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The Information也觉得OnlyFans只要80亿美金就能买到手实在是太便宜了，综合信息如下：
- 80亿美金来自一个财团的报价，已经是所有买家里出价最高的，OnlyFans的创始人Radvinsky正在考虑接受交易；
- OnlyFans是Radvinsky个人独资的公司，也就是扣掉运营成本之后，所有的利润都归他一个人所有，而这些利润确实也是每年都以股息的方式直接派发给他，公司账上没留多少现金，非常纯粹的赚钱思路，不做任何投资扩张业务；
- 但即便如此OnlyFans也是全球人效最高的公司之一，不到50个全职员工支撑起了66亿美金的年收入，「印钞机」的评价当之无愧；（图1）
- 如果参照Spotify的市盈率，OnlyFans的估值是450亿美金，也许有人会说Spotify的模式不一样，那么换成同样以UGC为主的Snap来做对比，OnlyFans至少也值180亿美金；
- OnlyFans的净收入和活跃用户增长都相当不错，2020年是腾飞的起点，随后的曲线就一发而不可收拾了；（图2）
- 关于AI会不会冲击OnlyFans的业务，有投资者认为AI只会让OnlyFans变得更加值钱，这是最简单的经济学原理，AI陪伴供给过剩，真实陪伴才更有稀缺性；
- 事实上在OnlyFans的UP主收入里，直接订阅部分只占到了41%，剩下的59%都是互动收入，也就是有偿私信、对话这些，这种人与人之间的交流是你知道对面是一个AI的场景完全无法替代的——虽然在OnlyFans也有潜规则，那就是跟你聊天的大概率不是主播本人，而是一个菲律宾小哥；
- 总之，成人内容是一个折价而非增值因素，推特也曾考虑过成为OnlyFans的竞品，但内部担心会吓走广告商而未能推进下去。
- 80亿美金来自一个财团的报价，已经是所有买家里出价最高的，OnlyFans的创始人Radvinsky正在考虑接受交易；
- OnlyFans是Radvinsky个人独资的公司，也就是扣掉运营成本之后，所有的利润都归他一个人所有，而这些利润确实也是每年都以股息的方式直接派发给他，公司账上没留多少现金，非常纯粹的赚钱思路，不做任何投资扩张业务；
- 但即便如此OnlyFans也是全球人效最高的公司之一，不到50个全职员工支撑起了66亿美金的年收入，「印钞机」的评价当之无愧；（图1）
- 如果参照Spotify的市盈率，OnlyFans的估值是450亿美金，也许有人会说Spotify的模式不一样，那么换成同样以UGC为主的Snap来做对比，OnlyFans至少也值180亿美金；
- OnlyFans的净收入和活跃用户增长都相当不错，2020年是腾飞的起点，随后的曲线就一发而不可收拾了；（图2）
- 关于AI会不会冲击OnlyFans的业务，有投资者认为AI只会让OnlyFans变得更加值钱，这是最简单的经济学原理，AI陪伴供给过剩，真实陪伴才更有稀缺性；
- 事实上在OnlyFans的UP主收入里，直接订阅部分只占到了41%，剩下的59%都是互动收入，也就是有偿私信、对话这些，这种人与人之间的交流是你知道对面是一个AI的场景完全无法替代的——虽然在OnlyFans也有潜规则，那就是跟你聊天的大概率不是主播本人，而是一个菲律宾小哥；
- 总之，成人内容是一个折价而非增值因素，推特也曾考虑过成为OnlyFans的竞品，但内部担心会吓走广告商而未能推进下去。
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迅雷买虎扑的讨论里有一个点我还蛮感兴趣的，就是互联网其实不再是一个新兴行业了，有很多偏离主航道久矣的公司都处于一个长期慢性死亡的过程里，特征包括放弃新业务的尝试、各项指标的停滞和衰退、老板放飞自我当起甩手掌柜等等，你们能想到哪些公司？
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众所周知，医疗和教育是压在普通人头顶的两座大山，决策成本之高，催生了为那些迫不得已需要翻山越岭的人贩卖手杖的行当，搜索就是一个重灾区，搜索疾病症状，出来的必然是各种医药服务的小广告，搜索填报志愿，充斥眼前的也全都是教育机构的留资引导。
