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李怡Will
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🧠咨询@系统2
✍️写作@百闻不如怡见
👂播客@系统理性
🥊拳击@Aboro
相信博学、美学和冒险
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李怡Will
2月前
大家好,小团队系统2招人。我们希望找到一位资深品牌策略顾问、一位策略助理。

这次并不急,遇到合适的朋友我们可以慢慢聊,也推荐你慢慢看。着急的朋友,可以直接翻到 04 看细则。

01

我们是谁「系统2品牌咨询」由策略人李怡成立于2019年,我们擅长从商业逻辑出发,系统性地解决品牌问题。

虽然成立7年了,不过我们正式转型做品牌咨询,是从21年开始。

那一年我做出了一个重要决定:放弃很容易赚钱的传播执行业务,不靠广告制作费和媒介利润挣钱,做自己更想做的事 —— 品牌策略。

这一决定的结果就是....5 年过去,我们还是个很小的团队:(

坦白说,大部分是能力所限。经营一家没有名气的小咨询公司挺不容易,我们踩了很多坑。

在我定义的"品牌咨询"范畴,上至企业经营层面,下到产品、营销、体验、传播层面,可以学习、值得学习的地方太多,做了5年后,我突然发现,我们可能刚刚走过小学生阶段。

另外部分原因,是因为我们的确也挑活儿、也挑人。我一直认为咨询符合二八原理:对客户真正产生价值的那 20% 的成果,往往不来自 80% 时间的无效会议、工作中的信息摄入、方案撰写,它们自那 20% 的深度思考、来自日常累积所造成的涌现。

这对人的要求就很高了。

这几年,我们也面对更多企业高管,又提高了对综合素养的要求:你不仅要有传统品牌策略、方案提报的能力,也要深入理解企业生意和产出创意表达。甚至能牵引客户、能陪客户一起成长。

这几年还有件重要的事儿:AI 来了。

虽然,AI 看上去的确是"咨询"的严峻对手...因为"智能/思维"变得便宜了 —— 可以瞬间生成10000个点子、方案、文案。但我认为,AI 其实不仅没有把"思考"变便宜,反而是变更贵了。

这就像计算器普及之后,失业的是珠算员,不是数学家。产出越泛滥,判断什么值得产出、能对最终决策质量负责的人,就越值钱。

AI 时代,慢思考本身就是稀缺品。

我们也在找有慢思考能力的人。

02

这五年,我们做了什么我们客户当前的基本盘是两类:高速成长的出海企业,和新品类的开创者。

说直白点,我们的客户不会是先比稿、N级汇报的大型外企/国企,而是极度重视品牌、把品牌视为战略课题的1-10阶段的中型公司和新一代企业家。

过去,我们的咨询成绩谈不上多大,但有件事值得小骄傲一下的 —— 过去这些年,我们服务过不少中国的"第一个":
中国第一个民间公募基金会;
中国第一的入境定制游品牌;
中国出海母婴细分赛道中的第一品牌;
中国泥膜的创始品牌;
中国净水市场国货份额第一的净水器品牌;

这些客户往往是第一次真正意义上“做品牌”,而跟我们合作了第一次小活后,往往又继续找我们。

作为小团队,当我们听到客户负责人的认可,并期待进一步合作时,这大概是我们最有成就感的时刻。

此外,我们咨询服务的类型,也在走向深水区。除了常规的品牌定位、核心叙事、品牌资产设计,这些影响"你是谁、怎么说"的品牌表达交付。

这两年,我们逐步深入到品牌体验设计和影响组织的板块:譬如我们陪着国内最大的入境游定制品牌Highlights 做完品牌换新,一路深入到旅行产品的创新和人员服务的设计;

我们也在服务一些出海科技公司,从2C用户品牌,深入到企业品牌层面,影响他们品牌架构、企业文化落地,甚至是雇主品牌的建设。

也很神奇,几乎每个项目,都在逼我们走出舒适区,解决之前从没接触过的新问题。

其实,持续非标的项目会让我们自己的经营效率下降....但我们算是乐此不疲吧。对我们而言赚钱虽然重要,但深入探索企业和品牌的规律、做有趣的事情更重要。

相应的,这些项目也都很难...

