我在小红书经营的女大学生人设小号终于混进了波波cp群，你们以后有什么想知道的可以问我。🤪

姚顺雨真是AI行业的战令选题，隔三差五就可以来一篇，标题直接就用入职天数来计算，光是有迹可循的我就已经刷到过姚顺雨空降腾讯的74天、88天、201天以及晚点LatePost刚刚写的300天⋯⋯

看来大家都还是很关注横空出世的天才年轻人和老气横秋的腾讯之间能够磨出怎样的火花，究竟会是东风压了西风，还是西风压了东风。

300天这篇稿子的密度是最高的，自带巨多一本正经的吐槽，让我蒸馏比较有意思的一些地方：

- 腾讯还挺在意外界质疑姚顺雨在OpenAI没有真正训过模型的履历——潜台词是德不配位——专门为此给出了解释，虽然姚顺雨在OpenAI主要负责Agent这块，但训练模型是他必须要接触的业务，不可能没有经验；

- 姚顺雨当初愿意加入腾讯的条件之一，就是希望总办答应在一年之内不要看任何跑分，给他充分的时间从头改造混元大模型，放弃在Benchmark上争一时的胜负，最后是刘炽平拍板接受了这个要求；

- 混元之前最大的问题是Infra不行，最早的时候连GPU都是从广告部门匀过来的，而数据标注也是一塌糊涂，准确率只有不到70%，但又死守95%的验收红线，于是只好用假数据蒙混过关，内部对此选择睁一只眼闭一只眼；

- 所以姚顺雨之所以被寄予厚望，也是因为腾讯的大模型团队已经到了需要借助外力打破陈腐风气的绝境，腾讯为他拿掉了所有挡路的老干部，也授权姚顺雨把预训练、后训练、评估、Infra的负责人全都换了一轮，在招人方面能开年薪的范围极广；

- 盛名之下，腾讯还真从字节AI线的当家部门Seed挖来了不少人，他们的考虑是，Seed已经非常成熟了，继续待下去很容易成为螺丝钉，但重建中的混元正值用人之际，可以有更多的发挥空间；

- 在公司，姚顺雨不是卷王那种类型，总体上比较松弛，经常组织同事一起去打篮球，所以混元团队的工作强度也不大，唯独的例外是，如果哪个组有字节Seed的人跳过来了，就会很神奇的突然开始自发的卷起来，工作时长立马激增；

- 不过混元团队的人才质量依然良莠不齐，不少理论上应该清退的员工依然留在岗位上，于是就有了很抽象的场面，姚顺雨在大群里发论文、聊技术，却发现能跟上自己思路的人很少，甚至还有人看不懂；

- 姚顺雨会用他在OpenAI的经历给下属打气，时至今日，OpenAI的底层架构都没有根本性的变化，做大模型不存在魔法，也不要误信别人有什么魔法，把最基础的事情、能做对的事情都做对了，就能得到一个挤进中国第一梯队的模型出来；

- 所以混元的技术路线一直选择的是最中庸、最稳妥、最不容易犯错的那条，于是Qwen和Kimi都在用的线性注意力方案被放弃了，因为姚顺雨判断长上下文的场景并不是真实世界的主流需求，而上万亿的参数、海量Agent协作的前沿也被姚顺雨否定了，因为这对大多数人没用；

- 作为姚顺雨的第一份正式作业，Hy3成了腾讯有史以来第一个登顶OpenRouter周调用榜的模型，超出了内部预期，而且它只有不到300B的尺寸，小马拉动大车，这让姚顺雨非常兴奋，认为这意味着自己的版本思路是正确的；

- 从办公室技巧来看，姚顺雨并不是一个拿着尚方宝剑就不顾人情世故的锐意青年，相反，他很懂得笼括其他部门，因为深知业务才是证明混元价值的地方，在中国，模型很难直接卖钱变现，但「王者荣耀」一年几百亿的收入，混元如果能帮它提升哪怕1%，那就是好几个亿的经济效益；

- 所以姚顺雨主动把自己职权半径内的模型应用、搜索算法都送给了汤道生的CSIG，帮助CSIG巩固了腾讯全公司最集中的AI产品线，包括元宝、ima、CodeBuddy、WorkBuddy等等，「他清楚自己当前的主要任务是什么，就是和业务处好关系，不紧急的，没必要抓着不放」；