不是说广告不好，而是一个需求入口被贴满了牛皮癣，以致于用户要从无孔不入的商业推广里学会分辨客观信息，这实在不合理，至于「天下苦xx久矣」的说法用得多了，也就不剩下多少批判性了，反而更有「日哭夜哭能哭死董卓否」的抽象感。
套用俞军老师的著名公式——产品价值=（新体验-旧体验）-迁移成本——只有在体验差距足够大的时候，才会撼动传统搜索的商业模式，这也是AI被寄予厚望的经济预期，至少在针对那两座大山的「移山工程」里，夸克塞到用户手里的铲子，是真的有用。
几乎是在同一时间，夸克的健康大模型通过了副主任医师的职称考试，在12个主流门诊学科里都超过了合格线，另外还推出了面向高考场景的深度搜索服务，可以成为一个高度定制化的志愿规划师。
从原理上，这是夸克走上「工具箱化」这条道路的必然结果，基于通义千问基座模型的底层能力，为特定的痛点需求进行额外的数据采集和后训练，最后集成到框里去。
考虑到本来用户的使用习惯都已经在转移过程中了——每次评论区都有很多现身说法的，表示自己越来越依赖遇事不决问AI、不再选择在搜索结果里翻拣网页——趁势完善端到端的体验，是百利而无一害的。
我测试下来的感受是，要说取代医生和老师，可能为时尚早，但是取代搜索，已经完全可行了，而且不是平替，是更优解。
比如查完血常规后，拍照发给夸克，在排除疑难杂症的前提下，它所给出的答案和医生问诊的结果是没什么差别的，各种用药禁忌和症状分析，也都能给出纯粹干货的说明，不再需要担心夹带私货。
我看到前几天也有医生出来表态了，他个人并不介意患者拿着AI的答案和他掰扯，在医疗资源长期紧张的环境下，患者这么做的心理实际上是怕医生在百忙之中有所遗漏，希望受到重视。而在医生看来，不管怎么样，懂得使用AI总比轻信不明网站里的野鸡专家要好，AI至少不会胡说八道，它能让医患之间产生更加顺畅的交流。
填报志愿也是类似，张雪峰的火爆和定价足以说明，在东亚这个「年年都是人生最重要的一年」的做题氛围里，错一步误一生的焦虑始终困扰着学生和家长们，现在有了AI搭把手弥补信息差，总归是件好事。
另一方面，「深耕垂直模型突破」的行业判断可能也确实成立了。首先，通用模型的能力是最关键的，若是基础智能不能保持领先，就很难适应千人千面的大众需求，反过来说，通用模型却很容易把垂直模型整合到一个入口里，让不同领域的专家时刻待命，分给不同的场景上岗。
夸克也证明了只要通用模型足够领先——通义千问俨然已成全球开源旗舰——细分出的垂直模型会有更大的进步跨度，兼具通用模型里最专业的、垂直模型里最聪明的两大优势。
夸克这次的升级就是如此，框还是那个框，后面的模型又过了不知道多少遍的万重山，用户也不需要特意去选择模型版本，只需要输入意图，模型自己就能做出判断，然后调用对应的垂直模型出来「接客」。
根据Sam Altman的说法，他对用户抱怨ChatGPT的模型版本过于复杂深有同感，让用户每次输入前都要考虑是不是选对了模型也很多余，所以GPT-5将回归「All In One」的模式，一个模型解万事。
这么来看，夸克的含金量还在上升。
不是说广告不好，而是一个需求入口被贴满了牛皮癣，以致于用户要从无孔不入的商业推广里学会分辨客观信息，这实在不合理，至于「天下苦xx久矣」的说法用得多了，也就不剩下多少批判性了，反而更有「日哭夜哭能哭死董卓否」的抽象感。
套用俞军老师的著名公式——产品价值=（新体验-旧体验）-迁移成本——只有在体验差距足够大的时候，才会撼动传统搜索的商业模式，这也是AI被寄予厚望的经济预期，至少在针对那两座大山的「移山工程」里，夸克塞到用户手里的铲子，是真的有用。
几乎是在同一时间，夸克的健康大模型通过了副主任医师的职称考试，在12个主流门诊学科里都超过了合格线，另外还推出了面向高考场景的深度搜索服务，可以成为一个高度定制化的志愿规划师。
从原理上，这是夸克走上「工具箱化」这条道路的必然结果，基于通义千问基座模型的底层能力，为特定的痛点需求进行额外的数据采集和后训练，最后集成到框里去。
考虑到本来用户的使用习惯都已经在转移过程中了——每次评论区都有很多现身说法的，表示自己越来越依赖遇事不决问AI、不再选择在搜索结果里翻拣网页——趁势完善端到端的体验，是百利而无一害的。
我测试下来的感受是，要说取代医生和老师，可能为时尚早，但是取代搜索，已经完全可行了，而且不是平替，是更优解。
比如查完血常规后，拍照发给夸克，在排除疑难杂症的前提下，它所给出的答案和医生问诊的结果是没什么差别的，各种用药禁忌和症状分析，也都能给出纯粹干货的说明，不再需要担心夹带私货。