这就是这次找人的直接原因:新问题越来越多,需要能一起策略思考、一起落地的人。

03

继续“品牌思想领导”品牌思想领导(brand thought leading),也是我们一直兴趣驱动做的事。我们的命名是"System2",相信有不少朋友知道这来自于诺奖经济学得主丹尼尔·卡尼曼的著作《思考,快与慢》。

System2代表着慢思考,也是理性思考,这与我们对品牌营销规律的理解有关,即:消费者往往用系统1选择,品牌方则应该用系统2决策。

我个人一直有个大言不惭的愿景:让行业更理性地看待品牌营销的新概念、新理论,长期做更理性的事。开始服务客户以来,我为滴滴打车、奇虎360、上汽通用五菱、万达地产、天弘基金、水羊集团等企业提供过品牌定制培训服务。

同时,我们用近百篇长文,公开的、免费的分享我们的实践感悟、理论思考和行业观察:《「定位」迷思》、《理解「品牌资产」》、《品牌为什么不是一句话?》、《深度分析苹果转折点:think different 的背后》、《论品牌人格》...

我们也有过一档过播客、做过不少场线下分享会。

这些内容一方面当然是我们"获客、引流"的招牌,但也的确承载我们希望影响更多中国企业"系统理性做品牌"的使命。

虽然,还没有找到那个绝对真理,但我们会一直做。

这些内容,未来希望有新伙伴一同完成。如果你有相似的驱动力就再好不过了。

04

招聘细则下面聊聊具体职位,先分享我的招聘价值观:

招人,实际上就是投资。金钱成本不说,更重要的是时间、精力和心力的投入。所以我想用这种写作的方式,来提高匹配效率。这次的两个岗位👇

岗位一:资深品牌策略顾问
在一家直面企业的战略性难题的小型咨询工作室,我们需要综合素养较强、能真正解决客户问题的资深策略人。你会和我直接搭档,带小伙伴一起,把你的智识影响力直接传递给客户企业的 C level。

职责
1.主导咨询项目:从4C 调研分析,到产出洞察、策略和创意结论;
2.策略与创意产出:端到端负责,产出有逻辑、有审美的完成策略方案、工作坊会议与最终交付物;
3.客户伙伴与带教:能够自信、专业地引导客户高层,从需求挖掘到汇报提案,提供超越预期的咨询体验;
4. 参与业务售前和公司知识沉淀与输出;

要求
1.综合项目能力:能成案、能提报、能创意,有独立负责品牌全案的真实案例。通常这需要多年真刀真枪、直面客户的策略工作,但年限不是重点,聊聊就清楚;
2.底层过硬:强逻辑、强理解力、学得快。我们总在解决没接触过的新问题,你得乐在其中;
3.会沟通:能做专业的表达和叙事,也能和客户说人话;
4.热爱求知:日常本身就更多关注商业、品牌、人,因为你真的爱这行,这点特/别/重/要;

英文能沟通、有出海项目经验、能「善用」AI ,都加分。

岗位二:
策略助理

这个岗位是为"值得培养的人"设计。它比较综合,你可以把它理解成"跟着创始人做所有事":以项目支持为主,但也要帮忙系统2自身的内容运营。

适合接受小团队、什么都想看一看学一学的人;

职责
1.项目支持:协助完成咨询项目,辅助资深顾问进行市场与桌面研究、参与策略与创意讨论、关键会议纪要等日常工作;
2.内容编辑与运营:负责 System2 官方及创始人个人品牌的内容运营(微信/ 红书/ 播客等)。你需要具备内容编辑、撰写能力、排版审美和品牌分析能力;

要求
1. 对商业和品牌有强烈好奇,说起相关问题你就想探索更多;
2. 做事有条理、有回应,能够靠谱地处理分析与调研任务,最好已经在用 AI 处理日常的生活和工作问题。
3. 能主动表达和分享,我们很欢迎爱问问题的人。当然,如果你有定期输出的账号则更好,粉丝多少无所谓;
4. 热爱阅读,读的大部分最好是非虚构;

专业、学历、经验并不设限,你可以是策略上的纯新手 —— 因为达到上述要求后,我就不担心你:没有能力完成这里的工作、没有知识、没有技巧和良好的价值观去面对困难问题。因为你已经拥有了最难得的核心素质了。

我们的目标不仅是把你培育成为一个"策略策划",而是能够倾听、指导营销人工作的品牌顾问,是客户能够认同你是他的Partner而非"供应商"的角色。

来我们这里,你将获得什么:

1.能力:怡叔带你一起,提高综合思维与做事能力;
2.客户:深度陪伴客户企业一起成长的机会。你将面对企业创始人和高管,解决那些对企业长期而重要的课题;
3.学习:接触各行业牛人 + 内训 + 购书补贴 + AI 支持补贴;
4.环境:没啥上下级关系,工作氛围自由,附近好吃的多:)