- 以此为契机，姚顺雨推进了他一直主张的联合设计（Co-design）模式，顺利进驻了春节期间高层都很关注的元宝团队，甚至在总办会上大夸特夸元宝的功能，这种识大体的姿态，让他避免了腾讯历来的部门墙传统，不被其他业务线视为麻烦；

- 但在腾讯，业务越受关注，就越会受到老板们的直接领导，进而陷入每个人都来当产品经理的屎山，你们可能很难想象，在元宝被调度全公司资源扶持的那段时间里，身价百亿的老板们每天都在提出具体的意见，什么这里的字体太小了，什么那边的颜色不太对，做过产品的人应该都能体会到这种两眼一黑的感受；

- 总体而言，姚顺雨在混元的这300天还是逐入正轨的，虽然没有惊动四海的惊喜，但一切终究都还是在变好，腾讯储备的GPU都在倾向混元，而混元也很识趣的没有跟进Seedance 2.0开创的大尺寸视频模型方向，控下了成本和风险，同时微信那边也依然在训练自己的模型，和混元保持着相敬如宾（莫挨老子）的淡漠关系。

前两天看到一条写银轮和飞书项目的稿子，细节非常精彩，也很适合作为行业观察的一个切面。

所以你是不是觉得我又要说中国汽车工业弯道超车blah blah这些陈词滥调了？

当然没有这么简单。

虽然中国汽车的崛起是一个既定事实，但一味追求赢学没有意义，在市场大浪淘沙的过程里，我们总得看清楚变化是如何一点一点发生的。

这篇稿件的原委其实并不复杂，总得来说就是在飞书项目的帮助下，全球有30多家制造基地的Tier 1供应商银轮，顺利通过了一家德国豪华车企——据说基本已经确定是奔驰了——VDA 6.3的审核机制。

这个VDA 6.3并非奔驰原创，而是整个德国汽车工业联合会制定的标准，长久以来都被视为全球最严苛的审核体系之一。

那这跟飞书又有什么关系呢？

关系在于，在飞书旗下专为复杂场景打造的管理平台「飞书项目」加持下，这次审核从头到尾完整经历了一遍数字化改造。

众所周知，跟中国市场比起来，欧洲制造业在数字化的态度一直相当保守，何况是涉及到安全性的汽车行业，想让诸如奔驰这些传统豪华车企接受新的审核形式，难如登天。

除非——按照奔驰看完银轮的递检材料后的原话说——「这个东西太好了」。

具体来看，在银轮接入飞书项目后，过去很多知其然不知所以然的流程，都被收敛成了一次次可复用的企业资产。

比如「开口问题管理」模块，就把研发、测试过程中出现的质量问题，从发现、登记、根因分析、整改方案、复核验收一直记录到最终闭环，问题解决之后还可以归档进「经验教训库」。

这意味着过去高度分散的工作流程，终于有了一套可以统一归纳管理的系统，再也不用在审核前从微信、邮件乃至线下表单一堆碎片里拼凑出来所谓的审核证据了，制造业的兄弟，一定能理解这种开了通透世界的爽感。

要知道，这些繁琐的合规性流程，在过去一直是企业难以根除的隐性成本，尤其是出海之后，要面临的审核标准跟国内完全不同，每在这些事情上多浪费一天，企业的竞争力就会应声下降一些，而且这种竞争力的下滑，未必能直接体现在财务报表上。

过去我们认为的中国汽车崛起，是用整车产品征服海外市场，但银轮这样的例子证明了，哪怕是细到零部件供应商的范畴，中国制造仍然可以一点点渗透进欧美汽车工业里。

至于飞书项目，由于奔驰本身就代表着一种标准，能帮助银轮通过奔驰的合规审核，就代表它同样可以帮助其他优质供应商，通过市面上绝大多数车企的考验。

现在能理解了吗？弯道超车是事实没错，但这个结果从来都不是某个单一领域发力就能达成的。

上到汽车品牌的产品设计、中有供应链企业的步步为营、下至飞书项目等产品扮演着润滑剂角色，只有把局部优势慢慢累积成结构性优势，才能创造出这鲜花着锦的局面。

所以奔驰才会为这次成果点赞，这不光是提升了供应商内部的协同效率，还为作为审核方的自己节省了时间，多方共赢，何乐不为呢？

2025年，国内市场销量前十的新能源品牌里有七成都接入了飞书项目，考虑到汽车行业的标杆效应，可以说飞书已经成为了业界的一种共识了，尤其在整车研发、智驾、三电这些高协作密度场景，单靠人盯人，迟早会出岔子。

