seedance 第一次被完整做成产品,交到创作者手里。

它像不像人拍的、懂不懂镜头语言,
真的不是偶然。
这是 抖音视频生态 + 多模态基础模型 长期叠加出来的结果。

有些产品更像 demo,
有些是体系能力的自然外化。
即梦,明显是后者。
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DINQ.
2月前

卡尔的AI沃茨: DINQ可以连接我所有的社交平台,还可以通过人才引擎搜索大佬人脉,测试职业画像,可视化职业轨迹🎉 我之前也用过类似的,像是Bento,BuyMyCoffee,Bonjour,都是自定义模块的卡片展示模式。但DINQ不同的点在于它的Network人脉图谱,Career Trajectory职业画像,以及Discover人才搜索。 人脉图谱构建的不是是脉脉和领英那种你们都在XX大学,都在XX公司,你们有多少个共同好友的那种充满无效信息的弱关系,是谁和谁一起交付过什么项目的强关系, 一起写过代码的,一起写过论文的,甚至大学导师也会成为我的人脉网之一。 Career Trajectory职业画像我愿称之为招聘界的MBTI,DINQ 先是基于我的公开信息和写入的链接, 把我更偏向哪类角色做一个归类,比如开发者,创始人,研究员。这里的角色不是我简历上填的职位名,是它从经历,产出,影响力,合作关系(也就是刚刚的人脉图谱)里推断出来的职业原型。 接着就是把这些原型做成占比,然后给出代表性样本,左侧那根竖条是一个堆叠占比条,25%、35%、40%分别对应三个原型桶。 右侧每一块给了一个代表人物当作样本解释,我的话是25%Developer开发者,35% Founder 创始人,40%Researcher 研究员。上面都是真人,我可以只通过这个卡就找到他们的联系方式。 如果DINQ只做一个漂亮的个人名片工具,那它的天花板是很明显的。我觉得更好用的是它的Discover人才搜索功能。 比方说, 搜索一下DeepSeek Conditional Memory via Scalable Lookup:A New Axis of Sparsity for Large Language Models论文的作者 DINQ的搜索是动态更新的知识图谱。搜DeepSeek论文的作者的时候可以选择一作,生成TA的人脉图谱。 找到跟他合作最多的人脉后,还可以生成一个研究报告,看起来非常像另一版本的DINQ Card, 甚至给人薪资估算出来了。。。

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DINQ.
2月前
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