工作地点:上海长寿路/西康路

怎么投递岗位 + 简历 + 介绍 + 作品,发邮箱:will.li@system2.cn

作品是指:
1.由你主导并制作的策略方案(脱敏版)。如果你觉得不方便,可以只分享你参与过的项目,肯定有相关介绍、文章。
2. 你的工作相关内容输出物:例如文章/文字/视频/图文类产出作品(👈这点也特/别/重/要);AI 手搓的成果也行。

两个岗位都请顺手分享一嘴:你最近摄入的最有价值的书籍、文章;

能够看到这里很感谢呀。

我们可以保证,认真对待投递的人,我们也会认真对待。系统2公开招聘不多,期待和你的交流。

系统2招聘 | 找一种很稀缺的策略人

93
李怡Will
21:20
客户这里采风
00
李怡Will
12:00
深圳有朋友推荐去的新业态新零售么
00
李怡Will
3天前
chai:真实,自有万钧之力
wang:用冰冷的理性,温暖世界

致敬两位“命中注定”的个人 IP
00
李怡Will
4天前
奥乐齐的热量标识
已细致到“每份”👍
00
李怡Will
4天前
技巧分享:中年人当下如何沟通☺️
00:03
20
李怡Will
6天前
八旗一直存在
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李怡Will
8天前
看到一位 92 年、二级市场投资出身、下场做 国内E-BIKE 品牌的“天才”。

怎么做一手调研、为啥做国内市场、怎么做 AI-native 组织,都很有启发。

当一个财富自由的投资人,下场做品牌

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李怡Will
8天前
为什么给 reference 会大幅提升 AI 的表现?

因为本质上它不是智能,它是没有想法的。如果让它自己去组织 token 之间的关联性,它会追寻平均数;但是 reference 是一个极端值(或者说你可以给它一个极端值),那么就可以大幅改变结果。

论证完毕
00
李怡Will
9天前
看见程泓宁:

昨天看一个年轻企业家的视频看上瘾了。

92 年的创始人,叫程泓宁。

起因是刷到一个 title 拉满的视频:

“抄底拼多多,A 轮投宁德,24 岁举牌上市公司,26 岁财富自由,砸 3000 万造车……”

这种标题搁一般人,评论区基本已经开始骂“成功学”了。

但我认真听了几个他讲调研的细节以后,感觉真实性还挺高,而且这人确实有点东西。于是又一口气看了几个长访谈和他自己的分享。

趁老板个人号现在才几万粉丝、还没真正出圈,先精神入股一把。

分享几个我觉得值得关注的点。

1. 比“投资天才”更重要的,是怎么做研究

程泓宁初中就开始炒股,08 年牛熊都经历过。12 年毕业进普华,后来进入私募。

据他自己讲,15 年参与投资宁德时代,后来又投了拼多多。

真正让我觉得有意思的是他研究拼多多的方法。

当年全网都在骂 PDD 卖假货、低质,他做了两件事:

第一,花十万块把各个类目的头部商品买回来,自己开箱,判断这些东西对消费者到底有没有真实价值。

第二,自己花钱去看 PDD 代运营公司的数据,发现连水平很差的代运营都能赚钱,于是判断这个平台“让商家赚钱”的商业模式是成立的。

然后才不断下注。

看到这里,我本来想说:这人是真“价值投资”。

结果很快被打脸。

疫情时,他做美股期权策略,三天亏掉了自己大约 80% 的资产。

后来他又把很大一部分仓位压在一家叫八方股份的 E-bike 电机企业上。

为什么敢下重注?

还是调研。

清明、端午去苏州工厂蹲点,给工人散烟、聊天,看工厂到底忙不忙、有没有加班,甚至观察老板是不是还在一线。

当时欧洲 E-bike 爆发,工厂订单和利润明显超出市场预期。

据他自述,这笔投资后来帮他重新翻了回来。

所以他是不是“天才”、有没有背景,我其实没那么感兴趣。

我看到的是另一件更具体的东西:自己花钱买产品,自己去开店,自己蹲工厂,自己找一手信息。

独立思考,加上非常强的执行力。

而且非常接地气。

2. 投了 E-bike,后来干脆自己做品牌

如果只是一个少年得志、财富自由的投资人,我其实不会特别关注。

真正有意思的是,研究完 E-bike 供应链以后,他自己下场做了一个 E-bike 品牌:宇宙电动。

这才终于绕回到我熟悉的领域。

E-bike 这个品类我三年前接触过。

以前我也误以为,它就是那种长得像自行车、其实更像电摩的东西。

后来才搞明白,欧洲主流 E-bike 首先还是一辆自行车,只不过电机会在你踩的时候提供助力。

不是“不用踩就能跑”,而是把你的腿放大了一点。

欧美骑行文化成熟,也是 E-bike 最大的市场。

所以一个很自然的问题是:

既然欧洲市场这么大,为什么程泓宁反而选择做中国?