我看到前几天也有医生出来表态了，他个人并不介意患者拿着AI的答案和他掰扯，在医疗资源长期紧张的环境下，患者这么做的心理实际上是怕医生在百忙之中有所遗漏，希望受到重视。而在医生看来，不管怎么样，懂得使用AI总比轻信不明网站里的野鸡专家要好，AI至少不会胡说八道，它能让医患之间产生更加顺畅的交流。
填报志愿也是类似，张雪峰的火爆和定价足以说明，在东亚这个「年年都是人生最重要的一年」的做题氛围里，错一步误一生的焦虑始终困扰着学生和家长们，现在有了AI搭把手弥补信息差，总归是件好事。
另一方面，「深耕垂直模型突破」的行业判断可能也确实成立了。首先，通用模型的能力是最关键的，若是基础智能不能保持领先，就很难适应千人千面的大众需求，反过来说，通用模型却很容易把垂直模型整合到一个入口里，让不同领域的专家时刻待命，分给不同的场景上岗。
夸克也证明了只要通用模型足够领先——通义千问俨然已成全球开源旗舰——细分出的垂直模型会有更大的进步跨度，兼具通用模型里最专业的、垂直模型里最聪明的两大优势。
夸克这次的升级就是如此，框还是那个框，后面的模型又过了不知道多少遍的万重山，用户也不需要特意去选择模型版本，只需要输入意图，模型自己就能做出判断，然后调用对应的垂直模型出来「接客」。
根据Sam Altman的说法，他对用户抱怨ChatGPT的模型版本过于复杂深有同感，让用户每次输入前都要考虑是不是选对了模型也很多余，所以GPT-5将回归「All In One」的模式，一个模型解万事。
这么来看，夸克的含金量还在上升。
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潜在的想法是：一切长链路、慢反馈的商业化娱乐模式，都靠边站吧。
阑夕ོ: 抖音团播 vs 快手大舞台。
28 00
试了一组高饱和度的Coser剪影硬照，很适合批量生成手机壁纸。
提示词：
这张照片视觉语言极强，兼具复古感、未来感与强烈的视觉隐喻，同时具有很高的真实性，画面主体为一位全身黑色剪影的人物[名字]，穿着标志性的服装，背后是强烈的纯[颜色]背景，色彩张力极高。人物和一台老式CRT电视机有着互动动作，电视中正显示一张高度还原的[名字]镜头。
构图方式
中心对称，人物垂直站立于画面正中动作符合人设，电视画面居于人物侧面右下角桌上位置，视觉焦点精准；
颜色语言
背景为高饱和[颜色]，人物为黑影轮廓，形成极端对比；电视画面带来局部色彩，灯光技术含噪点并且带有闪烁；
使用背打强光制造剪影；前景无补光，完全靠电视自发光制造对比；
道具象征
电视作为自我投射媒介或外在呈现的内在图像，极具隐喻；
相机与镜头
全画幅数码相机 + 中焦镜头（如 50mm 或 85mm），以保证剪影不变形；
背景光源
[颜色]无阴影背景布 + 均匀背光LED/色片灯，打出饱和[颜色]背景；
主体灯光
无主光，仅靠背景产生人物黑影轮廓和经典动作；电视自带画面亮度为唯一前景光源
后期处理；
色彩增强（提升[颜色]饱和）、清晰度拉高、局部锐化电视图像区域。
提示词：
这张照片视觉语言极强，兼具复古感、未来感与强烈的视觉隐喻，同时具有很高的真实性，画面主体为一位全身黑色剪影的人物[名字]，穿着标志性的服装，背后是强烈的纯[颜色]背景，色彩张力极高。人物和一台老式CRT电视机有着互动动作，电视中正显示一张高度还原的[名字]镜头。
构图方式
中心对称，人物垂直站立于画面正中动作符合人设，电视画面居于人物侧面右下角桌上位置，视觉焦点精准；
颜色语言
背景为高饱和[颜色]，人物为黑影轮廓，形成极端对比；电视画面带来局部色彩，灯光技术含噪点并且带有闪烁；
使用背打强光制造剪影；前景无补光，完全靠电视自发光制造对比；
道具象征
电视作为自我投射媒介或外在呈现的内在图像，极具隐喻；
相机与镜头
全画幅数码相机 + 中焦镜头（如 50mm 或 85mm），以保证剪影不变形；
背景光源
[颜色]无阴影背景布 + 均匀背光LED/色片灯，打出饱和[颜色]背景；
主体灯光
无主光，仅靠背景产生人物黑影轮廓和经典动作；电视自带画面亮度为唯一前景光源
后期处理；
色彩增强（提升[颜色]饱和）、清晰度拉高、局部锐化电视图像区域。
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