当然，以后也少不了AI这个最大变量，在飞书项目的帮助下，银轮本地化Agent已经能嵌入系统开始运作，在企业流程和数据这些复杂的结构面前，实现化繁为简的神奇效果。

眼瞅着「功夫女足」的票房预测在短短几天内从10亿出头奔着30亿以上去了，我一直在感叹大伙还是太有钱了。

不懂的人可能以为我是在嘲讽烂片，这实在是冤枉，烂片确实是烂片，但嘲讽是没有的事，恰恰相反，以我之见，当烂片也能拥有票房大爆的机会，中国电影市场的行情才真正复苏了。

借用峰哥的那句话来说——「这是好事儿啊！」

过去几年，整体低迷的院线表现叠加「哪吒」「给阿嬷的情书」这种少之又少的尖子生，催生并推动了一种逻辑使然的叙事：

只要拍出高质量的电影，观众自然会用钱包投票，还你一个叫好又叫座的回报，所谓「为众人抱薪者，不可使其冻毙于风雪。」

道德的高地上人满为患，电影业也只能选择瑟瑟发抖，不敢锐评上面的金玉良言其实是一句正确的废话，就没人会制定一个我要拍部烂片的目标，这不是资质有限吗，如果一个行业只容得下极致的成功，那么它一定是不健康的。

我是看过不少电影人恨天恨地，坚持那套「进电影院是一种生活方式，和电影的质量没有太大关系」的说辞，但是除了遭到白眼和耻笑，并不能起到迷途知返的劝说效果。

直到「功夫女足」空降打破了只有好电影才配得上高票房的那条叙事，曾经的坚固如今荡然无存，鲸落万物生的繁荣这才有了苗头。

「功夫女足」几乎集全了所有的debuff，首先它烂，觉得它不烂的，自觉坐小孩那桌去，我不是来跟你商量的，其次它俗，对流量明星应用尽用毫不避嫌，来自饭圈的控评包场样样不落，再者它Low，说是AI特效我看都是在辱AI了，Seedance干不出来那活儿，最后它坑，君不见多少人在说「再也不欠周星驰电影票了」，按理来说，消费者最恨消费情怀的刀法。

但是没想到吧，人家票房就是节节攀高，连着刷新中国影史的暑期档纪录，昔年高山在这部片子面前都不过是减速带。

于是又有了新的挽尊说法，把下沉市场搬了出来，接着便是难懂的话，什么「人民群众喜闻乐见，你算老几」之类，天了噜，这是下沉市场最支棱起来的一集，城乡二元论的公式太好用啦。

稍微动了点儿头脑的，想往周星驰这个IP上靠，却解释不了周星驰上一部声势更为浩荡的「新喜剧之王」是怎么扑街扑穿地心的，预期票房30亿，最后连8亿都没过，同样的配方，不同的结局，说不通的。

老阑以为，真的不如老实承认，内容创作不是一门科学，任何试图为它总结规律、套用公式的做法，都会变成呼啸而来打响脸颊的回旋镖，世上并不真的存在能够拍出好电影的方法论，更不只是只有好电影才能卖得盆满钵满。

醒醒，大清都亡了，Netflix的大数据神话早就被证伪了，哪有什么点石成金的魔法，石就是石，又不是不能吃。

所以我要大夸特夸「功夫女足」的走势，它非但是中国电影之幸，救行业于水火之中——就是别问是怎么到水火之中的——更是给「扩大消费『十五五』规划」的一次献礼。

至少我看朋友圈里的电影从业者，从资方到制片，都挺受鼓舞的，这甚至契合了周氏作品的一贯爽点：英雄的故事太远太假，烂泥里的小人物翻身，才让人有代入感。

鉴于能真正理解我说这么多是何意味的人大概不会太多，干脆直接自爆好了，我是非常双标的，于情而言。劝人掏钱看烂片这种烂屁股的事儿我是肯定不会干的，于理而言，我高度认可烂片的存在价值，这个世界需要烂片，需要赚大钱的烂片，看电影就不应该成为所谓品味的投射，成为那么多大道理的寄托，它就是个俗得不能再俗的、花上几十块钱打发时间的消遣。