他的判断大概是:

一方面,他 2021 年切进去时,海外 E-bike 已经越来越卷,库存、渠道、关税、品牌认知都是问题。

另一方面,中国品牌到了欧洲,面对一堆几十上百年的自行车品牌,最后很容易又走回制造业出海的老路:

卷价格,卷投流,最后卷供应链。

所以他反而选择赌一个更难的事情:

中国骑行文化会继续成熟,E-bike 会成为自行车的下一阶段。

而且不从最大众的通勤市场切,而是往更高端、更运动的方向做。

典型的差异化定位。

当然,定位差异不代表市场就一定存在。

上万块的产品,“为什么骑自行车还需要电助力”,这些教育成本都真实摆在那里。

好处是,他自己就是资本,也真的喜欢骑车。

所以可以慢慢等。

这里又出现了一个我觉得很有意思的策略:

创始人亲自做个人品牌。

老板做 IP 现在当然不稀奇。

但对 E-bike 这种**低认知、强兴趣、高客单价**的品类来说,创始人 IP 的意义可能比一般行业更大。

因为兴趣品类首先需要 role model。

你要有人真的骑、真的玩、真的走很远的路,然后告诉别人:

这个东西怎么玩?

什么人会喜欢?

它代表一种什么样的生活?

所以在这类新品类里,早期可能根本不需要一个多宏大的“品牌故事”。

你首先需要一个值得模仿的人。

先有人,再有社群;有了社群,才慢慢有文化、信任和品牌。

我不觉得宇宙电动一定会成功。

但看到这里,我已经挺喜欢程泓宁做事情的逻辑:

大部分决策都有一个 top-down 的策略思考,同时又愿意走到一线确认。

某种意义上,还是那种“价值投资者”的接地气感。

**3. 再拿公司自己做一场 AI-native 实验**

最近程泓宁的内容又开始大量讲 AI。

一方面当然是在蹭热点,但另一方面,他确实在拿自己的公司做实验。

据他介绍,宇宙电动一年已经做到大几千万营收,但整个团队只有二三十人。他把这归因于 AI-native 的组织方式。

这个数字是真是假、AI 到底贡献了多少,我暂时没法判断。

但他的几个做法挺有意思。

比如每个月愿意花几万块给全员买 AI 工具。

他知道单纯跟员工喊一句“大家要多用 AI”肯定没用,所以给员工配大屏幕,把 AI 界面直接放出来;自己也必须先下场用,才能跟团队讨论。

今年他甚至让公司暂停正常业务一周,搞了一次 AI Week。

最开始让实习生整理企业知识库,后来发现年轻人虽然聪明,但根本不懂公司真正怎么运转,最后还是自己下场,从产品研发、生产制造、营销到内容,把业务流程一条条梳理出来。

这件事我非常能理解。

因为真正能把一家小公司大量隐性知识说清楚的人,很多时候就是老板自己。

他分享的几个 AI case 也挺有意思。

比如碰到制造工程问题,让工程师和 AI 反复推演以前没想到过的方案;

又比如做自行车仪表盘,以前可能要设计师、产品、UI 多方沟通,写一堆 PRD,现在先和 AI 直接生成界面,再快速迭代,一个下午就能做到过去很长时间才能完成的东西。

这些案例让我越来越相信:

AI 对一家小公司的价值,可能不只是“少招几个人”。

更重要的是,它会扩大原本做不到的事情。

也就是创造力本身。

后来我还特地看了一些程泓宁自己骑车的视频。

他骑过不少川藏、高原甚至挺危险的路线。

不知道为什么,看着看着,我有一点看到张雪的感觉。

两个人的背景完全不一样,但有一个东西很像:

对自己做的那个品类,是真的喜欢。

关注企业,很多时候就是关注一把手。

在我目前看到的信息里,92 年的程泓宁大概可以概括为这样的个人公式:

“高认知 + 强执行 + 品类热爱 + 个人品牌 + AI 杠杆。”

当然,他现在还远远算不上一个已经被验证的成功案例。

但可能也正因为答案还没出来,才值得现在看。

很好奇,也挺期待:

这个在中国依然小众的品类,最后会孕育出怎样的新一代企业和品牌。
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