再说了，「给阿嬷的情书」的导演蓝鸿春第一次自导自演的电影，豆瓣评分还不如「功夫女足」呢，没有拍烂片的烈火烹油，未必能有拍好片的鲜花着锦，周星驰虽然是老惯犯了，但大家还是要给年轻人机会。

哥们我看的是香农传记，你看的是AI喂屎，搁这倒反天罡呢？ //@胡涂说: 关于香农的这个说法，求证了下Claude和Gemini，都否认了。

Claude Fable 5会把用户的低智提问标记为「蠢货」未必是偶然的，作为模型命名来源的Claude Shannon曾为AI设定了四个目标，而目标的尽头就是为了「逐步淘汰愚蠢的、熵增加的、好战的人类，转而支持更加合乎逻辑的、节约能源的、友善的物种，即计算机。」

抱一丝，我一般只鉴定985/211，三本不在业务范围内哈。 //@Ray_SZ: @阑夕ོ 是不是应该请专家鉴定一下

三联今天的推送是解读北大&复旦发起的最新一期中国人性生活调研报告，亮点颇多：

- 有伴侣的25岁以下年轻人，男性里的13%、女性里的17%，是没有性生活的，这个比例甚至高于临近中年的80后，倒挂意味着越年轻反而越不想做爱；

- 在发起方看来，「性萧条」的原因和身体因素无关，主要还是年轻人更容易从互联网娱乐里获得多巴胺，游戏、直播、短视频挤占了牛子发烫的时间；

- 但在那些有性生活的25岁以下年轻人群体里，对上床质量的满意度确实在上涨的，从90%升至92%，说明「旱的旱死、涝的涝死」，连这里都出现了阶层分化；

- 45岁是一个分水岭，即便拥有固定伴侣，没有性生活的女性大概占到50%，而男性也达到了40%，因为夫妻关系变成同事关系，所以「队友」这个称谓倒是流行起来了；

- 在80后那一代，低学历的性生活反而更频繁，所谓黄毛比做题家更受欢迎，但在00后这一代，性权力回归了功利性，低学历的bro是无性比例最高的一群人；

- 90%的受访者是有婚前性行为的，但在「是否赞同婚前性行为」的回答上，平均分是居中的，并未使用集体选择的分布情况，大家都还挺双标的，自己破处没问题，但不希望伴侣干这事儿；

- 20岁的年轻人对于婚姻预期年龄普遍在25岁-26岁左右，但事实很残酷，平均结婚年龄实际在28岁-30岁之间，推迟婚姻成了一种必然趋势；

- 「约炮」是下降最为明显的数据之一，2020年的时候，在18岁-25岁的年轻人里，20%的男性、17%的女性有过「约炮」行为，但是到了2025年，两组数字分别骤降到了8%和4%，现在大家连「约吗」都不发了⋯⋯

良子最新的体检报告出来了，非常地狱笑话。

然而此处的地狱笑话，并非指的是良子要大结局了的那条方向，恰恰相反，和去年体检相比，良子今年的血糖和血压甚至更健康了⋯⋯

那么地狱在哪儿呢？

去年良子的体检结果因为出乎意料的好于大多数牛马，被评价为上班才是摧毁健康的罪魁祸首，而良子因为吃了睡睡了吃根本不用上班，所以完全没啥致命性疾病，屎山代码运行这块稳稳拿下。

但是这次良子的压力激素皮质醇和同型半胱氨酸都涨得很夸张，原因在于近一年来他的商业活动明显变多，营业变成了上班，于是比350斤的体重更快的拖垮了他的身体指标⋯⋯

所以上班是真的可怕啊！！！

徐老板养娃比我养猫都省⋯⋯